GitHub CopilotGitHub Copilot: оновлення за 28 жовтня 2026
Реліз GitHub Copilot Fusion для автоматичної маршрутизації та оркестрації моделей відповідно до обраного рівня зусиль.
Записи з 28 жовтня 2026 по 28 жовтня 2026 · оновлено 8 листопада 2026
Головне
- Загальна доступність системи маршрутизації й оркестрації моделей GitHub Copilot Fusion
- Три рівні зусиль: Fusion Standard, Fusion High та Fusion Max
- Воркфлоу оркестрації моделей: Single, Cascade та Critique
- Керування доступністю моделей та дефолтними налаштуваннями для адміністраторів
- Тимчасова знижка 30% на вартість моделей у Copilot Fusion для платних планів
Коротко
GitHub оголосив про загальну доступність GitHub Copilot Fusion — системи інтелектуальної маршрутизації та оркестрації моделей замість ручного вибору конкретної моделі для кожного завдання. Функція об'єднує оркестрацію кількох моделей із Project HydraFusion та точний підбір з Copilot auto model selection. Інструмент доступний на всіх планах Copilot у Visual Studio Code, застосунку GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI та IDE від JetBrains.
Нові можливості
Загальна доступність GitHub Copilot Fusion
Замість фіксованої моделі розробники обирають Copilot Fusion у селекторі моделей (model picker). Система автоматично визначає, які моделі викликати для кожного запиту та як координувати їхню роботу на основі вибраного рівня зусиль (effort level).
Доступні три рівні зусиль:
Fusion Standard: надає пріоритет універсальним моделям для повсякденного написання коду.Fusion High: фокусується на більш здатних моделях для складних завдань і глибших міркувань.Fusion Max: спрямовує запити до найпотужніших моделей для найбільш вимогливих задач і комплексного аналізу.
Для учасників research preview вибори auto, HydraFusion або HydraFusion Max автоматично переводяться на відповідні рівні зусиль Copilot Fusion.
Воркфлоу оркестрації моделей
Copilot Fusion аналізує задачу та за потреби задіює кілька моделей через визначені воркфлоу:
Single: завдання безпосередньо вирішує одна модель.Cascade: продуктивна модель формує чернетку відповіді, після чого перевірка якості визначає, прийняти її чи передати складнішій моделі.Critique: одна модель створює початкову відповідь, інша перевіряє її, а початкова модель вносить фінальні правки.
Контроль для адміністраторів
Адміністратори мають інструменти для контролю моделей, які використовує система:
- Copilot Fusion застосовує лише моделі, дозволені політиками організації та підприємства.
- Enterprise-адміністратори можуть переглядати перелік моделей, з яких обирає Fusion, окремо задавати стан політики кожної моделі та вимикати моделі для Copilot Fusion без їх повного вимкнення для всіх користувачів (розділ Manage availability of default models).
- За допомогою Enterprise managed settings адміністратори можуть призначити Copilot Fusion із будь-яким рівнем зусиль моделлю за замовчуванням.
Оплата та знижка
При використанні Copilot Fusion тарифікація відбувається за кожну задіяну модель за її стандартним тарифом. Для користувачів платних планів Copilot діє обмежена за часом знижка 30% на вартість моделей під час використання Copilot Fusion.
Виправлення та покращення
- Покращено продуктивність порівняно з релізом Project HydraFusion: в індексі Artificial Analysis Coding Agent Index рівень
Copilot Fusion Maxнабрав 60 балів, що в межах двох балів від Claude Code з Opus 5.5 Max, використавши приблизно вдвічі менше токенів, близько половини середньої вартості API за завдання і приблизно на 40% менше часу на задачу.
Версії тижня
- 2026-10-28-route-and-orchestrate-models-with-github-copilot-fusion — 2026-10-28
Огляд підготовлено автоматично за офіційними release notes за допомогою ШІ та перевірено на відповідність джерелу. Точні формулювання дивіться в оригіналі. Як ми працюємо