Штучний інтелект

Прогнози для Micron, AMD та Marvell: Оцінка ринку AI-інфраструктури до 2028 року

V

Vandita Jadeja

2 хв читання

Компоненти AI-інфраструктури: пам'ять HBM, GPU та кастомні чипи у дата-центрі

Інфраструктура штучного інтелекту (AI) перетворилася на ключовий сегмент ринку, що складається з трьох основних компонентів: пам'яті, графічних процесорів (GPU) та кастомних чипів. Кожен з цих елементів рухається однією хвилею капітальних витрат, але має різний профіль оцінки напередодні 2028 року.

Micron Technology: На хвилі буму HBM

Акції Micron продемонстрували значне зростання: за рік вони піднялися на 779.91%, а з початку року — на 236.38%. Проте, за останній місяць акції компанії знизилися на 20.78%. Фінансовий третій квартал був надзвичайно успішним: дохід склав $41.46 мільярда, що на 345.72% більше у порівнянні з аналогічним періодом минулого року. Не-GAAP прибуток на акцію досяг $25.11, а GAAP валова маржа розширилася до 84.6%. Прогноз на четвертий квартал передбачає дохід у $50 мільярдів.

24/7 Wall St. встановив цільову ціну для Micron на липень 2028 року на рівні $957.30. У "бичачому" сценарії, якщо HBM4E буде відвантажено за графіком у 2027 році, ціна може сягнути $1,481.25. У "ведмежому" сценарії, якщо ціни на пам'ять знизяться, акції можуть впасти до $652.56.

AMD: Зростання у сегменті дата-центрів

Акції AMD зросли на 157.91% з початку року. Дохід за перший квартал 2026 фінансового року склав $10.253 мільярда, збільшившись на 37.85% у річному обчисленні. Дохід від сегменту дата-центрів підскочив на 57%, досягнувши $5.775 мільярда. Генеральний директор Ліза Су відзначила, що "провідні клієнтські прогнози перевищують початкові очікування". Це підкріплюється зобов'язаннями Meta щодо розгортання GPU Instinct потужністю до 6 гігават та аналогічним зобов'язанням OpenAI на 6 гігават.

Цільова ціна 24/7 Wall St. для AMD на липень 2028 року становить $627.71, при цьому 82% аналітиків мають "бичачий" консенсус. У "бичачому" сценарії, якщо розгортання MI450 та Helios rack-scale досягнуть запланованих показників, ціна може зрости до $813.06 до 2031 року. Проте, аналітики також вказують на високий коефіцієнт P/E, близький до 208, та домінування Nvidia у робочих навантаженнях для навчання.

Варто зазначити, що аналітик, який точно передбачив зростання NVIDIA у 2010 році, не включив AMD до свого списку 10 найкращих акцій AI.

Marvell Technology: Лідер у кастомних чипах

Marvell має найбільший потенційний приріст серед трьох компаній — 42%. Кастомні чипи наразі генерують 76% доходу компанії у сегменті дата-центрів.

Що це означає для розробників

Зростання Micron у сегменті HBM, значні розгортання GPU AMD для Meta та OpenAI, а також домінування кастомних чипів Marvell у дата-центрах вказують на розширення та диверсифікацію апаратної бази для розробки та впровадження AI-рішень. Це може означати доступ до більш потужних та спеціалізованих обчислювальних ресурсів для розробників.

Ключові факти

  • Micron продемонстрував зростання на 779.91% за рік, з цільовою ціною $957.30 до 2028 року.

  • Дохід Micron у Q3 склав $41.46 млрд, зростання на 345.72% YoY.

  • AMD має 14% потенційного зростання, підкріплене зобов'язаннями Meta та OpenAI щодо розгортання GPU на 6 ГВт кожне.

  • Дохід AMD від дата-центрів зріс на 57% до $5.775 млрд у Q1 FY26.

  • Marvell має 42% потенційного зростання, при цьому кастомні чипи генерують 76% доходу від дата-центрів.

Джерела

Штучний інтелектHardware та чипиБізнес

Попередні статті

Серверна стійка або мережевий хаб у сучасному дата-центрі, що виглядає перевантаженим, з легким мерехтінням тепла навколо обладнання, що символізує навантаження на інфраструктуру.

Codeberg забороняє навчання ШІ на даних платформи та проєкти, створені переважно LLM

Члени Codeberg проголосували за офіційну заборону використання даних платформи для навчання великих мовних моделей та обмеження проєктів, створених переважно за допомогою ШІ.

Наступні статті

Концептуальна ілюстрація балансу обчислень, даних, параметрів та архітектури для оптимізації LLM

Закони масштабування LLM: від параметрів до ефективності

Дослідження законів масштабування LLM показує, як еволюціонує дизайн великих мовних моделей, переходячи від фокусу на кількості параметрів до оптимізації балансу обчислень, даних та архітектури для підвищення ефективності.

Стилізоване зображення екрану смартфона з меш-мережею Bluetooth та цифровим повідомленням про блокування доступу.

Уряд Індії вимагає від GitHub заблокувати Bitchat Джека Дорсі на тлі протестів

Уряд Індії звернувся до GitHub з вимогою видалити репозиторії застосунку Bitchat, розробленого Джеком Дорсі, посилаючись на його децентралізовану архітектуру та використання під час протестів.