
Перехід на блокчейн для обліку активів
BNY запускає блокчейн-версію свого бізнесу трансфер-агентства, який обслуговує активи на суму близько $8.6 трильйона. Цей крок передбачає перенесення основного обліку трансфер-агентства на блокчейн з метою створення єдиного реєстру власності в мережі та зменшення залежності від посередників. За словами Керолін Вайнберг, головного директора з продуктів та інновацій BNY, банк модернізує функцію, що стоїть за кожною транзакцією фонду, переносячи записи в мережу.
Перші користувачі та переваги
Спочатку нова система підтримуватиме таких клієнтів, як Baillie Gifford, BlackRock та підрозділ BNY Dreyfus. Baillie Gifford використовуватиме сервіс для першого повністю нативного токенізованого фонду, регульованого у Великій Британії. BlackRock та Dreyfus, бізнес BNY з управління грошовими ринками та готівкою, також планують використовувати його для своїх фондів. Перехід на блокчейн дозволить створити єдиний запис про власність, усуваючи потребу в численних посередниках, а також замінити частину дорогої роботи з узгодження, яка все ще виконується в адмініструванні фондів.
Співіснування з традиційними системами та ризики
Незважаючи на розбудову блокчейн-інфраструктури, BNY очікує, що традиційні системи співіснуватимуть з новими протягом багатьох років. Емілі Портні, глобальний керівник відділу обслуговування активів BNY, зазначила, що трильйони доларів фондів продовжуватимуть існувати на традиційних рейках. Це пов'язано з поточними кіберризиками та ризиками смарт-контрактів. BNY, який має понад $59 трильйонів активів під опікою та управлінням, не очікує зникнення старої системи.
Ширший контекст ринку
Інші великі банки, такі як JPMorgan, Citi та Bank of America, також планують створити спільну токенізовану мережу депозитів до першої половини 2027 року. Це має на меті захистити їхні депозити від загрози, яку становлять стейблкоїни. Крім того, BlackRock, Franklin Templeton та інші керуючі активами вже запустили токенізовані фонди грошового ринку в останні роки.
Що це означає для розробників
Ця новина вказує на зростаючу потребу у розробниках, які спеціалізуються на блокчейн-технологіях та смарт-контрактах, оскільки BNY та інші банки активно розбудовують відповідну інфраструктуру. Розробникам доведеться враховувати кіберризики та ризики смарт-контрактів при створенні нових систем.
Ключові факти
-
BNY запускає блокчейн-версію свого бізнесу трансфер-агентства, який обслуговує активи на суму близько $8.6 трильйона.
-
Метою є перенесення основного обліку трансфер-агентства на блокчейн для створення єдиного реєстру власності та зменшення залежності від посередників.
-
Нова система спочатку підтримуватиме клієнтів, включаючи Baillie Gifford, BlackRock та підрозділ BNY Dreyfus.
-
Baillie Gifford використовуватиме сервіс для першого повністю нативного токенізованого фонду, регульованого у Великій Британії.
-
BNY очікує, що традиційні системи співіснуватимуть з блокчейн-системами протягом багатьох років через кіберризики та ризики смарт-контрактів.
Джерела
Попередні статті

Інтеграція AWS DevOps Agent та Wiz: Новий рівень контексту безпеки для розслідувань інцидентів
Нова інтеграція AWS DevOps Agent з Wiz використовує Model Context Protocol (MCP) для автоматичного додавання контексту безпеки до операційних розслідувань, допомагаючи інженерам швидко розрізняти операційні проблеми та інциденти безпеки.

ЄЦБ вимагає від банків план дій щодо кібербезпеки з ШІ до жовтня 2026 року
Європейський центральний банк зобов'язує великі фінансові установи подати план дій щодо кібербезпеки, що враховує загрози, посилені ШІ, до 31 жовтня 2026 року.

LLM-асистований пошук оптимізує розклад супутників спостереження Землі
Дослідники розробили метод evALNS, що використовує великі мовні моделі (LLM) та фреймворк DPEC для автоматичного створення та вдосконалення евристик, значно покращуючи розклад супутників спостереження Землі.
Наступні статті

Техаський університет A&M отримав грант на розвиток ШІ та кібербезпеки
Техаський університет A&M отримав федеральний грант на майже 2 мільйони доларів від Національного наукового фонду США для розвитку робочої сили у сферах штучного інтелекту та кібербезпеки.

ML-формула для LDL-C: ефективність на рівні Martin-Hopkins
Дослідження показало, що спрощена формула на основі машинного навчання для розрахунку холестерину LDL-C дає результати, порівнянні з оригінальною формулою Martin-Hopkins.