Microsoft розширює можливості Fabric за допомогою Osmos
Microsoft оголосила про придбання Osmos, платформи для інженерії даних на базі агентного штучного інтелекту (ШІ). Цей крок спрямований на прискорення автономної інженерії даних у Microsoft Fabric.
Що таке Osmos і яку проблему він вирішує
Osmos — це платформа, розроблена для спрощення складних і трудомістких робочих процесів з даними. Вона використовує агентний ШІ для перетворення сирих даних на активи, готові для аналітики та ШІ, безпосередньо в OneLake. OneLake є єдиним озером даних, що лежить в основі Microsoft Fabric.
Придбання Osmos покликане вирішити поширену проблему, з якою стикаються організації: дані є скрізь, але зробити їх придатними для використання часто є ручним, повільним і дорогим процесом. Багато команд витрачають більшу частину свого часу на підготовку даних, а не на їх аналіз. Завдяки Osmos, Microsoft прагне зменшити операційні витрати та полегшити клієнтам підключення, підготовку, аналіз та обмін даними в межах організації.
Інтеграція та майбутнє
Це придбання ґрунтується на меті Microsoft Fabric — дозволити клієнтам об'єднати всі дані та аналітику в єдину, безпечну платформу. З інтеграцією Osmos, Microsoft робить наступний крок до майбутнього, де автономні агенти ШІ працюватимуть разом з людьми.
Команда Osmos приєднається до інженерної організації Microsoft Fabric, щоб просувати бачення простіших, більш інтуїтивних та готових до ШІ досвідів роботи з даними. Богдан Криват, який очолює Azure Data Analytics у Microsoft і створює двигуни Fabric для великих даних, що стоять за Power BI, а також інфраструктуру аналітики на базі ШІ, буде залучений до цього процесу.
Що це означає для розробників
Розробники, які працюють з Microsoft Fabric, отримають доступ до розширених можливостей інженерії даних на базі агентного ШІ. Це дозволить автоматизувати та спростити підготовку даних, перетворюючи сирі дані на готові для аналітики та ШІ активи в OneLake.
Ключові факти
-
Microsoft купує Osmos.
-
Osmos — це платформа для інженерії даних на базі агентного ШІ.
-
Вона спрощує складні робочі процеси з даними.
-
Osmos перетворює сирі дані на готові для аналітики та ШІ активи в OneLake.
-
OneLake є єдиним озером даних у Microsoft Fabric.
Джерела
Джерело
The Official Microsoft BlogBogdan Crivat
Microsoft announces acquisition of Osmos to accelerate autonomous data engineering in Fabric5 січня 2026
Попередні статті
Студенти коледжу Lake Forest продемонстрували навички кодування та роботи з даними на першому хакатоні
Коледж Lake Forest провів свій перший хакатон, де студенти застосували навички кодування та роботи з даними. Переможці поділилися своїми враженнями від навчання, командної роботи та подолання синдрому самозванця.
definity представляє платформу агентної інженерії даних та залучає $12 млн у раунді Серії A
Компанія definity представила свою нову платформу агентної інженерії даних, призначену для оптимізації озерних сховищ та конвеєрів даних Spark. Одночасно було оголошено про залучення $12 млн у раунді фінансування Серії A, що довело загальний обсяг інвестицій до $16.5 млн.
Snowflake Connect: Створення конвеєрів трансформації для даних, готових до ШІ
Захід Snowflake Connect: Data Engineering пропонує глибоке занурення у створення та управління високопродуктивними конвеєрами трансформації даних, спеціально розробленими для підготовки даних до використання в ШІ-системах.
Наступні статті
Databricks Lakeflow та Agent Bricks: AI-орієнтований підхід до інженерії даних
Databricks представила Lakeflow — уніфіковану платформу для інженерії даних з вбудованим AI, що автоматизує обробку даних та розширює можливості аналізу. У поєднанні з функціями Agent Bricks AI, вона дозволяє інтегрувати високоякісний AI безпосередньо в ETL-процеси, перетворюючи неструктуровані дані на цінні бізнес-інсайти.
Оцінка сучасних кодів корекції помилок для зберігання даних у ДНК
Дослідження систематично порівнює шість кодеків корекції помилок для зберігання даних у ДНК, вивчаючи їхню ефективність у різних сценаріях, включаючи вплив кластеризації зчитувань та стійкість до втрати послідовностей.
Штучний інтелект не вирішить проблеми з даними: інженерія даних — ось ключ
Сучасні інвестиції в ШІ зосереджені на моделях, але справжні проблеми криються в якості та контексті даних. Інженерія даних та оркестрація є критично важливими для надійного функціонування ШІ-агентів в корпоративному середовищі.