Право

База даних ДНК поліції Нью-Йорка під юридичним прицілом: позов про неконституційність

V

Voydevich.com · редактор Богдан Войдевич

3 хв читання

Концептуальна ілюстрація генетичних даних у базі даних під юридичним контролем.

Початок судового процесу проти бази даних ДНК NYPD

Справа проти поліції Нью-Йорка (NYPD) щодо її бази даних ДНК набирає обертів. Шакіра Леслі, чия ДНК була зібрана з чашки під час арешту, хоча всі звинувачення проти неї згодом були зняті, стала головною позивачкою у позові проти Нью-Йорка. Її ДНК досі зберігається в базі даних NYPD, відомій як «індекс підозрюваних».

Леслі, яку представляють Legal Aid та O’Melveny Myers, подала апеляційну скаргу після того, як федеральний суддя Південного округу Нью-Йорка у березні виніс рішення не на її користь. Минулого тижня до справи долучилися Нью-Йоркський союз громадянських свобод (NYCLU), Американський союз громадянських свобод (ACLU) та Інститут Катона, подавши дружній позов (amicus brief) на підтримку Леслі.

Аргументи позивачів та масштаби проблеми

NYCLU стверджує, що NYPD зібрала понад 34 000 профілів у «несанкціонованій законом генетичній базі даних», яка включає осіб, виключених зі списку підозрюваних, тих, кому ніколи не висували звинувачень, заарештованих, які не були засуджені, а також виправданих або реабілітованих осіб.

У своєму позові NYCLU та ACLU заявляють, що це перша справа, в якій суд має розглянути конституційність збору, пошуку та індексації ДНК, не санкціонованих або не регульованих жодним статутом. Вони стверджують, що такі практики вимагають ордера для захисту генетичних прав на приватність жителів Нью-Йорка.

Аргументи NYCLU ґрунтуються на трьох пунктах: індекс підозрюваних NYPD сам по собі є порушенням закону штату, який дозволяє збір ДНК лише після засудження; ДНК містить дуже приватну інформацію; безпідставний збір ДНК є порушенням Четвертої поправки.

Позиція поліції та рішення суду першої інстанції

У суді першої інстанції NYPD стверджувала, що мала право отримати ДНК Леслі з викинутої нею чашки, оскільки вона не мала підстав очікувати приватності щодо молекул ДНК, які вона залишила. Агентство також заявляло, що система ДНК, яку використовує місто, не містить жодних фізичних чи медичних ознак людини. NYPD додала, що її система розроблена за моделлю ФБР, і позиція Леслі неявно вимагатиме від бюро розформувати свою базу даних, що містить майже 6 мільйонів профілів заарештованих.

Суддя Південного округу Нью-Йорка Наомі Райс Бухвальд, ухвалюючи рішення на користь NYPD, посилалася на справу Maryland v. King — знаменне рішення Верховного суду США, яке дозволяє поліції без ордера брати зразки ДНК з ротової порожнини у осіб, заарештованих за серйозні злочини. Бухвальд також зазначила, що зразки в базі даних NYPD не тестуються на приватну генетичну інформацію, а використовуються лише для встановлення відповідності в рамках збору доказів.

Контраргументи щодо ДНК та прецеденту

NYCLU, посилаючись на нещодавні дослідження, стверджує, що тип ДНК, який збирає NYPD, може містити фізичні, медичні та сімейні характеристики, такі як схильність до таких станів, як шизофренія або епілепсія. Організація також заперечила посилання Бухвальд на Maryland v. King, стверджуючи, що урок зі справи King полягав у тому, що збір ДНК дозволявся відповідно до «чітких, детальних, мінімізуючих дискрецію статутів», чого бракує індексу підозрюваних NYPD.

Очікується, що місто також подасть свій позов у апеляційній справі у жовтні.

Реклама · cv-finder.com

Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму

AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.

Оформити CV

Що це означає для розробників

Ця новина підкреслює юридичні виклики, пов'язані зі збором та індексацією чутливих даних, таких як ДНК, у великих базах даних. Для розробників, які створюють або підтримують системи, що працюють з персональною інформацією, це нагадування про необхідність ретельного дотримання законодавства щодо конфіденційності та захисту даних, а також про потенційні наслідки, якщо такі системи не мають чіткого правового регулювання.

Ключові факти

  • Шакіра Леслі подала позов проти Нью-Йорка, стверджуючи, що база даних ДНК NYPD є неконституційною та порушує закон штату.

  • Її ДНК була зібрана поліцією з чашки, хоча всі звинувачення проти неї були зняті, і досі зберігається в базі даних NYPD.

  • NYCLU, ACLU та Інститут Катона подали дружній позов на підтримку Леслі, стверджуючи, що база даних NYPD містить понад 34 000 профілів, зібраних без належного дозволу.

  • Позивачі стверджують, що безпідставний збір ДНК порушує Четверту поправку та право на генетичну приватність.

  • NYPD стверджувала, що Леслі не мала очікувань приватності щодо своєї ДНК і що їхня система не містить медичних чи фізичних ознак, а також посилалася на модель ФБР.

ПравоСуспільство

Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.

Реклама · cv-finder.com

Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму

AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.

Оформити CV

Попередні статті

Концептуальна ілюстрація AI-нативної розробки програмного забезпечення, що показує інтеграцію AI-агентів зі структурованими знаннями та контекстом організації.

AI-нативна розробка програмного забезпечення: Нова парадигма інженерії

Штучний інтелект трансформує розробку ПЗ, переходячи від асистента до повноцінного учасника інженерних процесів. Ключ до успіху — переосмислення робочих процесів та довіра до AI-агентів.

Екран розробника з візуалізацією доказів роботи AI-агента над виправленням UI-багу

Як налагоджувати AI-агентів, що змінюють не те, що потрібно: Доказовий підхід

AI-агенти часто надають відповідь «виправлено» без детальних доказів своїх дій. Цей матеріал описує підхід до перевірки та трасування роботи агентів, щоб розробники могли переконатися у правильності внесених змін.

Наступні статті

Концептуальна ілюстрація, що показує взаємодію штучного інтелекту та людської експертизи в аналізі вихідного коду на вразливості.
31 липня 2026Кібербезпека

ISGroup дослідила використання LLM для виявлення вразливостей у коді

Італійська компанія ISGroup опублікувала масштабне дослідження, що демонструє, як великі мовні моделі (LLM) можуть бути використані для виявлення вразливостей у вихідному коді, доповнюючи людську експертизу.

Концептуальне зображення, що символізує перехід від оплати за місце до гібридної моделі з AI-кредитами в корпоративному програмному забезпеченні.

Monday.com змінює модель ціноутворення: гібридний підхід з AI-кредитами замість оплати за місце

Monday.com відходить від традиційної моделі оплати за місце, впроваджуючи гібридну структуру з AI-кредитами. Це стратегічний крок, що перетворює компанію на «AI Work Platform».