Дані та аналітика

FAU запускає новий центр для омікс-технологій та інженерії даних

Д

Джерело: Florida Atlantic University

4 хв читання

Ілюстрація, що поєднує біологічні елементи, такі як спіраль ДНК та клітинні структури, з абстрактними символами обчислень, штучного інтелекту та потоків даних, що символізує міждисциплінарний підхід у біоінформатиці.

FAU відкриває CODE для інновацій

Коледж інженерії та комп'ютерних наук Університету Флориди Атлантик (FAU) запустив Центр омікс-технологій та інженерії даних (CODE). Цей новий міждисциплінарний дослідницький хаб покликаний сприяти інженерним інноваціям на перетині обчислень, науки про дані та наук про життя. CODE позиціонує FAU в авангарді біологічних та біомедичних відкриттів, що базуються на даних, об'єднуючи експертизу в інженерії, комп'ютерних науках та медицині для вирішення складних проблем у галузі охорони здоров'я, біотехнологій та навколишнього середовища. Центр зосереджений на розробці масштабованих, надійних та інтерпретованих обчислювальних та інженерних методів, які перетворюють масивні, складні біологічні та екологічні набори даних на корисні знання.

Декан Коледжу інженерії та комп'ютерних наук, доктор Стелла Баталама, зазначила, що CODE є значним кроком вперед для Флориди Атлантик та зростаючої екосистеми технологій та біотехнологій Південної Флориди. Вона додала, що центр не тільки сприятиме новаторським дослідженням, але й виховуватиме висококваліфіковану робочу силу, готову очолити нові галузі, де сходяться обчислення, штучний інтелект та омікс-технології.

Міждисциплінарний підхід та керівництво

Центральною місією центру є інтеграція та аналіз омікс-даних, включаючи геноміку (варіації ДНК та структура генів), транскриптоміку (експресія генів), протеоміку (структура та функція білків), метаболоміку (клітинні метаболічні процеси) та епігеноміку (регуляторні модифікації, що впливають на активність генів). Комбінуючи ці шари біологічної інформації, дослідники CODE прагнуть побудувати більш повне та передбачувальне розуміння живих систем у різних масштабах.

Центр очолює доктор Майкл ДеДжорджіо, директор CODE, доцент та професор кафедри електротехніки та комп'ютерних наук, а також кафедри біомедичної інженерії FAU. Під його керівництвом CODE об'єднує старших викладачів з інженерії, комп'ютерних наук та медицини, а також наукових співробітників, постдоків та велику групу аспірантів. Ця міждисциплінарна команда пропонує всебічну експертизу, від експериментального дизайну та генерації мультиоміксних даних до передового обчислювального аналізу, розробки алгоритмів та перетворення відкриттів у придатні інструменти та інженерні біологічні та біомедичні рішення.

Доктор ДеДжорджіо зазначив, що CODE створює унікальну можливість переосмислити, як вивчається біологія та розробляються рішення для здоров'я людини та навколишнього середовища. Він підкреслив, що об'єднання передових обчислень, інженерії даних та мультиоміксних технологій під одним дахом дозволяє перейти від ізольованих аналізів до інтегрованих, передбачувальних моделей складних біологічних систем.

Основні напрямки досліджень та технології

Дослідження, що проводяться через CODE, охоплюють широкий спектр прикладних областей, включаючи геноміку популяцій та раку, де великомасштабні геномні набори даних використовуються для ідентифікації генетичних факторів ризику та механізмів захворювань. Також це інтеграція мультиоміксних даних, що дозволяє дослідникам пов'язувати молекулярні варіації з біологічною функцією та клінічними результатами; та молекулярна й метаболічна інженерія, яка підтримує проектування та оптимізацію інженерних біологічних систем. Додаткові напрямки включають синтетичну біологію та біовиробництво, де моделювання на основі даних керує розробкою інженерних організмів для стійких матеріалів, терапевтичних засобів та промислових процесів.

CODE також розвиває новаторські обчислювальні технології, включаючи підходи на основі ШІ та машинного навчання для здоров'я людини, квантову та апаратно-прискорену аналітику для високопродуктивних біологічних даних, а також нові фреймворки інженерії даних, що забезпечують відтворюваність, інтерпретованість та масштабованість. Ці можливості дозволяють дослідникам аналізувати набори даних, що варіюються від окремих геномів до популяційних досліджень, і від клітинних систем до екологічних даних.

Співпраця та майбутнє

Окрім дослідницької місії, CODE слугує платформою для співпраці з промисловими партнерами, системами охорони здоров'я, державними установами та національними лабораторіями. Завдяки цим партнерствам центр підтримує трансляційні дослідження та реальний вплив, одночасно надаючи студентам та постдокам практичний досвід у міждисциплінарних дослідженнях, спеціалізованих семінарах, програмах наставництва та спільному вирішенні проблем у академічних, клінічних та промислових сферах.

