
Агентна розробка програмного забезпечення впроваджує нові підходи, які відрізняються від традиційних методів. Дослідження виявило сім ключових принципів, що визначають ефективність цього підходу.
Короткі цикли замість довгих спринтів
На відміну від традиційної гнучкої розробки, що оперує спринтами тривалістю два-три тижні, агентні команди створюють цикли тривалістю від двох до чотирьох днів. Це охоплює весь життєвий цикл розробки програмного забезпечення: від вимог до впровадження, тестування, перегляду та експлуатації. Такий підхід впливає як на кількість, так і на якість, змінюючи процес прийняття рішень, виявлення помилок та швидкість реагування команди на змінні вимоги. Агенти працюють безперервно, що дозволяє частіше випускати релізи та робити менші ітерації.
Різні ролі: людина та агент
Поширена помилка полягає в тому, що ШІ-агенти розглядаються як дуже швидкі розробники. Насправді агенти — це не молодші розробники, яким можна просто доручити завдання. Вони є виконуючими екземплярами, які потребують точних вказівок для функціонування. Люди надають «чому» та «що»: архітектурні принципи, бізнес-вимоги та критерії якості. Агент обробляє виконання, що включає генерацію коду, запуск тестів, виправлення помилок та написання документації. Все це відбувається в безперервних циклах зворотного зв'язку, без необхідності вручну запускати кожен крок.
Якість вхідних даних визначає результат
«Галюцинації» не є технічною проблемою, яку можна вирішити за допомогою кращої моделі; це контекстуальна проблема. Нечіткі вимоги до ШІ-агентів дають нечіткі результати. Структуровані артефакти, такі як чіткі специфікації, архітектурні принципи та контекстуальна документація, є не обтяжливою рутиною, а фактичним рівнем контролю. Добре складений документ специфікації є ціннішим в агентній розробці, ніж тисяча рядків написаного вручну коду. Це різниця між агентом, який знає, що робить, і тим, хто здогадується. Бенедикт Боннманн, член правління Adesso, зазначає: «Питання не в тому, чи будуть працювати компанії, що діють як агенти, а в тому, як швидко вони зможуть створити для цього умови».
Керована автоматизація замість повної автономії
Одне з найстійкіших хибних уявлень полягає в тому, що агенти програмують самостійно, а люди лише спостерігають. Проте агенти не діють вільно; вони працюють у структурах, визначених людьми. На практиці це означає, що високоспеціалізовані агенти з чітко визначеним фокусом і точним контекстом працюють у межах чітко визначених точок передачі, автоматизованих шлюзів якості та зрозумілих критеріїв прийняття. Як орган нагляду, люди виконують завдання, що вимагають людського судження: архітектурні рішення, встановлення стратегічного напрямку та остаточні затвердження, а не покроковий перегляд.
Управління: вимога, а не опція
Агентна розробка ставить нові питання для співробітників з комплаєнсу. Які моделі можна використовувати в яких проєктах? Як забезпечити, щоб код, що містить захищену інтелектуальну власність, не потрапив у навчальні дані? Хто несе витрати на LLM і як вони розподіляються по проєктах? Це вирішувані питання, але на них потрібно відповісти до першого продуктивного розгортання, а не після. Стандартизований, юридично сумісний підхід до LLM з прозорою структурою витрат та визначеними правилами управління є основою для масштабування агентної розробки.
Легасі не є перешкодою
Припущення, що агентна розробка програмного забезпечення працює лише в «зеленому полі» (greenfield environment), є невірним. На практиці було показано, що існуючі кодові бази, легасі-системи та змішані команди можуть бути інтегровані в агентні процеси. Передумовою є методологія, розроблена для цієї мети. Ключовим принципом є паралелізм. Традиційні та агентні команди працюють в одній системі, з чітко визначеними точками передачі та механізмом координації, таким як Kanban, що запобігає конфліктам між різними частотами циклів. Традиційна команда працює у двотижневих спринтах, тоді як агентна команда в тому ж проєкті працює в циклах від двох до чотирьох днів. Це не просто теорія; це вже було перевірено в клієнтських проєктах.
Програмне забезпечення — це лише початок
Принципи агентної роботи описують базову модель співпраці між людьми та автономними системами, включаючи чітке призначення ролей, структурований вхід, короткі цикли, керовану автоматизацію та управління за задумом. Агентні підходи можуть бути застосовані скрізь, де процеси є ітеративними, документованими та розбиваються на окремі кроки. Це стосується забезпечення якості, обробки документів та автоматизованого аналізу. А також у бізнес-процесах, які компанії сьогодні все ще повністю обробляють вручну — не тому, що це має сенс, а тому, що досі не було життєздатної альтернативи.
Що це означає для розробників
Для розробників це означає зміну робочого ритму на коротші цикли, фокус на наданні чітких архітектурних принципів та бізнес-вимог агентам, а також перехід від покрокового виконання до нагляду за керованою автоматизацією. Їхня роль зміщується до визначення "чому" та "що", тоді як агенти виконують "як".
Ключові факти
-
Агентна розробка використовує короткі цикли (2-4 дні) замість традиційних спринтів (2-3 тижні).
-
Люди визначають "чому" та "що" (архітектура, вимоги), а агенти виконують (код, тести, документація).
-
Якість вхідних даних, таких як чіткі специфікації, є критичною для запобігання "галюцинаціям" агентів.
-
Агенти працюють у керованій автоматизації, а не повністю автономно, під наглядом людини.
-
Впровадження агентної розробки вимагає чіткої системи управління (governance) щодо використання моделей, IP та витрат.
Джерела
Джерело
E3 MagazineE3 Magazine
GenAI Impact Study: Seven Principles of Agent-Based Software Development | E3 Magazine24 липня 2026
Попередні статті

Україна призначила нового командувача ЗСУ на тлі протестів та технологічних змін
Михайло Драпатий очолив Збройні сили України, замінивши Олександра Сирського. Призначення відбулося після тижня протестів та на тлі дискусій про технологічний підхід до ведення війни.

Андрій Карпатий радить «базікати» з великими мовними моделями для кращих результатів
Провідний дослідник ШІ Андрій Карпатий ділиться незвичайним методом взаємодії з LLM: він пропонує просто «базікати» з ними голосом до 10 хвилин, щоб отримати кращі відповіді.

Безпека AI-генерованого інфраструктурного коду: виклик для платформної інженерії у 2026 році
Штучний інтелект значно прискорює створення інфраструктурного коду, але лише 55% його є безпечним. Це створює нові ризики та вимагає від платформних команд посиленого управління.
Наступні статті

Збій Azure на Західному узбережжі США: Microsoft пояснює причини
Хмарні сервіси Microsoft Azure на Західному узбережжі США зазнали п'ятигодинного збою через помилкове видалення IP-маршрутів під час планового обслуговування.

Акції Intel впали попри сильні фінансові результати та оптимістичний прогноз
Акції Intel знизилися в п'ятницю, винагородивши "коротких" продавців, незважаючи на перевершення оцінок за другий квартал та покращений прогноз на третій квартал.

Кібербезпека виходить за межі інструментів: фокус на стратегії та управлінні
Нове дослідження підкреслює, що накопичення інструментів кібербезпеки більше не є ефективним. Ключовими є стратегічна архітектурна узгодженість, модернізоване управління та інтеграція ШІ.