Dr. Max Bhatia, Associate Professor, School of Computer Science and Engineering, LPU
4 хв читання

Вступ
Штучний інтелект, генеративний ШІ та хмарні обчислення трансформують цифровий світ. Сучасні галузі значною мірою покладаються на передові обчислювальні технології, від інтелектуальної автоматизації та масштабованих хмарних систем до застосунків генеративного ШІ та предиктивної аналітики. Для задоволення цього попиту LPU пропонує програму B.Tech CSE (Хмарні обчислення та генеративний ШІ), розроблену для формування міцних технічних основ, практичних навичок та готовності до глобальної кар'єри.
Огляд програми B.Tech CSE
Програма поєднує основи комп'ютерних наук з технологіями нового покоління, такими як хмарна інфраструктура, генеративний ШІ, машинне навчання та інженерія даних.
Основні напрямки навчання
Студенти проходять підготовку за такими напрямками:
- Архітектура та розгортання хмарних обчислень
- Моделі та застосунки генеративного ШІ
- Машинне навчання та глибоке навчання
- Аналітика великих даних
- Розподілені системи
- Розробка програмного забезпечення та практики DevOps
Ключові особливості програми
- Назва програми: B.Tech CSE – Хмарні обчислення та генеративний ШІ
- Основні сфери: Хмара, ШІ, Генеративний ШІ, Системи даних
- Метод навчання: Практичний + Проєктно-орієнтований
- Кар'єрний фокус: Інженерні ролі в хмарі та ШІ
- Інструменти та платформи: Хмарні лабораторії, фреймворки ШІ, інструменти DevOps
Галузева орієнтація навчального плану
Навчальний план розроблено з урахуванням галузевих вимог та новітніх технологічних тенденцій, щоб забезпечити готовність студентів до роботи.
- Хмарні обчислення: Розгортання масштабованих застосунків
- Генеративний ШІ: Генерація ШІ-контенту та моделей
- DevOps: Автоматизація та ефективність систем
- Великі дані: Обробка великомасштабних даних
- Програмування ШІ: Розробка інтелектуальних систем
Понад 90% глобальних підприємств використовують хмарні обчислення для забезпечення цифрових послуг, застосунків та систем ШІ.
Практичне навчання
Студенти отримують практичний досвід через передові навчальні середовища, такі як:
- Лабораторії хмарних обчислень
- Інструменти розробки моделей ШІ
- Реальні галузеві проєкти
- Хакатони та змагання з кодування
- Завдання з моделювання реального світу
Це зміцнює навички розгортання та інфраструктури (через хмарні лабораторії), експертизу в розробці моделей (через інструменти ШІ), галузевий досвід (через живі проєкти) та інновації та вирішення проблем (через хакатони).
Наставництво та співпраця з індустрією
Студенти отримують прямий доступ до галузевих експертів через:
- Корпоративні стажування
- Гостьові лекції експертів
- Технічні майстер-класи
- Менторство в реальному часі над проєктами
Це забезпечує ринкові інсайти, професійний досвід, практичну реалізацію та розвиток технічних навичок.
Студентське життя та інновації
Студентське життя в LPU сприяє інноваціям, лідерству та креативності. Студенти беруть активну участь у:
- Клубах кодування та спільнотах ШІ
- Програмах інкубації стартапів
- Технічних фестивалях та хакатонах
- Заходах з лідерства та інновацій
Студенти LPU часто розробляють прототипи стартапів під час хакатонів, деякі з яких перетворюються на реальні бізнес-проєкти.
Інфраструктура та технологічна екосистема LPU
Університет надає сучасну, технологічно орієнтовану екосистему, що підтримує інновації та дослідження.
- Хмарні та ШІ-лабораторії: Практичне технічне навчання
- Розумні аудиторії: Цифровий досвід навчання
- Інноваційні центри: Підтримка інкубації стартапів
- Цифрова бібліотека: Доступ до глобальних знань
- Високошвидкісна мережа: Розробка хмарних рішень та ШІ
Досвід викладачів
Викладачі LPU поєднують академічну досконалість з галузевим досвідом. Вони керують студентами через:
- Проєкти з хмарних обчислень
- Дослідження ШІ та генеративного ШІ
- Кейс-стаді, орієнтовані на дані
- Змагання з кодування
- Галузеві завдання
Можливості міждисциплінарного навчання
Програма інтегрує кілька доменів для підготовки студентів до мінливих технологічних кар'єр. Студенти досліджують поєднання:
- Хмарні обчислення + ШІ
- ШІ + Кібербезпека
- ШІ + IoT
- ШІ + Бізнес-аналітика
- ШІ + Робототехніка
Студенти регулярно беруть участь у хакатонах зі ШІ, змаганнях з кодування, інноваційних викликах, технічних фестивалях та дослідницьких виставках. Ці досвіди розвивають навички вирішення проблем, креативність та командну роботу. Рекрутери віддають перевагу кандидатам з практичними проєктами ШІ, досвідом хакатонів та хмарними сертифікаціями.
Підготовка до кар'єри та працевлаштування
Університет надає структуровану підтримку розвитку кар'єри, включаючи:
- Програми підготовки до працевлаштування
- Сесії з комунікації та здібностей
- Технічні майстер-класи
- Підтримку стажувань
- Навчання з сертифікації
Глобальні кар'єрні перспективи
Випускники можуть займати такі посади, як:
- Хмарний інженер
- Інженер ШІ/ML
- DevOps інженер
- Розробник генеративного ШІ
- Інженер даних
Попит на глобальні кар'єри в хмарних обчисленнях та фахівців з генеративного ШІ швидко зростає в таких галузях, як ІТ, фінанси, охорона здоров'я та автоматизація.
Що це означає для розробників
Ця програма готує розробників до роботи з передовими технологіями, такими як хмарні інфраструктури, моделі генеративного ШІ, машинне навчання та DevOps. Вона надає практичні навички та галузевий досвід, необхідні для сучасних інженерних ролей у хмарі та ШІ.
Ключові факти
-
Програма B.Tech CSE поєднує основи комп'ютерних наук з хмарними обчисленнями, генеративним ШІ, машинним навчанням та інженерією даних.
-
Навчання є практичним та проєктно-орієнтованим, включаючи хмарні лабораторії, інструменти ШІ та реальні галузеві проєкти.
-
Навчальний план розроблено з урахуванням галузевих вимог та новітніх технологічних тенденцій.
-
Студенти отримують досвід через стажування, гостьові лекції експертів та менторство від представників індустрії.
-
Випускники можуть працювати інженерами хмарних рішень, ШІ/ML, DevOps, розробниками генеративного ШІ та інженерами даних.
Джерела
Джерело
Dr. Max Bhatia, Associate Professor, School of Computer Science and Engineering, LPU
Why B.Tech. (CSE – Cloud Computing and Gen AI) at LPU Stands Out2 червня 2026
Попередні статті

