Штучний інтелект

Професор біології DWU використовує ШІ для генерації коду в дослідженнях

H

https://www.mitchellrepublic.com/Erik Kaufman

3 хв читання

Професор Браян Патрік працює за комп'ютером, на екрані якого видно програмний код, що ілюструє використання ШІ для наукових досліджень.

ШІ як "змінювач правил гри" у наукових дослідженнях

Браян Патрік, професор біології Університету Дакота Весліан (DWU), значну частину свого дослідницького часу присвячує аналізу великих обсягів наукових даних. Маючи багаторічний досвід у цій сфері, кілька років тому він почав експериментувати зі штучним інтелектом (ШІ) для підвищення ефективності своїх досліджень. Зокрема, він використовує ШІ для генерації програмного коду, призначеного для аналізу даних. За словами Патріка, використання ШІ для кодування програм є "змінювачем правил гри", що забезпечує "різницю у світлові роки" порівняно з попередніми методами.

Дослідження мітохондріальної геноміки павуків

Професор Патрік роками проводить дослідження порівняльної мітохондріальної геноміки павуків. Його основна увага зосереджена на тому, як мітохондріальні геноми функціонують та еволюціонують у різних видів павукоподібних. Як і більшість наукових робіт, ці дослідження вимагають аналізу величезних обсягів даних. Раніше, до поширення електронних комп'ютерів, аналіз даних був повільним і трудомістким, що обмежувало дослідницькі питання. Електронні комп'ютери прискорили цю роботу, а тепер ШІ-системи, такі як Boodlebox і Claude, дозволяють створювати програмний код, адаптований до конкретних дослідницьких завдань.

Патрік, який мав певний досвід кодування з юності, часто стикався з необхідністю створювати власні програми для обробки даних, оскільки готове програмне забезпечення було або занадто дорогим, або не мало потрібної функціональності, або просто було недоступним.

Вибір інструментів ШІ: від ChatGPT до Boodlebox та Claude

Спочатку Патрік експериментував з ChatGPT для генерації коду на мові Python, але виявив, що він схильний до дезінформації та "галюцинацій" ШІ, що обмежувало його ефективність. Ситуація змінилася з нещодавнім впровадженням у DWU платформи Boodlebox – ШІ-платформи для співпраці, розробленої для освітнього світу, яка дозволяє користувачам працювати з кількома моделями ШІ в одному робочому просторі. Патрік виявив, що комбінація Boodlebox, яка слугує центральним хабом для менших, модульних завдань, та повної підписки на Claude, відомого як ефективний генератор програмного коду, дала йому бажані результати.

Практичне застосування та майбутні плани

Зараз Патрік генерує програми довжиною понад 3000 рядків, які допомагають йому створювати дослідження, придатні для публікації. Він планує завантажувати свій оптимізований код, разом з файлами readme, на онлайн-ресурси спільноти, такі як GitHub, щоб інші дослідники могли отримати доступ до нього та використовувати його.

Гібридний підхід до викладання

Окрім використання ШІ у дослідженнях, Патрік також застосовує гібридний підхід у викладанні. Хоча переваги кампусної ШІ-платформи, такої як Boodlebox, очевидні, деякі аспекти освітнього процесу, на його думку, краще працюють у традиційних умовах. Він впроваджує більше завдань у класі без використання пристроїв, що вимагають рукописного виконання. Це змушує студентів задіювати власні розумові процеси, а не покладатися на ШІ-вивід, створюючи розділення між цифровими інструментами та незалежним критичним мисленням.

Джулі Брукбанк, заступник директора з комунікацій Університету Дакота Весліан, зазначила, що школа з нетерпінням чекає, як професори та студенти використовуватимуть Boodlebox та ширший світ ШІ. Вона вважає, що можливості для унікального навчання майже безмежні, і важливо експериментувати з технологією.

Що це означає для розробників

Використання ШІ для генерації коду дозволяє дослідникам, які не є професійними розробниками, створювати складні, індивідуальні програми для аналізу даних. Це дає можливість розробляти власні рішення, коли готове програмне забезпечення не відповідає потребам, і сприяє потенційному обміну цими рішеннями через відкриті платформи, такі як GitHub.

Ключові факти

  • Професор біології Браян Патрік використовує ШІ для генерації програмного коду для аналізу великих наукових даних.

  • Він вважає використання ШІ для кодування "змінювачем правил гри" у своїх дослідженнях мітохондріальної геноміки павуків.

  • Патрік застосовує комбінацію платформи Boodlebox та ШІ Claude для створення індивідуальних програм.

  • Він генерує програми довжиною понад 3000 рядків і планує ділитися ними на GitHub.

  • У викладанні Патрік використовує гібридний підхід, поєднуючи ШІ для досліджень з традиційними завданнями без пристроїв для розвитку критичного мислення студентів.

Джерела

Штучний інтелектРозробка ПЗДані та аналітика

Попередні статті

Концептуальна ілюстрація, що зображує спільний цифровий дизайн та прототипування на веб-платформі Figma
24 липня 2026БізнесMarketBeat

Citigroup Знижує Цінову Мету для Figma до $35,00, Інші Аналітики Також Коригують Прогнози

Citigroup знизила цінову мету для акцій Figma до $35,00, зберігаючи рейтинг «Купувати». Інші аналітики також скоригували свої прогнози, тоді як Figma повідомила про зростання доходу на 46,1%.

Наступні статті