
Майбутнє даних та ШІ на Data + AI Summit 2026
Databricks, компанія, що спеціалізується на даних та ШІ, оголосила повний порядок денний та список спікерів для цьогорічного Data + AI Summit. Ця подія, що позиціонується як найбільша у світі конференція з даних, аналітики та ШІ, відбудеться з 15 по 18 червня 2026 року.
Очікується, що понад 30 000 фахівців з даних та ШІ зберуться особисто в Moscone Center у Сан-Франциско, а десятки тисяч інших приєднаються віртуально. Учасники представлятимуть понад 150 країн, щоб дослідити останні досягнення у сфері даних та ШІ та отримати перший погляд на новітні продуктові інновації Databricks.
Ключові спікери та програма
Програма основних доповідей цього року об'єднає засновників Databricks, провідних розробників ШІ та світових бізнес-лідерів. Співзасновники Databricks Алі Годсі, Матей Захарія, Арсалан Таваколі-Шираджі та Рейнольд Сінь, які є оригінальними творцями Apache Spark™, Delta Lake та MLflow, очолять головну сцену. Вони представлять анонси продуктів, живі демонстрації та історії клієнтів, які показують, як організації використовують Databricks для реального ШІ.
До них приєднаються запрошені спікери, серед яких: Сатья Наделла, голова та генеральний директор Microsoft (у попередньо записаній віртуальній бесіді), Грег Брокман, президент, голова та співзасновник OpenAI, та Магеш Багаваті, глобальний директор з даних та ШІ PepsiCo.
Технічний контент та можливості для розробників
Data + AI Summit розроблений для широкого кола фахівців, від інженерів даних та науковців з даних до інженерів машинного навчання, аналітиків, розробників додатків та технологічних лідерів. Протягом чотирьох днів учасники матимуть доступ до:
- Понад 800 секційних засідань, що охоплюють весь ландшафт інтелекту даних, від інженерії даних, сховищ та управління до аналітики, додатків, агентів та ШІ.
- Вибраних сесій та панельних дискусій з ШІ від таких компаній, як Anthropic, Cognition, CrewAI, Glean, LangChain, LlamaIndex, Lovable, OpenAI та Replit, що охоплюють агентні архітектури, базові моделі та реальні застосування ШІ.
- Понад 25 практичних навчальних та сертифікаційних курсів під керівництвом експертів Databricks, з курсами по Lakebase, Genie, vibe coding та інше.
- Багатоденного хакатону, організованого у партнерстві з OpenAI, який об'єднає розробників для створення агентних додатків даних для соціального впливу.
Клієнти, галузі та партнери
На заході буде продемонстровано, як організації з різних галузей використовують Databricks для створення та масштабування даних та ШІ. Будуть представлені реальні кейси від інноваційних клієнтів, включаючи AstraZeneca, Fox Corporation, lululemon, Mercedes-Benz, Nasdaq, Novo Nordisk, OpenAI, PepsiCo, Princeton University, Rivian, Virgin Atlantic, Warner Music Group та Zillow. Також будуть галузеві треки, що охоплюють понад 10 секторів, та понад 240 спонсорів і партнерів, таких як Accenture, Anthropic, AWS, Deloitte, Infosys, Google, Microsoft та OpenAI.
Спільнота та нетворкінг
Для підтримки глобальної аудиторії та поглиблення зв'язків спільноти Data + AI Summit пропонує понад 80 спеціальних та мережевих заходів, включаючи вітальну вечірку, партнерські та виконавчі мережеві заходи, вечірні прийоми та багато іншого. Також відбудеться щорічна зустріч Women in Data + AI, що відзначає та підтримує жінок-лідерів та практиків. Завершить програму виступ The Chainsmokers під час щорічної вечірки Databricks, Data After Hours, 17 червня в Oracle Park.
Що це означає для розробників
Розробники додатків та інженери машинного навчання отримають доступ до понад 800 секційних засідань, 25+ практичних курсів та багатоденного хакатону у партнерстві з OpenAI. Це надасть їм можливість вивчити агентні архітектури, базові моделі та створювати агентні додатки даних для соціального впливу, використовуючи новітні інновації Databricks.
Ключові факти
-
Databricks оголосила повну програму та спікерів Data + AI Summit 2026.
-
Конференція відбудеться з 15 по 18 червня 2026 року в Сан-Франциско (Moscone Center) та онлайн.
-
Очікується понад 30 000 учасників особисто та десятки тисяч віртуально зі 150+ країн.
-
Ключові спікери включають співзасновників Databricks (Алі Годсі, Матей Захарія, Арсалан Таваколі-Шираджі, Рейнольд Сінь) та запрошених гостей (Сатья Наделла, Грег Брокман, Магеш Багаваті).
-
Програма включає 800+ секційних засідань, 25+ практичних курсів та хакатон з OpenAI.
Джерела
Попередні статті

EDB представляє CloudNativePG 1.29 та ексклюзивний захист даних для Kubernetes
EnterpriseDB (EDB) оголосила про випуск CloudNativePG 1.29, що пропонує модульні розширення та безпеку ланцюга поставок. Компанія також представила ексклюзивне рішення для захисту даних Kubernetes з нульовою втратою даних.

Програма B.Tech. (CSE – Big Data and AI Analytics) в LPU: Підготовка до майбутнього
Програма B.Tech. (CSE – Big Data and AI Analytics) в Lovely Professional University готує студентів до роботи з даними та інтелектуальними системами. Вона поєднує комп'ютерні науки зі спеціалізованими знаннями в аналітиці даних, машинному навчанні та ШІ.

Vibe Analytics: Новий підхід до аналізу даних, що розкриває інсайти
Vibe analytics, натхненний «vibe coding», перетворює аналіз даних на імпровізаційний діалог за допомогою генеративного ШІ, дозволяючи лідерам швидше отримувати інсайти та демократизуючи аналітичні можливості.
Наступні статті

MiniMax представляє AI-модель M3 для складних завдань кодування
Китайський стартап MiniMax випустив свою флагманську AI-модель M3, призначену для кодування та автоматизованих робочих процесів. Вона обробляє до 1 млн токенів, знижує витрати та перевершує конкурентів у бенчмарках.

Google розпочала будівництво нового дата-центру у Швеції
Google розпочала будівництво нового дата-центру в Хорндалі, Швеція, для підтримки своїх сервісів та задоволення зростаючого попиту на хмарні послуги. Об'єкт створюватиме робочі місця та використовуватиме екологічні технології, включаючи повітряне охолодження та рекуперацію тепла.

Проблема інженерії даних: серце стратегії ШІ
Багато ініціатив зі штучного інтелекту зупиняються на шляху до виробництва не через моделі чи бізнес-логіку, а через недостатньо розвинені конвеєри даних. Організації часто недооцінюють важливість надійної інфраструктури даних для успішного впровадження ШІ.