Студент використовує програмування для аналізу даних NASA Cassini
Джеремі Косір, студент-відмінник, поєднує біохімію з аналізом даних космічного апарату NASA Cassini, використовуючи Python для дослідження сполук сірки та розвитку навичок вирішення проблем.

Snowflake Connect: Як підготувати дані для штучного інтелекту
Snowflake Connect зосереджується на вирішенні проблем, що перешкоджають успіху проєктів ШІ, пропонуючи рішення для створення міцної основи даних. Захід демонструє, як подолати фрагментацію та негнучкість даних для підтримки вимог ШІ.

Snowflake проти Databricks: Вибір Платформи для Сучасного Підприємства
Сучасні підприємства стикаються з викликами великих даних та ШІ. Snowflake і Databricks, що еволюціонували далеко за межі початкового позиціонування, тепер пропонують схожі можливості, вимагаючи вибору на основі відповідності робочим навантаженням та стратегії.
Наступні статті

Документація, а не кодування: CMS вказує на головний ризик для відшкодування витрат EMS
Новий звіт CMS за 2024 рік виявив, що недостатня документація є основною причиною неналежних платежів за послуги швидкої допомоги, становлячи 63,5% помилок. Це підкреслює критичну важливість якісної клінічної документації для фінансової стабільності служб EMS.

Snowflake Connect: Інженерія даних для готовності до ШІ
Snowflake Connect: Data Engineering зосереджується на вирішенні проблем, що перешкоджають успіху ШІ-проєктів. Захід пропонує рішення для створення надійної основи даних, що забезпечує готовність до ШІ, використовуючи інтеграції та нові інструменти.

ЄС посилює фокус на екологічності хмарних технологій та центрів обробки даних
Європейська Комісія активно досліджує заходи для підвищення енергоефективності та циркулярної економіки в хмарних обчисленнях і центрах обробки даних, прагнучи до вуглецевої нейтральності до 2030 року та зміцнення цифрового суверенітету.