McDonald's купує Dynamic Yield
Компанія McDonald's оголосила про придбання Dynamic Yield, технологічної компанії, що спеціалізується на рекомендаціях на основі машинного навчання. За даними TechCrunch, угода обійшлася приблизно в 300 мільйонів доларів.
Технологія персоналізованих рекомендацій
Алгоритми Dynamic Yield здатні збирати дані про клієнтів для компаній, щоб генерувати рекомендації, подібні до тих, що пропонує Amazon. Мета McDonald's — розгорнути цю технологію для збільшення продажів за допомогою клієнтських даних.
Застосування на drive-thru
McDonald's планує використовувати технологію Dynamic Yield для адаптації пропозицій на станціях drive-thru. Меню буде змінюватися залежно від погоди, часу доби та "трендових" позицій. Прес-реліз компанії зазначає, що нова технологія зможе "миттєво пропонувати та відображати" нові позиції на основі того, що клієнт вже замовив. Наприклад, у спекотний день система може порекомендувати заморожений десерт. Ідеальна мета McDonald's — спонукати клієнтів купувати те, про що вони раніше не знали.
Тестування та модернізація
McDonald's проводила обмежені тестування цих методів у 2018 році, і результати виявилися достатньо успішними, щоб розширити впровадження на весь бізнес. Це придбання є частиною ширших зусиль McDonald's з модернізації, які включають активне впровадження мобільних замовлень та кіосків самообслуговування. Раніше генеральний директор Стів Істербрук заявляв, що McDonald's додасть кіоски до тисяч ресторанів протягом кількох років.
Реклама · cv-finder.com
DevOps-досвід у резюме, який пройде ATS
Перевірте, чи бачить система Kubernetes, CI/CD і хмари у вашому CV.
Що це означає для розробників
Придбання Dynamic Yield, компанії, що спеціалізується на рекомендаціях на основі машинного навчання, свідчить про зростаючу потребу в розробці та інтеграції складних систем рекомендацій, керованих штучним інтелектом. Це підкреслює важливість для розробників розуміти та працювати з алгоритмами машинного навчання для створення персоналізованого досвіду взаємодії з клієнтами в різних галузях.
Ключові факти
-
McDonald's придбала технологічну компанію Dynamic Yield.
-
Dynamic Yield спеціалізується на рекомендаціях на основі машинного навчання.
-
Вартість придбання склала близько 300 мільйонів доларів.
-
Технологія дозволить McDonald's адаптувати пропозиції на drive-thru залежно від погоди, часу доби та популярних позицій.
-
Система зможе миттєво пропонувати нові позиції на основі попередніх замовлень клієнта.
Джерела
Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.
Реклама · cv-finder.com
DevOps-досвід у резюме, який пройде ATS
Перевірте, чи бачить система Kubernetes, CI/CD і хмари у вашому CV.
Попередні статті
Circle придбала майже 1000 блокчейн-патентів IBM
Circle Internet Group придбала понад 680 патентних сімейств IBM, що містять майже 1000 виданих патентів по всьому світу, посиливши свою позицію у сфері блокчейну та цифрових фінансів.
Circle купує блокчейн-патенти IBM для посилення платіжної мережі
Платформа Circle придбала портфель блокчейн-патентів IBM, ставши лідером у США за кількістю таких патентів, що підтримує її амбіції щодо інтернет-фінансової системи.
Amazon EKS тепер підтримує відкат версій Kubernetes
Amazon EKS представив підтримку відкату версій Kubernetes протягом семи днів після оновлення, що значно підвищує безпеку та надійність оновлень.
Наступні статті
Circle придбала патентний портфель IBM у сфері блокчейну, ставши найбільшим власником у США
Circle Internet Group придбала портфель блокчейн-патентів IBM, отримавши контроль над понад 680 патентними родинами та майже 1000 виданими патентами, що робить її найбільшим власником блокчейн-патентів у США.
KubeCon Japan 2026: Ключові технології для ШІ на Kubernetes досягають зрілості
На KubeCon Japan 2026 оголошено про одночасну виробничу зрілість трьох критично важливих компонентів для розгортання ШІ-агентів на Kubernetes: планування GPU, спостережуваність та авторизація.
Пісочниця Docker для AI SRE агента: Від політики до фізики у безпеці виконання
Розробник перемістив свого напівавтономного SRE агента в ізольоване середовище Docker, щоб убезпечити його від збоїв політики та потенційних інцидентів, використовуючи принцип «пісочниця — це фізика».