Штучний інтелект

Upriver залучає $14 млн для автоматизації інженерії даних для корпоративного ШІ

B

by Duncan Riley

3 хв читання

Абстрактна ілюстрація, що символізує автоматизовані потоки даних, які очищаються та оптимізуються для систем штучного інтелекту, з елементами мережі та обробки інформації.

Upriver залучає $14 млн для автоматизації інженерії даних для ШІ

Ізраїльський стартап Upriver Data Ltd. оголосив про залучення $14 мільйонів у новому раунді фінансування. Ці кошти будуть спрямовані на автоматизацію роботи з даними, яка є критично важливою для успішної реалізації проєктів штучного інтелекту на підприємствах.

Платформа для надійної основи даних

Заснована у 2024 році генеральним директором Ідо Бронштейном та технічним директором Омрі Ліфшицем, компанія Upriver розробила платформу, яку називає "AI-native". Вона підключається до повного стеку даних організації, вирішує проблеми якості даних та автоматично підтримує конвеєри. Компанія позиціонує свій продукт як надійну основу даних, на якій системи ШІ можуть працювати без постійного ручного обслуговування з боку інженерних команд.

Платформа Upriver обробляє робочі процеси інженерії даних від початку до кінця, включаючи виявлення та усунення проблем якості, підтримку конвеєрів та створення нових наборів даних. Вона поєднує контекстний механізм, який відображає структуру даних організації, з координованою системою агентів, що перевіряють результати в розрізнених стеках даних. Платформа також доступна через інструменти розробки ШІ, зокрема Claude від Anthropic PBC та Cursor.

Контекст проблем з даними для ШІ

Фінансування відбувається на тлі зупинки розгортання ШІ-рішень, багато з яких пов'язані з низькою якістю даних, а не з самими моделями. Згідно зі звітом Gartner Inc. за квітень, 38% технологічних лідерів вказали на низьку якість даних або обмежену доступність даних як пряму причину невдачі проєктів ШІ. Окремо, у січні, Gartner виявила, що щонайменше 50% проєктів генеративного ШІ були закинуті після етапу підтвердження концепції, причому якість даних була однією з провідних причин.

Ідо Бронштейн, генеральний директор Upriver, зазначив: "Ми бачимо, як підприємства інтенсивно інвестують у ШІ, але їм важко побачити реальний вплив, тому що їхні дані просто не готові. Ми створили Upriver, щоб повністю зняти цей тягар з команд, що працюють з даними. Наша мета — зробити інфраструктуру даних невидимою, щоб підприємства могли витягувати свої організаційні знання з безладних даних і нарешті отримати від ШІ те, що було обіцяно спочатку".

Клієнти та партнери

Серед клієнтів Upriver — Unity Software Inc. та Daily Mail and General Trust plc. Компанія також має партнерські відносини з такими платформами даних, як Databricks Inc. та Snowflake Inc. За словами генерального директора Уріеля Кноровича, фірма Nimble Way Ltd., що займається інфраструктурою веб-пошуку, повідомила про 60% зростання продуктивності після розгортання платформи.

Деталі фінансування та плани

Посівний раунд очолили Valley Capital Partners та Hetz Ventures, за підтримки ангельських інвесторів, серед яких засновник New Relic Inc. Лью Сірн, засновники Cyera Ltd. Йотам Сегев та Тамар Бар-Ілан, а також засновник Great Expectations Labs Inc. Ейб Гонг.

Гай Фігель, партнер Hetz Ventures, зазначив, що стартап проникає глибше, ніж конкуренти, які "сидять" поверх стеку даних. "Більшість платформ у цьому просторі розташовані поверх стеку. Upriver заходить всередину, і це різниця між чистішими дашбордами та ШІ, який ви дійсно можете запустити у виробництво", — заявив він.

Upriver планує використати залучений капітал для розширення своїх інженерних та маркетингових команд, поглиблення розробки продуктів та прискорення корпоративних розгортань.

