LLM-платформи та SDK
Hugging Face Transformers
Python-бібліотека Hugging Face для роботи з попередньо навченими моделями.
Релізи
Відстежуємо офіційні release notes: github.com/huggingface/transformers
5.223 дні томуЩо нового в Hugging Face Transformers 5.22: Mistral Large 4 та навчання адаптерів на FP8Реліз Transformers 5.22 додає підтримку моделі Mistral Large 4, можливість тренувати адаптери поверх ваг FP8 та нові моделі сімейства Nemotron.5.2129 жовтня 2026Що нового в Hugging Face Transformers 5.21Реліз додає моделі MiniCPM-OCR, Flint, UltraVBert, сімейство Pocket TTS, бекенд FP8 для кешу та оновлення паралелізму.5.2019 жовтня 2026Що нового в Hugging Face Transformers 5.20Реліз Transformers 5.20 додає нові архітектури моделей, вбудоване квантування в експортерах і покращення розподіленого навчання FSDP та TP.5.196 жовтня 2026Що нового в Hugging Face Transformers 5.19Реліз додає мультимодальну модель EmbeddingGemma 2, реалізацію token-dispatch для expert parallelism та підтримку continuous batching у базових функціях attention.5.1830 вересня 2026Hugging Face Transformers 5.18: Nemotron 3 Diarization, NemotronH Omni та нові моделіРеліз Transformers 5.18 додає підтримку нових моделей Nemotron 3 Diarization, NemotronH Omni, HyperCLOVAX Vision V2 і GTE, а також містить низку виправлень інференсу.
5.179 вересня 20261 версія без окремого огляду
5.1626 серпня 20262 версії без окремого огляду
5.1519 серпня 20262 версії без окремого огляду
5.1416 липня 20262 версії без окремого огляду
5.1311 липня 20262 версії без окремого огляду
5.1215 червня 20262 версії без окремого огляду
5.1015 червня 20263 версії без окремого огляду
5.1110 червня 20261 версія без окремого огляду
5.920 травня 20261 версія без окремого огляду
5.813 травня 20261 версія без окремого огляду
Огляди релізів готуються автоматично з офіційних release notes за допомогою ШІ й проходять автоматичну перевірку фактів. Як ми працюємо