Штучний інтелект

Databricks Training на Data + AI Summit 2026: Нові Курси та Сертифікації

P

Pratyarth Rao

3 хв читання

Ілюстрація, що зображує людей, які навчаються та працюють з даними та ШІ на конференції, з елементами коду, графіків та символіки Databricks.

Вступ

Databricks Training and Certification візьме участь у Data + AI Summit у Сан-Франциско. Подія відбудеться з 14 по 18 червня 2026 року. Буде представлено оновлений каталог тренінгів, що включає найновіші та затребувані навички у сфері даних та штучного інтелекту.

Розклад та Формат Навчання

Навчання розпочнеться раніше цього року, з неділі та понеділка, які будуть виключно навчальними днями. Це надасть учасникам спеціальний час для повного зосередження на навчанні, не пропускаючи основні доповіді чи сесії конференції. Сесії триватимуть протягом усього тижня, надаючи можливість підвищити кваліфікацію з критичних тем платформи Databricks, включаючи AI-агентів, vibe coding, інженерію даних та Lakebase. Доступно понад 20 практичних курсів під керівництвом галузевих експертів, що дозволить набути практичних знань, готових до використання у виробництві.

Нові Курси

Серед нових курсів, які будуть представлені цього року, є:

  • Vibe Coding на Databricks: Дослідження агентного кодування та вивчення методів розробки на основі ШІ за допомогою Genie Code, Claude Code та Cursor. Учасники налаштовуватимуть сервери MCP та застосовуватимуть структуровані підказки для створення контекстно-орієнтованих робочих процесів, а також розгортатимуть програму на Databricks з використанням власних агентних інструментів.
  • Розгортання та Моніторинг Агентів на Databricks: Навчання створенню, оцінці та розгортанню готових до виробництва AI-агентів на Databricks Apps за допомогою фреймворку MLflow's ResponsesAgent. Також буде освоєно найкращі практики спостережуваності за допомогою трасування MLflow для збору метрик, аналізу відповідей та виявлення аномалій у виробничих системах.
  • Створення Конвеєрів Даних за допомогою Lakeflow Spark Declarative Pipelines: Освоєння основних навичок для створення конвеєрів даних за допомогою Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP) для інкрементного пакетного або потокового прийому даних. Курс досліджує основні компоненти, такі як потокові таблиці, матеріалізовані подання та тимчасові подання.
  • Розробка BI-дашбордів за допомогою AI/BI: Використання AI/BI Dashboards та AI/BI Genie для демократизації бізнес-аналітики в організації. Учасники навчаться проектувати та обмінюватися дашбордами для бізнес-інсайтів, керувати доступом та створювати Genie Spaces для підтримки самообслуговування аналітики на Databricks Data Intelligence Platform.

Сертифікація та Переваги

Учасники можуть підтвердити свої навички у сфері даних та ШІ на Databricks, отримавши галузево визнану сертифікацію. Іспити на Summit коштуватимуть 100 доларів США на місці, що становить 50% знижки від звичайної ціни. Доступні сертифікаційні іспити включають: Data Engineer Associate, Data Engineer Professional, Generative AI Associate, Associate Developer for Apache Spark™, Data Analyst Associate, Machine Learning Associate, Machine Learning Professional.

Відвідувачі, які складуть іспит Databricks Certification на місці або з моменту минулого Summit (з 13 червня 2025 року по 18 червня 2026 року), отримають індивідуальну куртку Databricks Certified та доступ до ексклюзивного Databricks Certified Lounge.

Learning Hub

Learning Hub пропонує подальше навчання Databricks. Цього року будуть представлені занурювальні практичні лабораторії (Hands-on Labs), побудовані на Databricks Free Edition. Учасники можуть взяти участь у грі “Data Detectives” та вирішувати таємниці даних за допомогою Genie. Також доступні в будь-який час вправи на вимогу або заплановані сесії з гідом, що зосереджені на новітніх можливостях платформи щодо AI-агентів та розробки додатків.

У рамках Розвитку навичок (Skills Development) можна зв'язатися з експертами Databricks для оцінки унікальних потреб команди у навчанні. Доступна комплексна оцінка навичок для виявлення прогалин у знаннях та миттєвого створення індивідуального плану навчання, адаптованого до цілей.

