
Шлях до науки про дані та охорони здоров'я
Джордан Рейнольдс, студентка останнього курсу Університету Пердью, спеціалізується на науці про дані та прикладній статистиці, а також має додаткові спеціалізації з іспанської мови та біоінформатики. З дитинства вона виявляла схильність до математики та логічних головоломок. Про можливість вивчати науку про дані Джордан дізналася під час екскурсії в Пердью, де її привабив кампус та численні можливості цієї спеціальності.
Досвід стажування та майбутня кар'єра
Свої навички Джордан застосовує у роботі з Eli Lilly and Company та Дослідницьким альянсом Університету Пердью. Її стажування в Eli Lilly, отримане через програму HEAL research generator, яка поєднує прогрес Пердью та Lilly, повністю визначило її кар'єрний шлях після коледжу. Під час стажування вона працювала над платформою, орієнтованою на пацієнтів. Після закінчення навчання Джордан приєднається до Lilly на повний робочий день як інженер програмних продуктів.
Амбіції та вплив
Джордан прагне використовувати свої знання для розвитку медицини та покращення доступності медичної допомоги. Вона зацікавлена у розробці платформ, які роблять лікування більш доступним, і вірить, що її робота може ефективніше надавати пацієнтам діагнози або ліки. Вона підкреслює універсальність науки про дані, яка може бути застосована в будь-якій галузі, від фінансів до технологій та спорту.
Наполегливість та особистий розвиток
Джордан Рейнольдс також відзначає важливість наполегливості та впевненості у своїх силах, особливо в оточенні талановитих людей. Вона нагадує собі, що завжди можна навчитися більшого. Цікавим фактом з її студентського життя є те, що вона стала затятою фанаткою баскетболу Пердью, хоча раніше не цікавилася спортом. Дві її найкращі подруги, які приєдналися до програми HEAL research generator разом з нею, також отримали пропозиції про повну зайнятість від Lilly.
Що це означає для розробників
Ця новина показує, що розробники з навичками в науці про дані та прикладній статистиці можуть знайти застосування в медичній галузі, зокрема у створенні пацієнтоорієнтованих платформ. Робота інженера програмних продуктів у фармацевтичній компанії, як Eli Lilly, може включати розробку рішень для покращення доступності лікування та ефективності діагностики.
Ключові факти
-
Джордан Рейнольдс є студенткою останнього курсу Університету Пердью.
-
Вона вивчає науку про дані та прикладну статистику, а також має додаткові спеціалізації з іспанської мови та біоінформатики.
-
Джордан проходить стажування в Eli Lilly and Company та Дослідницькому альянсі Університету Пердью.
-
Після закінчення навчання вона приєднається до Lilly на повний робочий день як інженер програмних продуктів.
-
Її мета — покращити доступність медичної допомоги та розвивати медицину за допомогою науки про дані.
Джерела
Попередні статті

Тисячі "вайб-кодованих" застосунків викривають корпоративні та особисті дані
Дослідження RedAccess виявило понад 5000 веб-застосунків, створених за допомогою ШІ-інструментів, які не мають належного захисту та викривають конфіденційні корпоративні та особисті дані.

Genie Code та Lakeflow: Агентний підхід до інженерії даних
Genie Code від Databricks дозволяє інженерам даних створювати, оркеструвати та налагоджувати конвеєри даних за допомогою природної мови, скорочуючи час розробки з тижнів до годин та забезпечуючи відповідність стандартам.

Vibe-кодування складного дашборду: Уроки з розробки візуалізації та аналізу даних
Автор ділиться досвідом створення дашборду для аналізу даних Національного демографічного та медичного опитування Філіппін за допомогою ШІ-агентів. Проєкт показав, як ШІ спрощує рутинні завдання, але вимагає людського контролю та архітектурного підходу.
Наступні статті

Інженерія даних та DataOps: Основи для розуміння
Інженерія даних є ключовою галуззю, що забезпечує збір, зберігання, обробку та аналіз великих наборів даних. Цей матеріал розкриває її важливість, роль у сучасних бізнес-моделях, типи баз даних, процеси ETL, відмінності між OLTP та OLAP, а також вплив хмарних технологій та сучасного стека даних.

Комп'ютерні науки проти аналізу даних: порівняння дисциплін
Технічні навички користуються високим попитом, що зумовлено розвитком штучного інтелекту, хмарних обчислень та науки про дані. Цей матеріал порівнює комп'ютерні науки та аналіз даних, розглядаючи їхні основні напрямки, необхідні навички, кар'єрні шляхи та відмінності, попри значне перетинання.

NASA уклала контракт на підтримку даних та інформатики
NASA обрала Development Seed для надання послуг з досліджень та розробок Офісу науки про дані та інформатики (ODSI) у Космічному центрі Маршалла. Контракт вартістю до 76 мільйонів доларів передбачає підтримку до червня 2031 року.