Google: NotebookLM став Gemini Notebook з кодуванням

Gemini Notebook: Нові можливості та інтеграція

Google перейменувала свій ШІ-помічник для досліджень з NotebookLM на Gemini Notebook. Це перейменування, оголошене 16 липня, консолідує інструмент під флагманським брендом ШІ компанії та оснащує його можливістю писати та виконувати код для глибшого аналізу даних.

Кожен ноутбук тепер функціонує як безпечний хмарний комп'ютер, здатний виконувати код нативно. Це означає, що користувачі можуть надавати системі вихідні документи та просити її виконувати складний статистичний аналіз, генерувати інтерактивні вихідні дані або створювати візуалізації даних, не виходячи з програми. Google описала цю функцію як таку, що дозволяє створювати «абсолютно нові формати вихідних даних та глибший аналіз».

Можливість кодування спочатку розгортається для передплатників плану Google AI Ultra та для бізнес-клієнтів Workspace з доступом AI Ultra Access або AI Expanded Access. Google заявила, що розширить цю функцію для веб-користувачів Pro «протягом найближчих тижнів».

Компанія повідомляє, що NotebookLM — тепер Gemini Notebook — залучив понад 30 мільйонів індивідуальних користувачів та понад 600 000 організацій з моменту свого дебюту як «Project Tailwind» на Google I/O у травні 2023 року.

Поглиблена інтеграція в екосистему Gemini

Разом з ребрендингом Google глибше інтегрує ноутбуки у свій продуктовий пакет. Користувачі вже можуть створювати та переглядати ноутбуки всередині застосунку Gemini, при цьому контент синхронізується між застосунком та автономним інструментом. Компанія також планує вбудувати ноутбуки в AI Mode, розмовний пошуковий досвід у Google Search, найближчим часом. Перейменування відображає ширшу стратегію Google щодо об'єднання своїх ШІ-продуктів під назвою Gemini.

Виклики та паралельні запуски

Цей крок відбувається у чутливий момент для амбіцій Google у сфері ШІ. Окремий звіт Bloomberg від 16 липня показав, що компанія відстає на місяці від графіка з випуском Gemini 3.5 Pro, своєї найпотужнішої флагманської моделі ШІ. Акції Alphabet Inc. (GOOGL) впали на 2.3% після цієї новини.

Затримка пов'язана з тим, що Google витрачає додатковий час на покращення можливостей моделі, особливо у кодуванні. Повідомляється, що ця затримка розчарувала інженерів, дослідників ШІ та менеджерів всередині компанії, оскільки існують побоювання, що конкуренти Anthropic та OpenAI випереджають з моделями, які перевершують поточні пропозиції Gemini. OpenAI та Meta Platforms Inc. (META) нещодавно випустили нові моделі, які перевершують системи Google у написанні коду. Наприкінці минулого місяця Google оновила дані для навчання Gemini, щоб покращити ці навички, але результати були невтішними.

Представник Google повідомив Bloomberg, що компанія «швидко випускає широкий спектр моделей, зберігаючи їх економічно ефективними для клієнтів», додавши, що Google наразі тестує 3.5 Pro, оновлену модель Flash та інші моделі з партнерами. Представник також підтвердив співпрацю з урядом США щодо тестування моделей та ширших рамок безпеки. У звіті зазначається, що структура Google з численними зацікавленими сторонами, залученими до підготовки моделей до випуску та інтеграції ШІ у продукти, може сприяти затримкам.

Окремо 16 липня Google запустила японськомовну версію Gemini Spark, персонального ШІ-агента, призначеного для автономного виконання завдань, таких як збір інформації, організація даних, електронна кореспонденція, планування та організація подорожей. Агент працює на хмарній інфраструктурі, що дозволяє йому продовжувати обробку завдань, навіть коли смартфон або ПК користувача вимкнений. Gemini Spark працює на моделі Gemini 3.5 та «Google Antigravity» і доступний для підписників Gemini Ultra в Японії. Агент підтримує інтеграцію з інструментами Google Workspace та сторонніми застосунками через Model Context Protocol (MCP) і може зберігати повторювані робочі процеси як багаторазові «навички».

Стратегічний напрямок

Ці оголошення підкреслюють рішучість Google інтегрувати ШІ у свій продуктовий портфель, навіть коли вона стикається з конкурентним тиском та внутрішніми викликами. Перейменування Gemini Notebook та його нові можливості кодування позиціонують інструмент як потужніший центр для роботи з даними, тоді як Gemini Spark має на меті зробити автономну ШІ-допомогу щоденною реальністю для користувачів у Японії. Залишається відкритим питання, чи зможуть ці оновлення продуктів компенсувати занепокоєння щодо затримки флагманської моделі.

Що це означає для розробників

Нові можливості кодування в Gemini Notebook дозволяють розробникам виконувати глибокий аналіз даних та генерувати інтерактивні вихідні дані безпосередньо в інструменті. Інтеграція Gemini Spark з Google Workspace та сторонніми застосунками через Model Context Protocol (MCP) відкриває потенціал для розробки та інтеграції з цим агентом. Затримки у випуску Gemini 3.5 Pro, особливо щодо можливостей кодування, вказують на поточні виклики у розробці ШІ-моделей, що може вплинути на розробників, які покладаються на флагманські моделі Google.

Ключові факти

NotebookLM перейменовано на Gemini Notebook.
Gemini Notebook отримав можливість виконувати код для глибокого аналізу даних, генерувати інтерактивні вихідні дані та візуалізації.
Нова функція кодування спочатку доступна для підписників Google AI Ultra та бізнес-клієнтів Workspace, з подальшим розширенням для веб-користувачів Pro.
Google інтегрує Gemini Notebook у застосунок Gemini та планує вбудувати його в AI Mode у Google Search.
Google запустила японськомовну версію Gemini Spark, персонального ШІ-агента для автономного виконання завдань.