Спільнота (Community Hub) надає можливість зареєструватися та приєднатися до спільноти Databricks для співпраці, обміну ідеями та спілкування з колегами, щоб продовжити навчання після Summit.

Що це означає для розробників

Розробники отримають можливість освоїти новітні навички у сфері AI-агентів, vibe coding та інженерії даних через практичні курси. Це дозволить їм створювати та розгортати AI-додатки, оптимізувати конвеєри даних та отримувати визнані сертифікації.

Ключові факти

  • Databricks Training and Certification на Data + AI Summit 2026 відбудеться 14-18 червня у Сан-Франциско.

  • Представлено оновлений каталог тренінгів з AI-агентів, vibe coding, інженерії даних та Lakebase.

  • Понад 20 практичних курсів від галузевих експертів.

  • Знижка 50% на сертифікаційні іспити ($100 на місці).

  • Нові курси включають Vibe Coding, Розгортання та Моніторинг Агентів, Lakeflow Spark Declarative Pipelines, Розробка BI-дашбордів з AI/BI.

Джерела

Джерело

DatabricksPratyarth Rao

Get hands-on with agents, vibe coding and more at Data+ AI Summit

20 квітня 2026

Оригінал

Попередні статті

Абстрактне зображення великої мовної моделі, що взаємодіє з кодом та біомедичними даними, символізуючи її роль у науках про дані.
25 травня 2026Штучний інтелект

Великі мовні моделі як надійні помічники для програмування в біомедичних дослідженнях

Дослідження зосереджені на розвитку великих мовних моделей як надійних помічників для програмування в галузі наук про дані, зокрема для біомедичних досліджень, охоплюючи генерацію коду, його оцінку та застосування у клінічних дослідженнях.

Футуристична ілюстрація, що показує потік даних через взаємопов'язані світні конвеєри до центральної системи ШІ, символізуючи трансформацію інженерії даних в AI-орієнтовану дисципліну.
25 травня 2026Дані та аналітика

2026 рік: Інженерія даних стає AI-орієнтованою дисципліною

До 2026 року інженерія даних перетвориться на основу корпоративного інтелекту, що визначатиме масштабованість ШІ. Цей рік стане переломним, оскільки компанії переходять до AI-орієнтованих архітектур, відкритих екосистем, графів знань та контрактів даних.

Студенти Sona College of Technology працюють над проектами з комп'ютерних наук, штучного інтелекту та Data Science в сучасному кампусі.
24 травня 2026Комп'ютерні науки

Sona College оголошує набір на програми B.Tech з комп'ютерних наук, ІТ, ШІ/МО та Data Science

Sona College of Technology відкриває набір на чотирирічні програми B.Tech у сферах комп'ютерних наук, інформаційних технологій, штучного інтелекту, машинного навчання та Data Science. Програми акредитовані NBA та пропонують глибоку підготовку з акцентом на практичний досвід та інновації.

Наступні статті

Ілюстрація, що зображує інженера розгортання (FDE) у центрі, оточеного взаємопов'язаними технологіями: хмарною інфраструктурою, потоками даних, інструментами штучного інтелекту та елементами DevOps, що символізують наскрізну доставку.
25 травня 2026Штучний інтелект

Еволюція Технологічного Стеку Інженерів Розгортання (FDE) у 2025-2026 роках

Технологічний стек інженерів розгортання (FDE) у 2025-2026 роках значно змінився, відображаючи широке впровадження Kubernetes, швидке освоєння AI-асистентів для кодування та зростання платформної інженерії.

Ілюстрація, що зображує людей, які спілкуються на технологічній конференції, з елементами мережі та даних на фоні.
25 травня 2026Технології

Календар провідних технологічних подій 2026 року

Технологічні конференції 2026 року пропонують можливості для отримання практичного досвіду, демонстрацій продуктів, нетворкінгу та навчання. Ознайомтеся з календарем майбутніх подій у сферах мереж, інфраструктури та центрів обробки даних.

Абстрактна ілюстрація, що символізує хмарні обчислення, з'єднання гібридної хмари, системи ШІ та потоки даних.
25 травня 2026Технології

Провідні хмарні компанії у 2026 році: Огляд ринку та ключові гравці

У 2026 році хмарний ринок формується інфраструктурою ШІ, гібридними стратегіями, суверенітетом даних, стійкістю, безпекою та контролем витрат. Огляд 16 провідних постачальників хмарних послуг та їхніх спеціалізацій.