ШІ генерує код: біолог прискорює наукові дослідження

ШІ як інструмент для аналізу даних

Браян Патрік, професор біології в Університеті Дакота Весліан (DWU), значну частину свого дослідницького часу присвячує аналізу великих обсягів наукових даних. Кілька років тому він почав експериментувати зі штучним інтелектом, щоб підвищити ефективність своїх досліджень, зокрема, для генерації програмного коду для аналізу даних.

Патрік зазначає, що використання ШІ для написання програм для аналізу даних кардинально змінює ситуацію. Він порівнює це з «світловими роками різниці», оскільки без цієї можливості йому довелося б шукати готові програми.

Дослідження та потреба у кастомному коді

Професор Патрік роками проводить дослідження порівняльної мітохондріальної геноміки павуків. Його основна увага зосереджена на тому, як мітохондріальні геноми функціонують та еволюціонують у різних видів павукоподібних. Як і більшість наукових робіт, ці дослідження вимагають аналізу величезних обсягів даних.

Історично, до появи електронних комп'ютерів, значна частина наукового аналізу даних виконувалася вручну або за допомогою механічних засобів, що обмежувало дослідницькі питання. Електронні комп'ютери значно прискорили цю роботу. Тепер, з поширенням штучного інтелекту, дослідники, такі як Патрік, використовують системи ШІ, зокрема Boodlebox та Claude, для створення програмного коду, який можна налаштувати під конкретні дослідницькі завдання та цілі.

Патрік, який мав певний досвід кодування з юності, описує свою сферу як таку, що вимагає навичок «статистика для бідних». Йому часто доводилося створювати власні програми для форматування та обробки специфічних наборів даних, оскільки готове програмне забезпечення було занадто дорогим, не мало потрібної функціональності або просто було недоступним.

Інструменти ШІ та їх ефективність

Спочатку Патрік експериментував з ChatGPT для генерації коду на Python, але виявив, що його ефективність обмежувалася дезінформацією та «галюцинаціями» ШІ.

Ситуація змінилася з впровадженням Boodlebox в Університеті Дакота Весліан. Boodlebox — це платформа для співпраці на базі ШІ, розроблена для освітнього світу, яка дозволяє користувачам працювати з кількома моделями ШІ в одному робочому просторі. Цього літа викладачі освоюють нову платформу, а восени вона буде доступна для всіх студентів DWU.

Патрік виявив, що комбінація Boodlebox (як центрального хабу для менших, модульних завдань) та повної підписки на Claude (ШІ, відомий як ефективний генератор програмного коду) дала йому бажані результати. Він тепер може виконувати завдання, які раніше були для нього недоступними або викликали вагання. Він генерує програми довжиною понад 3000 рядків, які допомагають йому створювати дослідження, придатні для публікації.

Спільне використання коду та гібридний підхід у навчанні

Патрік планує завантажувати свій оптимізований код до онлайн-ресурсів спільноти, таких як GitHub, щоб інші дослідники могли отримати до нього доступ та використовувати. Він створює файли readme для своїх програм, як це роблять професіонали, з метою зробити їх публічними.

Окрім досліджень, Патрік застосовує гібридний підхід до використання технологій у класі. Хоча переваги загальноуніверситетської платформи ШІ, такої як Boodlebox, очевидні, деякі аспекти освітнього досвіду все ще найкраще працюють у традиційних умовах. Він впроваджує більше завдань без пристроїв, які виконуються від руки, щоб студенти розвивали власне мислення, а не покладалися на вивід ШІ. Це створює розділення між цифровими інструментами та незалежним критичним мисленням.

Джулі Брукбанк, заступник директора з комунікацій Університету Дакота Весліан, також бачить ШІ як чудовий інструмент для досліджень у точних науках і очікує, як професори та студенти освоять Boodlebox та ширший світ ШІ. Вона вважає, що можливості для унікального навчання майже безмежні, якщо навчитися працювати з технологією.

Що це означає для розробників

Ця новина показує, що ШІ може бути потужним інструментом для розробників, дозволяючи генерувати складний програмний код для специфічних наукових завдань, де готове ПЗ є недостатнім. Можливість створювати та ділитися цим кодом на платформах на кшталт GitHub відкриває нові шляхи для співпраці та прискорення досліджень, зменшуючи потребу в ручному кодуванні складних статистичних аналізів.

Ключові факти

Професор біології Браян Патрік з Університету Дакота Весліан використовує ШІ для генерації програмного коду для аналізу наукових даних.
Він вважає, що використання ШІ для кодування є «кардинальною зміною» у його дослідженні.
Його дослідження зосереджені на порівняльній мітохондріальній геноміці павуків, що вимагає аналізу великих обсягів даних.
Патрік використовує комбінацію платформи Boodlebox та підписки на Claude для ефективної генерації коду.
Boodlebox – це платформа для співпраці на базі ШІ для освіти, яка дозволяє працювати з кількома моделями ШІ.