
Організація The Document Foundation (TDF) наголошує, що відкритий офісний пакет LibreOffice не містить вбудованих функцій штучного інтелекту, а його ключові розробники уникають генеративних моделей. Проте у репозиторії проєкту виявили зміни від сторонніх контрибʼюторів, створені за допомогою ШІ-асистентів.
Коміти з використанням Claude та GitHub Copilot
Користувач Fediverse під псевдонімом argv[-1] звернув увагу на щонайменше три коміти в кодовій базі LibreOffice за цей рік, де автори прямо вказали використання асистентів:
- Два квітневі виправлення (успадкування розміру шрифту в стилях абзаців та відносні розміри шрифтів у стилях клітинок Calc) містять згадку про Claude, який допоміг знайти рішення.
- Вересневий коміт, що додав кнопку копіювання зображення в діалог скриншотів, містить згадку про генерацію класу
BitmapTransferableчерез GitHub Copilot у VS Code, тоді як методcopyButtonHandlerбув написаний вручну з автодоповненням коду/LLM.
Позиція The Document Foundation
TDF позиціонує відсутність ШІ як ключову перевагу. У вересні організація опублікувала допис у блозі, оголосивши відсутність ШІ новою функцією проєкту. Раніше, у релізі LibreOffice 26.8 у серпні, подібні заяви також сприймалися на противагу колишньому партнеру Collabora, який у червні інтегрував ШІ у свій продукт Collabora CODE 26.04.
У відповідь на обговорення в Mastodon представники TDF заявили, що розробники ядра не користуються LLM, а контрибʼютори зі спільноти зобов'язані декларувати застосування таких інструментів:
«Ми не забороняємо конкретні інструменти для широкої спільноти, але вимагаємо розкривати факт використання LLM і загалом не заохочуємо цю практику. Ми ретельно перевіряємо пропозиції, щоб переконатися в якості коду та розумінні автором власного патчу. Для студентів LLM повністю заборонені».
Речник TDF Італо Віньйолі уточнив, що публічні заяви організації щодо відсутності ШІ стосувалися виключно функцій для кінцевих користувачів у LibreOffice 26.8, а не внутрішніх процесів розробки.
Реклама · cv-finder.com
Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму
AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.
Що це означає для розробників
Контриб'юторам LibreOffice заборонено приховано додавати згенерований ШІ код: застосування LLM потрібно обов'язково декларувати, а для студентів воно повністю заборонене. Усі патчі із залученням нейромереж проходять ручне рев'ю з вимогою, щоб автор довів повне розуміння запропонованого коду.
Ключові факти
-
The Document Foundation позиціонує відсутність вбудованого ШІ в LibreOffice як перевагу продукту.
-
У 2026 році в кодову базу проєкту потрапили коміти, створені з використанням Claude та GitHub Copilot.
-
TDF забороняє студентам використовувати LLM і зобов'язує звичайних контриб'юторів відкрито декларувати застосування ШІ-інструментів під час рев'ю.
Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.
Розібратися глибше
Усі гайдиClaude AI українською: що це, як користуватися та чи доступний в Україні
Дізнайтеся, що таке Claude AI, чи доступний він для користувачів з України, що документація каже про українську мову та які існують плани використання.
AI-інструменти для написання коду: огляд можливостей та вибір
Дізнайтеся про можливості AI-асистентів для програмування, таких як GitHub Copilot, Cursor, Claude Code та Gemini Code Assist, їхні функції та інтеграції.
GitHub Copilot Free: як отримати безкоштовний доступ до AI-помічника
Дізнайтеся, як отримати безкоштовний доступ до GitHub Copilot, які існують плани, хто може користуватися ним без оплати та як оформити доступ.
Реклама · cv-finder.com
Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму
AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.
Попередні статті

Gemini 4 Carbon від Google обійшла конкурентів у тестах кодингу та кібербезпеки
Google представила нову флагманську ШІ-модель, яка випередила Claude Opus 5.5 і GPT-6 Astra в бенчмарках програмування та аналізу вразливостей.

Qt Group представила Clate — no-code середовище для вбудованих інтерфейсів
Компанія Qt Group анонсувала інструмент Clate, який автоматично генерує QML-код і допомагає дизайнерам створювати інтерфейси для апаратно обмежених систем.

CRM-міграції накопичують помилки: як ML вирішує проблеми дедуплікації даних
Перенесення баз даних між CRM часто зосереджене на дедлайнах, а не якості записів. Машинне навчання та векторні ембеддинги дозволяють розв'язати проблему дублікатів та застарілої інформації.