Редакція Voydevich.com
7 хв читання
Ціна OpenAI API формується за фактично використані ресурси й вимірюється переважно у вартості за 1 мільйон (1M) токенів для вхідних даних (Input), кешованих даних (Cached input) та згенерованих відповідей (Output). До загального рахунку також додається плата за використання спеціалізованих інструментів, тривалість сесій або обчислювальні контейнери. Самі інтерфейси Responses API, Chat Completions API, Realtime API, Batch API та Assistants API окремо не тарифікуються — ви сплачуєте лише за токени за тарифами обраної моделі.
З чого складається вартість запиту
Підсумковий чек за використання API формується з кількох ключових компонентів:
- Вхідні токени (Input): текст, аудіо чи зображення, передані в запиті до моделі.
- Згенеровані токени (Output): текст або інші дані, повернуті моделлю як відповідь.
- Кешований вхід (Cached input): вхідні токени, оброблені за допомогою механізму Prompt caching, вартість яких значно нижча за стандартний вхід.
- Націнки за маршрутизацію: для кінцевих точок із регіональною обробкою (Regional processing / data residency) для моделей, випущених 5 березня 2026 року або пізніше, діє націнка 10%. Така ж націнка 10% стягується для кінцевих точок FedRAMP.
- Сесії голосових моделей: сесії GPT-Live 1 тарифікуються посекундно ($0.05 за хвилину) без округлення до повної хвилини, тоді як бекенд-модель та інструменти оплачуються окремо.
- Хмарні платформи: моделі OpenAI на Amazon Bedrock та Microsoft Azure оплачуються безпосередньо через ці сервіси.
Ціни на стандартні та флагманські моделі
Ціни на текстові та мультимодальні моделі встановлені за 1M токенів у стандартному режимі (Standard).
| Модель / Конфігурація | Input (за 1M) | Output (за 1M) | Cached input (за 1M) |
|---|---|---|---|
| gpt-6-astra | $10.00 | $50.00 | $1.00 |
| gpt-6.1-sol | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| gpt-6.1-terra | $1.00 | $5.00 | $0.05 |
| gpt-6-luna | $0.10 | $0.50 | $0.01 |
| gpt-6-cyber | $20.00 | $100.00 | $2.00 |
| gpt-5.6-sol | $4.00 | $20.00 | $0.40 |
| chat-latest | $5.00 | $30.00 | $0.50 |
| gpt-5.3-codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 |
Акційна ціна (promotional pricing) на модель GPT-5.6 Sol діє до 30 листопада 2026 року.
У категорії Prompt caching запис у кеш тарифікується окремо за 1M токенів:
- gpt-6-astra: 30m write — $12.50, 12h write — $25.00
- gpt-6.1-sol: 30m write — $2.50, 12h write — $5.00
- gpt-6.1-terra: 30m write — $1.25, 12h write — $2.50
- gpt-6-luna: 30m write — $0.125, 12h write — $0.25
- gpt-6-cyber: 30m write — $25.00, 12h write — $50.00
- gpt-5.6-sol: 30m write — $5.00, 12h write — $10.00
Спеціалізовані напрями: право та науки про життя
Для правових завдань доступна конфігурація gpt-6-astra-law з ціною $10.00 за Input, $50.00 за Output та $1.00 за Cached input за 1M токенів (акційна ціна діє щонайменше до 31 грудня 2026 року).
Моделі Rosalind для наук про життя тарифікуються за 1M токенів:
- gpt-6-rosalind: Input — $15.00, Output — $75.00, Cached input — $1.50 (30m write — $18.75, 12h write — $37.50).
- gpt-rosalind-research: Input — $5.00, Output — $25.00, Cached input — $0.50.
- gpt-rosalind-discovery: Input — $5.00, Output — $25.00, Cached input — $0.50.
Доступ до цих моделей обмежений схваленими внутрішніми дослідженнями в межах програми trusted-access.
Моделі Realtime, зображення та транскрипція
Для моделі gpt-realtime-2.1 встановлені такі тарифи за 1M токенів:
- Audio: Input — $32.00, Output — $64.00, Cached input — $0.40.
- Text: Input — $4.00, Output — $24.00, Cached input — $0.40.
- Image: Input — $5.00, Cached input — $0.50.