Що це означає для розробників

Ця новина означає, що розробники та інженерні команди, які працюють з ШІ, можуть отримати інструмент, що автоматизує складні процеси інженерії даних, вирішуючи проблеми якості та підтримки конвеєрів. Мета Upriver — зробити інфраструктуру даних невидимою, дозволяючи командам зосередитися на розробці ШІ, а не на постійному ручному обслуговуванні даних.

Ключові факти

  • Upriver Data Ltd. залучила $14 мільйонів у новому раунді фінансування.

  • Кошти призначені для автоматизації інженерії даних для проєктів ШІ на підприємствах.

  • Upriver заснована у 2024 році Ідо Бронштейном (CEO) та Омрі Ліфшицем (CTO).

  • Платформа Upriver є "AI-native", підключається до стеку даних, вирішує проблеми якості та автоматично підтримує конвеєри.

  • 38% технологічних лідерів вказали на низьку якість даних як причину невдачі проєктів ШІ (Gartner, квітень).

Джерела

Штучний інтелектДані та аналітикаТехнологіїРозробка ПЗ

Попередні статті

Стилізоване зображення хмарної обчислювальної інфраструктури, що символізує безпечну обробку даних у Канаді, з елементами, що вказують на швидкість та дослідження.
11 червня 2026Технології

Модернізація Arbutus Cloud: Посилення досліджень та суверенітету даних у Канаді

Університет Вікторії модернізував Arbutus Cloud, найбільший хмарний обчислювальний центр Канади для академічних досліджень, покращивши продуктивність, обробку даних та енергоефективність, а також зміцнивши суверенітет даних.

Ілюстрація, що символізує перехід таланту: міст, що з'єднує будівлю фінансової компанії з футуристичною лабораторією ШІ, з фігурою людини, що перетинає міст.
11 червня 2026Штучний інтелект

Екс-керівник відділу інженерії ризикових даних Citadel перейшов до OpenAI у Лондоні

Теджас Шарма, колишній керівник відділу інженерії ризикових даних лондонського офісу Citadel, приєднався до OpenAI як член технічного персоналу, зосередившись на агентній інфраструктурі.

Сучасний дата-центр з яскравими серверними стійками та світлий простір для співпраці студентів.
11 червня 2026Технології

Університет Каліфорнії в Сан-Дієго відкрив новий дата-центр та простір для співпраці студентів

Каліфорнійський університет у Сан-Дієго представив новий дата-центр площею 2900 кв. футів для прискорення досліджень ШІ та обчислень, а також простір для співпраці студентів, що замінив стару серверну.

Наступні статті

Абстрактна ілюстрація, що зображує захист даних та мобільність між розподіленими Kubernetes-середовищами, включаючи хмарні, локальні та периферійні кластери.
12 червня 2026Технології

CloudCasa розширює можливості захисту даних для користувачів Nutanix Kubernetes Platform

CloudCasa тепер доступний у каталозі партнерів Nutanix Kubernetes Platform (NKP), пропонуючи нативні для Kubernetes можливості резервного копіювання, відновлення, аварійного відновлення та міграції для користувачів NKP.

Ілюстрація, що зображує цифрову мережу, де творчі елементи (музичні ноти, абстрактні форми) з'єднані з вузлами даних та символами DOI, символізуючи інтеграцію мистецтва з машинозчитуваними знаннями для ШІ.
12 червня 2026Штучний інтелект

Представлено фреймворк Native AI Branding для цифрових сутностей

Дослідниця Інна Удалая розробила методологію Native AI Branding, що перетворює творчі проєкти на верифіковані цифрові сутності. Вона використовує постійні ідентифікатори, такі як DOI, для забезпечення стабільності даних у базах знань ШІ та покращення точності пошуку.

Візуалізація еволюції ETL-пайплайну від простого скрипта до надійної системи інженерії даних.
12 червня 2026Дані та аналітика

Інженерія даних — це не лише скрипти: Уроки побудови ETL-пайплайну

Аналітик даних, що переходить в інженерію даних, ділиться досвідом побудови ETL-пайплайну. Початкове уявлення про інженерію даних як про написання скриптів змінилося після зіткнення з проблемами дублювання даних, їхньої втрати та необхідності автоматизації.