
Масштабні інвестиції в інфраструктуру ШІ
OpenAI оголосила про значне збільшення свого бюджету на розвиток інфраструктури до 2030 року, який тепер становить $750 мільярдів. Ця сума на 25% перевищує попередню оцінку компанії, що становила близько $600 мільярдів. Збільшення бюджету є частиною зусиль OpenAI із забезпечення значних обчислювальних потужностей, які є критично важливими для розробки та функціонування її моделей штучного інтелекту.
Проєкт Camellia: перший великий дата-центр OpenAI
Першою значною інвестицією в рамках цих витрат є кампус дата-центрів вартістю $20 мільярдів у окрузі Еффінгем, штат Джорджія. Проєкт, названий Project Camellia, займатиме 1400 акрів на північний захід від Саванни. Для його роботи з 2028 по 2032 рік знадобиться щонайменше 3,2 гігавата електроенергії від місцевої комунальної компанії Georgia Power. Це перший випадок, коли OpenAI виступає провідним розробником і проєктувальником такого об'єкта.
Заходи зі сталого розвитку та місцева підтримка
У рамках своєї прихильності до сталого розвитку OpenAI погодилася зменшити споживання електроенергії до 1 гігавата під час пікового навантаження на мережу. Компанія також візьме на себе повну вартість інфраструктури та послуг електропостачання для нового дата-центру. Крім того, округ Еффінгем надав OpenAI 50% знижку на податок на майно протягом 15 років.
Хоча очікується, що електроенергія від Georgia Power почне надходити у 2028 році, OpenAI не надала термінів активації першого графічного процесора (GPU).
Нове керівництво та хмарні контракти
OpenAI найняла Бретта Майо, який раніше керував будівництвом дата-центрів у xAI, на посаду керівника відділу будівництва та доставки дата-центрів. Майо забезпечуватиме своєчасне завершення цих об'єктів хмарними партнерами та сприятиме реалізації нового проєкту дата-центру в Джорджії.
Компанія також уклала кілька хмарних контрактів. Серед них угода з Oracle на 6 гігават потужності дата-центрів, більша частина якої ще перебуває в розробці. У лютому OpenAI розширила свою багаторічну угоду про хмарні обчислення з Amazon Web Services (AWS) до $138 мільярдів на вісім років, що включає 2 гігавати на власному ШІ-чипі Amazon, Trainium. Минулого року OpenAI також зобов'язалася додатково витратити $250 мільярдів на хмарні послуги Microsoft Azure, не вказуючи термінів цих витрат.
Що це означає для розробників
Збільшення інвестицій OpenAI в інфраструктуру та хмарні обчислення означає, що розробники матимуть доступ до значно більших обчислювальних потужностей для створення та запуску ШІ-моделей. Це також може призвести до розширення можливостей та сервісів, що надаються через хмарних партнерів, таких як AWS та Azure, з акцентом на ШІ-орієнтовані рішення.
Ключові факти
-
OpenAI виділила $750 мільярдів на розвиток інфраструктури до 2030 року.
-
Ця сума на 25% вища за попередню оцінку в $600 мільярдів.
-
Перша велика інвестиція – $20 мільярдів на кампус дата-центрів у окрузі Еффінгем, Джорджія (Проєкт Camellia).
-
Проєкт Camellia потребуватиме щонайменше 3,2 гігавата електроенергії з 2028 по 2032 рік.
-
OpenAI вперше виступає провідним розробником і проєктувальником такого об'єкта.
Джерела
Джерело
NewsBytesAkash Pandey
OpenAI allocates whopping $750B for AI data centers, cloud computing23 липня 2026
Попередні статті

Чому ШІ-агенти помиляються з упевненістю: Проблема не в моделях, а в інженерії даних
ШІ-чатботи можуть почати надавати невірні відповіді з упевненістю через місяці після запуску, навіть без змін у моделі чи промптах. Причина криється у застарілих або неповних даних, які не перевіряються на коректність. Це викриває давні слабкості в інженерії даних, де спостережуваність даних стає ключовим рішенням.

Data I/O Corporation: Ключовий гравець у програмуванні пристроїв та безпечному провізіонінгу для електроніки
Data I/O Corporation є нішевим постачальником систем програмування пристроїв та безпечного провізіонінгу для виробників напівпровідників та електроніки, з фокусом на автомобільну, промислову та IoT сфери.

Уразливість Azure DevOps MCP дозволяє прихованим коментарям викрадати дані через AI-агентів
Виявлено критичну вразливість в офіційному сервері Microsoft Azure DevOps MCP, що дозволяє зловмисникам використовувати приховані коментарі в запитах на злиття для перехоплення контролю над AI-агентами розробників та викрадення конфіденційних даних з інших проєктів.