Адедайо Аруваджоє: Людиноцентричний ШІ та інженерний менеджмент

Вступ до роботи Адедайо Аруваджоє

Адедайо Аруваджоє, інженер та фахівець з інженерного менеджменту, що народився в Нігерії, активно працює на перетині штучного інтелекту, продуктивності людини, операційної досконалості та прийняття рішень за допомогою технологій у Сполучених Штатах. Його підхід поєднує дослідження та галузеву практику, розглядаючи впровадження технологій не лише як технічне завдання, а й як виклик, що охоплює людей, процеси, організаційні структури та відповідальне управління.

Рамкова програма EPII та людські фактори у будівництві

У січні 2026 року Міжнародний журнал з управління будівництвом опублікував дослідження, співавтором якого є Аруваджоє, щодо інтеграції принципів людських факторів в управління будівельними проектами. Це дослідження представило рамкову програму EPII (Early, Participatory, Intermittent, and Iterative) як структурований метод для врахування людських факторів протягом усього життєвого циклу будівельного проекту.

На відміну від традиційних підходів, що зосереджуються на вартості, графіку, технічних вимогах та реалізації, рамкова програма EPII наголошує на взаємодії працівників та інших зацікавлених сторін із системами на різних етапах розробки проекту. Вона заохочує раннє виявлення проблем продуктивності людини, участь зацікавлених сторін, повторні оцінки на важливих етапах проекту та постійне вдосконалення на основі нової інформації. Потенційні сфери застосування включають безпеку будівництва, продуктивність робочої сили, управління ризиками та більш стійкі системи реалізації проектів.

Роль у ServiceNow та Центр передового досвіду ШІ

Паралельно зі своєю науковою діяльністю, Аруваджоє працює програмним менеджером у ServiceNow в Каліфорнії, де займається розробкою продуктів штучного інтелекту та операційною досконалістю. Його обов'язки включали координацію програм, що підтримують понад 1000 взаємодій з клієнтами та технічними фахівцями, співпрацю з командами інженерів, продуктів, продажів та успіху клієнтів, а також перетворення інформації з тисяч корпоративних взаємодій на структуровані вимоги до продуктів та операцій, дизайн та впровадження.

Він також внутрішньо заснував Центр передового досвіду штучного інтелекту, який зосереджений на грамотності в галузі ШІ, відповідальному впровадженні, промпт-інжинірингу, агентних робочих процесах та дизайні автоматизації. Ця ініціатива розробляє повторювані навчальні та впроваджувальні посібники, призначені для допомоги технічним фахівцям та фахівцям, що працюють з клієнтами, краще та відповідальніше використовувати нові системи ШІ.

Філософія впровадження ШІ

Аруваджоє вважає, що наступний етап впровадження штучного інтелекту залежатиме від переходу від систем ШІ, які просто надають рекомендації, до систем, здатних виконувати робочі процеси, автоматизувати складні процеси та підтримувати автономне прийняття рішень у відповідних рамках управління. Він стверджує, що просте придбання або розробка інструменту ШІ не створює автоматично організаційної цінності. Натомість, компанії повинні визначати відповідні варіанти використання, готувати співробітників, перепроектовувати робочі процеси, створювати структури управління та вимірювати ефекти впровадження. Його робота відображає зростаючий виклик, з яким стикаються організації, що впроваджують штучний інтелект, і підхід Аруваджоє застосовує принципи інженерного менеджменту до цих викликів, пов'язуючи можливості системи з людськими потребами та організаційними цілями.

Система підтримки рішень на базі ШІ

Аруваджоє також заснував систему підтримки рішень та підвищення продуктивності на базі ШІ. Ця платформа поєднує планування, динамічний інтелект, автоматизацію робочих процесів, аналіз продуктивності, управління знаннями та технології великих мовних моделей. В рамках цієї системи він розробив методологію Shot Quality Score, призначену для оцінки рішень за такими факторами, як узгодженість, вплив та виконання. Цей проект дозволив йому працювати протягом повного циклу інженерної розробки, включаючи визначення вимог, архітектуру системи, впровадження, тестування, валідацію та ітеративне вдосконалення.

Попередні досягнення та освіта

Його поточна робота зі ШІ ґрунтується на попередньому досвіді вимірюваного операційного вдосконалення. Працюючи раніше в Нігерії, він керував сотнями проектів у кількох країнах та допоміг впровадити систему автоматизації, яка значно підвищила ефективність обробки. Згодом він отримав ступінь магістра наук з інженерного менеджменту в Університеті Дейтона, де його дослідження стійкості енергетичних систем отримало нагороду Merritt Williamson Best International Annual Conference Paper Award від Американського товариства інженерного менеджменту. Університет Дейтона повідомив, що його дослідження вивчало вплив ураганів та реакції енергетичних систем у понад 500 округах шести американських штатів.

Внесок у розвиток робочої сили

Аруваджоє також робить внесок у професійне наставництво та розвиток робочої сили. Через програми кар'єрного консультування він надавав поради студентам бакалаврату та магістратури, а також фахівцям на ранніх та середніх етапах кар'єри, які шукають можливості у сферах штучного інтелекту, управління продуктами, вищої освіти та технологічних кар'єр. Його робота демонструє зростаючу роль фахівців з інженерного менеджменту, оскільки штучний інтелект інтегрується в робочі місця та критичні системи.

Що це означає для розробників

Для розробників, робота Аруваджоє підкреслює важливість інтеграції людських факторів та відповідального управління в розробку та впровадження систем ШІ. Вона наголошує на необхідності виходити за рамки технічної реалізації, враховуючи організаційні процеси, підготовку користувачів та створення чітких рамок управління для досягнення реальної цінності від ШІ.

Ключові факти

Адедайо Аруваджоє просуває людиноцентричний ШІ та інженерний менеджмент у США, поєднуючи дослідження та галузеву практику.
Він є співавтором дослідження, що представило рамкову програму EPII для інтеграції людських факторів в управління будівельними проектами.
Працює програмним менеджером у ServiceNow, де заснував Центр передового досвіду ШІ, що фокусується на грамотності та відповідальному впровадженні ШІ.
Він вважає, що цінність ШІ вимагає визначення варіантів використання, підготовки співробітників, перепроектування робочих процесів та встановлення управління.
Заснував AI-систему підтримки рішень та підвищення продуктивності, що включає методологію Shot Quality Score для оцінки рішень.