Дані та аналітика

Rep Data купує OWL Solutions для посилення програмування опитувань

Д

Джерело: mrweb.com

2 хв читання

Графічне зображення, що символізує злиття компаній Rep Data та OWL Solutions, з елементами, що відображають потік даних та програмування опитувань.

Rep Data розширює можливості програмування опитувань через придбання OWL Solutions

Компанія Rep Data, що спеціалізується на якості даних, оголосила про чергове придбання – цього разу OWL Solutions, компанії з програмування опитувань. OWL Solutions підтримує польові дослідження в галузі охорони здоров'я та інших секторах, часто працюючи зі складними архітектурами.

Експертиза OWL Solutions

OWL Solutions приносить глибоку експертизу в широкому спектрі областей, включаючи складну логіку пропусків (skip logic), шляхи квот, рандомізацію, пайпінг, маршрутизацію вибірки, валідацію респондентів, вимоги до пристроїв, мовні версії, перенаправлення, термінації, часткові відповіді та структуру даних.

Стратегія Rep Data та інтегрована екосистема

Rep Data заявляє, що це придбання підтримує її ширшу стратегію побудови більш взаємопов'язаного робочого процесу досліджень, що охоплює вибірку, запобігання шахрайству, програмування опитувань та аналітику. Компанія активно здійснює придбання останнім часом. Окрім OWL, її екосистема тепер включає Research Defender, ReDem, Research Desk та SightX. Ці компанії разом обіцяють дослідницьким командам допомогу в управлінні виконанням, якістю даних та польовими операціями в більш інтегрованому середовищі.

Коментарі керівництва

За словами Патріка Стоукса, генерального директора та засновника Rep Data, «добре запрограмоване опитування призводить до кращих результатів дослідження. Коли виникають проблеми з програмуванням, вони створюють подальші помилки, переробки та затримки, які впливають на весь життєвий цикл проєкту. OWL Programming приносить Rep Data глибоку операційну експертизу в програмуванні опитувань».

Майкл Вілдт, президент OWL, зазначає, що компанія з самого початку зосереджувалася на тому, щоб «зробити операційну сторону досліджень легшою, швидшою та точнішою для клієнтів». Він коментує: «Приєднання до Rep Data дозволяє нам привнести ту саму відданість якості та чуйності в ширшу дослідницьку інфраструктуру, побудовану навколо надійної вибірки, запобігання шахрайству та наскрізного виконання».

Що це означає для розробників

Для розробників, які працюють над інструментами для опитувань та збору даних, це придбання означає доступ до більш досконалих можливостей програмування. Експертиза OWL у складній логіці опитувань та структурі даних може призвести до створення більш ефективних та точних інструментів для досліджень, зменшуючи кількість помилок та затримок у проєктах.

Ключові факти

  • Rep Data придбала OWL Solutions.

  • OWL Solutions є компанією з програмування опитувань, що підтримує польові дослідження в охороні здоров'ї та інших секторах.

  • OWL Solutions має глибоку експертизу у складній логіці опитувань, квотах, рандомізації, маршрутизації вибірки та структурі даних.

  • Придбання підтримує стратегію Rep Data щодо створення більш взаємопов'язаного робочого процесу досліджень.

  • Екосистема Rep Data тепер включає Research Defender, ReDem, Research Desk, SightX та OWL Solutions.

Джерела

Попередні статті

Футуристичний дата-центр з підсвіченими серверами та абстрактним зображенням штучного інтелекту, що символізує хмарні обчислення та розвиток ШІ.
28 травня 2026Технології

Meta розглядає можливість виходу на ринок хмарних обчислень та тестує платні функції ШІ

Марк Цукерберг заявив, що Meta може вийти на ринок хмарних обчислень, якщо матиме надлишкові потужності дата-центрів. Компанія також починає тестувати платні підписки для свого застосунку Meta AI та вебсайту, пропонуючи преміум-функції за щомісячну плату.

Ілюстрація, що символізує інженерію даних
27 травня 2026Дані та аналітика

Командам Data Engineering потрібна інша версія Agile

Новий матеріал від Data & AI Monk досліджує необхідність адаптації методології Agile для команд, що працюють з інженерією даних, підкреслюючи унікальні виклики цієї сфери.

Ілюстрація дорожньої карти з іконками Python, графіками Data Science та елементами коду, що символізує шлях до освоєння Python для кар'єри в Data Science.
26 травня 2026Дані та аналітика

Швидкий шлях до вивчення Python для Data Science: Дорожня карта від експерта

Досвідчений фахівець з Data Science та ML-інженерії ділиться перевіреною дорожньою картою для швидкого освоєння Python, охоплюючи все від базових концепцій до підготовки до співбесід, підкреслюючи важливість практики та особистих проєктів.

Наступні статті

Абстрактна ілюстрація інтеграції даних та програмування опитувань, що символізує посилення контролю якості.
28 травня 2026Дані та аналітика

Rep Data придбала OWL Solutions для посилення якості опитувань та виконання польових робіт

Rep Data, лідер у сфері якості даних для ринкових досліджень, оголосила про придбання OWL Solutions. Цей крок має на меті посилити якість програмування опитувань, розширити можливості та зменшити операційні ризики перед початком польових робіт.

Абстрактна ілюстрація, що показує потік даних через інтелектуальну автоматизовану систему, з'єднану з хмарними платформами та локальними серверами, що символізує ефективність та інтеграцію.
28 травня 2026Дані та аналітика

Genesis Computing відзначено у дослідженні Gartner «Data Engineering 2.0» за агентну автоматизацію

Компанія Genesis Computing отримала визнання у звіті Gartner «Data Engineering 2.0» за свою платформу агентної автоматизації, яка допомагає підприємствам вирішувати проблеми з даними для ШІ, перетворюючи недоступні знання на операційний актив.

Ілюстрація, що показує розробника, який працює з інтерфейсом AI-асистента для кодування, з абстрактними елементами коду на фоні.
28 травня 2026Штучний інтелект

Сундар Пічаї визнає відставання Google у сфері AI-агентів для кодування, але обіцяє швидкий прогрес

Гендиректор Google Сундар Пічаї визнав, що компанія відстає від конкурентів у розробці AI-агентів для кодування, але підкреслив, що внутрішні розробки та Gemini 3.5 Flash допоможуть швидко подолати цей розрив.