Для gpt-realtime-2.1-mini:
- Audio: Input — $10.00, Output — $20.00, Cached input — $0.30.
- Text: Input — $0.60, Output — $2.40, Cached input — $0.06.
- Image: Input — $0.80, Cached input — $0.08.
Моделі створення зображень (gpt-image-2.6-sunburst, gpt-image-2.6-flare, gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare) коштують однаково:
- Image: Input — $8.00, Output — $30.00, Cached input — $2.00 за 1M токенів.
- Text: Input — $5.00, Cached input — $1.25 за 1M токенів.
Тарифи моделей транскрипції та перекладу:
- gpt-realtime-translate: $0.034 за хвилину.
- gpt-live-transcribe та gpt-realtime-whisper: $0.017 за хвилину.
- gpt-transcribe: $0.0045 за хвилину.
- gpt-4o-transcribe: Input — $2.50, Output — $10.00 за 1M токенів (орієнтовна вартість — $0.006 за хвилину).
- gpt-4o-mini-transcribe: Input — $1.25, Output — $5.00 за 1M токенів (орієнтовна вартість — $0.003 за хвилину).
Fine-tuning
Платформа тонкого налаштування згортається (winding down) і більше недоступна для нових користувачів, проте наявні клієнти можуть створювати завдання навчання протягом найближчих місяців. Знижки на інференс надаються, якщо увімкнути data sharing під час створення fine-tune завдання:
- gpt-4.1-2025-04-14: Training — $25.00, Input — $3.00, Output — $12.00, Cached input — $0.75 за 1M токенів.
- gpt-4.1-mini-2025-04-14: Training — $5.00, Input — $0.80, Output — $3.20, Cached input — $0.20 за 1M токенів.
Вартість вбудованих інструментів
Токени, які споживають вбудовані інструменти, оплачуються за стандартними тарифами обраної моделі. Додатково тарифікуються виклики та збереження даних (де 1 GB дорівнює 2^30 байтів):
- Web search та Image Web search (усі моделі): $10.00 за 1 000 викликів + токени знайденого вмісту за ставками моделі.
- Web search preview (reasoning-моделі, включно з gpt-5, o-series): $10.00 за 1 000 викликів + пошукові токени за ставками моделі.
- Web search preview (non-reasoning моделі): $25.00 за 1 000 викликів, а токени знайденого вмісту безкоштовні.
- Для gpt-4o-mini та gpt-4.1-mini з інструментом non-preview web search токени знайденого вмісту рахуються як фіксований блок із 8 000 вхідних токенів за виклик.
- File search: зберігання коштує $0.10 за GB на день (перший 1 GB безкоштовно); виклик інструмента становить $2.50 за 1 000 викликів (застосовується лише до Responses API).
- Agent Kit (сховище файлів та зображень ChatKit): $0.10 за GB на день після 1 GB безкоштовного обсягу на акаунт щомісяця.
- Containers (Hosted Shell та Code Interpreter): сесії тривалістю 20 хвилин коштують $0.03 (1 GB), $0.12 (4 GB), $0.48 (16 GB) та $1.92 (64 GB). Відповідні сесії тарифікуються похвилинно з мінімальною оплатою за 5 хвилин.
Способи зменшення витрати на API
Документація виділяє кілька прямих підходів до оптимізації бюджету.
1. Оптимізація запитів та вибір моделі
Вартість і затримка взаємопов'язані. Щоб скоротити витрати:
- зменшуйте кількість вхідних токенів та оптимізуйте вихід моделі для отримання коротших відповідей;
- мінімізуйте загальну кількість запитів, потрібних для виконання завдання;
- обирайте менші моделі, які здатні забезпечити прийнятну точність із нижчою ціною.
2. Режим Flex processing
Flex processing дозволяє значно знизити вартість запитів для ендпоінтів Responses або Chat Completions в обмін на повільнішу відповідь та ймовірну тимчасову недоступність обчислювальних ресурсів. Токени тарифікуються за цінами Batch API, а також підтримуються додаткові знижки за Prompt caching.