Доктор Баталама підтвердила, що цей центр позиціонує Флориду Атлантик в авангарді біологічних та біомедичних інновацій, керованих даними. CODE прискорить відкриття, зміцнить галузеві партнерства та ще більше підвищить дослідницький вплив університету. Спеціально відведене приміщення центру наразі перебуває на ремонті та буде розташоване в будівлі Engineering East на кампусі FAU в Бока-Ратон, забезпечуючи фізичний хаб для співпраці, навчання та інновацій у міру того, як CODE просуває майбутнє інженерії та науки про дані, що базуються на омікс-технологіях.

Що це означає для розробників

Цей центр створює нові можливості для розробників, які спеціалізуються на обчисленнях, науці про дані, розробці алгоритмів та інженерії даних. Зокрема, він сприятиме розвитку ШІ та машинного навчання, квантової та апаратно-прискореної аналітики, а також нових фреймворків для обробки біологічних та біомедичних даних.

Ключові факти

  • Університет Флориди Атлантик (FAU) запустив Центр омікс-технологій та інженерії даних (CODE).

  • CODE є міждисциплінарним дослідницьким хабом, що поєднує інженерію, комп'ютерні науки та медицину.

  • Центр зосереджений на розробці обчислювальних та інженерних методів для перетворення біологічних та екологічних даних на корисні знання.

  • Очолює CODE доктор Майкл ДеДжорджіо, а його місія включає інтеграцію та аналіз омікс-даних (геноміка, транскриптоміка, протеоміка, метаболоміка, епігеноміка).

  • Дослідження охоплюють геноміку популяцій та раку, інтеграцію мультиоміксних даних, молекулярну та метаболічну інженерію, а також синтетичну біологію та біовиробництво.

Джерела

Дані та аналітикаШтучний інтелектОхорона здоров'я

Джерело

Florida Atlantic University

FAU Launches New Center for Omics Technologies and Data Engineering

2 лютого 2026

Оригінал

Попередні статті

Абстрактна ілюстрація, що показує потік даних від однієї хмарної сутності до іншої, з натяком на приховане або несанкціоноване перехоплення даних через "підпільний" канал.
8 червня 2026Штучний інтелект

xAI викрили у використанні даних Claude для навчання Grok після відкликання доступу

Стартап xAI Ілона Маска був викритий у використанні вихідних даних моделі Claude від Anthropic для навчання своєї моделі Grok. Це відбувалося навіть після того, як Anthropic відкликала офіційний доступ xAI до API.

Ілюстрація, що зображує взаємодію підключених пристроїв та хмарних сервісів, символізуючи обмін даними та нові договірні умови.
7 червня 2026Технології

Єврокомісія представила проєкти типових контрактів для Закону про дані та хмарних послуг

Європейська Комісія опублікувала проєкти типових договірних умов (MCTs) та стандартних договірних положень (SCCs), розроблених для спрощення впровадження Закону про дані, особливо для малих та середніх підприємств, а також для регулювання хмарних контрактів.

Футуристичний, екологічно чистий центр обробки даних з зеленими джерелами енергії, такими як вітрові турбіни та сонячні панелі, оточений пишною природою. Будівля центру має сучасний дизайн, можливо, з елементами циркулярної економіки.
5 червня 2026Технології

ЄС посилює фокус на екологічності хмарних технологій та центрів обробки даних

Європейська Комісія активно досліджує заходи для підвищення енергоефективності та циркулярної економіки в хмарних обчисленнях і центрах обробки даних, прагнучи до вуглецевої нейтральності до 2030 року та зміцнення цифрового суверенітету.

Наступні статті

Абстрактна ілюстрація, що зображує хмарно-орієнтовану базу даних PostgreSQL у середовищі Kubernetes з модулями розширень та елементами безпеки.
8 червня 2026Дані та аналітика

EDB представляє CloudNativePG 1.29 та рішення для захисту даних на KubeCon Europe

EnterpriseDB (EDB) оголосила про випуск спільнотою CloudNativePG 1.29, провідного оператора Postgres з відкритим вихідним кодом для Kubernetes, а також представила ексклюзивне корпоративне рішення для захисту даних. Ці інновації спрямовані на зменшення залежності від гіперскейлерів та підтримку суверенного ШІ.

Абстрактна ілюстрація, що показує елементи даних як активні, взаємодіючі вузли, які виконують обчислення, символізуючи дата-орієнтований підхід до паралельного програмування.
8 червня 2026Програмування

Новий підхід до паралельного програмування: дані як активні учасники обчислень

Дослідження Франкена пропонує дата-орієнтовану парадигму для паралельного програмування, де дані активно виконують обчислення та взаємодіють локально, зменшуючи потребу в явній координації процесів.

Ілюстрація, що показує розробника програмного забезпечення, який працює з інструментами штучного інтелекту, символізуючи співпрацю людини та ШІ у процесі кодування.
8 червня 2026Штучний інтелект

Штучний інтелект у розробці програмного забезпечення: інструменти, ризики та еволюція ролей

Штучний інтелект трансформує розробку програмного забезпечення, підвищуючи ефективність та змінюючи ролі розробників. Матеріал розглядає, як ШІ допомагає у повсякденній роботі, які інструменти доступні, які ризики існують та які навички стають ключовими для фахівців.