
Проблема візуалізації даних без коду
Створення якісних діаграм з файлів CSV або інших наборів даних без навичок програмування часто є складним завданням. Традиційні інструменти, такі як Excel, пропонують обмежені можливості, а професійні засоби візуалізації даних, як-от ті, що базуються на D3.js, вимагають спеціальних знань. Саме тут на допомогу приходить RawGraphs.
Що таке RawGraphs?
RawGraphs – це безкоштовний веб-додаток з відкритим кодом, розроблений DensityDesign Lab при Міланському політехнічному університеті, за підтримки студій Calibro та Inmagik. Він ідеально підходить для користувачів Excel або Google Sheets, які прагнуть більшої свободи у візуалізації даних або бажають зберегти повне володіння своїми даними без написання жодного рядка коду.
Як це працює?
Концепція RawGraphs надзвичайно проста. Користувач завантажує свої дані – це може бути файл CSV, TSV, JSON або просто скопійований текст з Google Sheets. Потім обирається один з приблизно тридцяти доступних шаблонів, перетягуються стовпці даних на змінні діаграми, і відбувається експорт. Результатом є готовий графік у форматі SVG або PNG, без необхідності встановлення будь-якого програмного забезпечення.
Приватність та розширені можливості
Однією з ключових переваг RawGraphs є те, що всі обчислення виконуються локально, прямо у вкладці вашого браузера. Жодні дані не надсилаються на сервер, що відрізняє його від SaaS-платформ, таких як Datawrapper або Flourish, які завантажують дані користувачів на свої сервери.
RawGraphs може створювати діаграми, які не під силу звичайним електронним таблицям. Оскільки він побудований на базі D3.js, він генерує алювіальні діаграми, діаграми Санкі, бджолині рої (beeswarms), потокові графіки (streamgraphs), тремапи, діаграми Вороного та багато інших. Загалом доступно близько тридцяти шаблонів.
Експорт у форматі SVG дозволяє подальшу тонку доробку графіків у таких програмах, як Illustrator, Inkscape або Figma.
Використання у реальному світі
Серйозність RawGraphs підтверджується тим, що він включений до інструментарію Bellingcat для журналістських розслідувань. Слідчі журналісти використовують його, щоб зробити величезні обсяги зібраних даних зрозумілими. Наприклад, саме алювіальна діаграма, створена за допомогою RawGraphs, дозволила журналісту візуалізувати частину даних Panama Papers, показуючи потоки між офшорними компаніями та їхніми реальними власниками.
Підготовка даних
Для досягнення найкращих результатів рекомендується попередньо підготувати дані. Це може включати структурування даних за допомогою таких інструментів, як Grist, або очищення CSV-файлів за допомогою xan з командного рядка, щоб розпочати роботу в RawGraphs з чистим файлом, готовим до відображення.
Доступність
Проєкт ліцензований за ліцензією Apache 2.0 і є безкоштовним. Оцінити його можливості можна, відвідавши app.rawgraphs.io.
Що це означає для розробників
Ця новина означає, що не-розробники та користувачі електронних таблиць можуть створювати складні візуалізації даних без написання коду. Це дозволяє їм самостійно працювати з даними, які інакше могли б вимагати навичок програмування або залучення розробника.
Ключові факти
-
RawGraphs – це безкоштовний веб-додаток з відкритим кодом.
-
Розроблений DensityDesign Lab при Politecnico di Milano, за підтримки Calibro та Inmagik.
-
Дозволяє створювати якісні діаграми з даних без програмування.
-
Підтримує завантаження даних у форматах CSV, TSV, JSON або копіювання з Google Sheets.
-
Пропонує близько тридцяти шаблонів діаграм.
Джерела
Джерело
Korben's websiteKorben
RawGraphs - Turn your ugly data into beautiful charts without coding23 червня 2026 · оновлено 23 червня 2026
Попередні статті

Випускник комп'ютерних наук отримав посаду аналітика даних у Northrop Grumman
Джосія Скун, випускник Університету Алабама A&M, розпочне кар'єру аналітика даних у Northrop Grumman в Каліфорнії 10 серпня, перетворюючи свій академічний досвід та стажування на професійний шлях.

Єгипет розробляє національну стратегію для дата-центрів та хмарних обчислень
Міністерства Єгипту обговорили виконавчі кроки для підготовки національної стратегії дата-центрів та хмарних обчислень. Метою є залучення іноземних інвестицій, розвиток сектору та підтримка цифрової економіки країни.

Шлях ЛоріЕль Хатчінсон: Комп'ютерні науки, лідерство та сталий розвиток
Студентка UAH ЛоріЕль Хатчінсон поєднує комп'ютерні науки, лідерство та пристрасть до сталого розвитку. Вона досліджує, керує студентським самоврядуванням та формує майбутнє технологій.