Режим підходить для оцінювання моделей (evaluations), збагачення даних та асинхронних завдань. Щоб активувати його, передайте параметр service_tier: "flex". Якщо сервіс повертає помилку 429 Resource Unavailable, кошти за запит не списуються. У разі потреби завершити запит можна налаштувати повторну спробу (retry) зі стандартною обробкою, встановивши service_tier: "auto" або видаливши цей параметр.
3. Пакетна обробка через Batch API
Batch API дає змогу надсилати асинхронні групи запитів зі знижкою 50% порівняно із синхронними API. Кожен пакет виконується протягом 24 годин. Для Batch API виділено окремий пул лімітів швидкості (rate limits), який не витрачає стандартні ліміти моделей.
Вхідний файл у форматі .jsonl може містити до 50 000 запитів і важити до 200 MB (усі запити у файлі мають адресуватися лише одній моделі). Якщо пакет не встигає виконатися за 24 години, він переходить у статус expired, а кошти списуються лише за токени успішно виконаних запитів.
Як встановити ліміти витрат
Для запобігання непередбачуваним витратам платформа пропонує два механізми контролю бюджету:
- Сповіщення про витрати (Spend alerts): надсилає сповіщення при досягненні вказаної суми, але не зупиняє трафік API.
- Жорсткий ліміт витрат (Hard spend limit): припиняє виконання запитів. Після досягнення суми API повертає помилку 429 з кодом
organization_spend_limit_exceededабоproject_spend_limit_exceeded. Застосування ліміту не є миттєвим через затримку поширення статусу, тому фактичні витрати можуть незначно перевищити налаштоване значення.
Налаштувати обмеження на рівні організації можна за таким алгоритмом:
- Перейдіть до розділу Organization limits.
- У блоці Spend оберіть пункт Edit spend limit.
- Введіть суму в полі Monthly spend limit.
- Щоб запити переривалися після досягнення суми, увімкніть параметр Enforce a hard limit.
- Натисніть Save.
Окремо від ваших параметрів діє схвалений щомісячний ліміт використання (usage limit), який OpenAI призначає організації на основі її рівня (usage tier). Якщо запити блокуються через нього, повертається код organization_usage_limit_exceeded, що потребує запиту на збільшення ліміту, а при вичерпанні балансу передоплати повертається код credit_balance_exhausted.
Часті питання
Скільки коштує OpenAI API?
Вартість залежить від обраної моделі, кількості вхідних і вихідних токенів та використання інструментів. Наприклад, для моделі gpt-6-luna вхід коштує $0.10, а вихід — $0.50 за 1M токенів, тоді як для gpt-6-astra — $10.00 за вхід і $50.00 за вихід.
Чи можна використовувати OpenAI API безкоштовно?
Офіційна документація не згадує повністю безкоштовного доступу до API. Проте доступні безкоштовні ліміти для окремих функцій: 1 GB сховища для пошуку файлів (File search), 1 GB сховища на місяць на акаунт для завантажень у ChatKit та безкоштовні токени пошукового вмісту у Web search preview для non-reasoning моделей.
Як зменшити витрати на OpenAI API?
Зменшити витрати можна через скорочення кількості запитів і токенів, вибір меншої моделі, кешування промптів (Prompt caching), використання Batch API зі знижкою 50% або активацію режиму Flex processing.
Офіційні джерела · перевірено 9 листопада 2026
- Pricing | OpenAI API· OpenAI Developers
- Batch API | OpenAI API· OpenAI Developers
- Flex processing | OpenAI API· OpenAI Developers
- Spend limits | OpenAI API· OpenAI Developers
- Cost optimization | OpenAI API· OpenAI Developers
Останні новини на тему
Інші гайди
OpenAI Codex: що це за інструмент і як почати з ним працювати
Гайд про агентний інструмент OpenAI Codex: середовища роботи, налаштування CLI, правила проєкту в AGENTS.md, тарифні плани та підрахунок лімітів.
GitHub Copilot vs Cursor: порівняння можливостей, тарифів і підходів
Порівнюємо GitHub Copilot та Cursor: архітектура агентів, робочі процеси, підтримка моделей, інструменти середовища та моделі тарифікації.
Ollama: як запустити локально мовну модель на комп'ютері
Покроковий гайд із встановлення Ollama на Windows, macOS та Linux, запуску моделей через CLI, налаштування пам'яті та роботи через локальний API.