Дані та аналітика

Випускник ETAMU Венкатеш Мукері розпочав кар'єру інженера даних в EXL

R

Ryan Scott

2 хв читання

Ілюстрація, що зображує інженера даних, який працює за ноутбуком, з елементами коду Python, SQL та хмарних технологій на екрані, символізуючи навчання та кар'єрний ріст.

Шлях до кар'єри інженера даних

Венкатеш Мукері, який розпочав навчання в Університеті Східного Техасу A&M (ETAMU) у січні 2024 року та закінчив його у липні 2025 року, приєднався до компанії EXL на посаду консультанта II — інженера даних. На цій позиції він підтримує провідного клієнта у сфері охорони здоров'я, CVS.

Маючи понад п'ять років попереднього досвіду роботи бізнес-аналітиком, Венкатеш обрав навчальну програму з бізнес-аналітики в ETAMU, щоб поглибити свої практичні навички та прискорити кар'єрний ріст у галузі інженерії даних.

Роль та обов'язки в EXL

В EXL Венкатеш зосереджується на проєктуванні та підтримці конвеєрів даних, оптимізації SQL-запитів, впровадженні управління даними та підтримці робочих процесів CI/CD.

Він відзначає, що курси Коледжу бізнесу — зокрема, Python з доктором Закі Маліком, Data Warehousing з доктором Соном Буї та Applied Decision Modeling з доктором Мохаммедом Комакі — надали йому інструменти та фреймворки, які можна негайно застосовувати на практиці. Практичні можливості на кампусі, включаючи його роль асистента-дослідника під керівництвом Отем Джонсон, забезпечили реальні проєкти, що безпосередньо сприяли готовності до роботи.

Поради для студентів та важливість хмарних технологій

Венкатеш рекомендує студентам створювати широку технічну базу та акцентувати увагу на основах хмарних технологій, а не зосереджуватися на одній платформі. Хоча він отримав сертифікацію Azure DP-203, його нова роль працює на GCP, що підкреслює переносимість основних хмарних концепцій між різними провайдерами.

Він виділяє Python, SQL та Power BI як основні інструменти, які допомогли йому досягти успіху, та заохочує колег отримувати практичний досвід через асистентські посади на кампусі та прикладні проєкти. Його порада нинішнім студентам полягає у прагматичному підході до навчання та розвитку кар'єри: «Продовжуйте працювати, залишайтеся позитивними та зосереджуйтесь на безперервному навчанні».

Переваги навчання в ETAMU

Венкатеш вказує на доступність, відкритість викладачів та практичне навчання як на відмінні риси Коледжу бізнесу в ETAMU. Він зазначає: «Професори тут щиро дбають про успіх студентів», і додає: «Асистентські посади на кампусі зменшують плату за навчання та дають вам важливі проєкти».

Наполегливість у пошуку роботи

Подавши заявки на майже 3000 вакансій, перш ніж остаточно отримати свою посаду, історія Венкатеша підкреслює, як цілеспрямоване навчання, прикладні ролі на кампусі та методичний, підготовлений підхід до співбесід можуть перетворити наполегливість на успішну кар'єру. Він сподівається, що його шлях мотивує інших студентів поєднувати безперервне навчання з цілеспрямованою підготовкою, щоб змінити своє життя.

Що це означає для розробників

Ця новина підкреслює важливість широкої технічної бази, зокрема Python, SQL та Power BI, а також розуміння хмарних концепцій, які є переносимими між провайдерами. Розробникам рекомендується зосереджуватися на практичному досвіді через проєкти та асистентські посади, а також на безперервному навчанні.

Ключові факти

  • Венкатеш Мукері закінчив ETAMU у липні 2025 року.

  • Він приєднався до EXL як Consultant II — Data Engineer, підтримуючи CVS.

  • Має понад п'ять років досвіду бізнес-аналітика.

  • Його роль в EXL включає проєктування конвеєрів даних, оптимізацію SQL-запитів, впровадження управління та підтримку CI/CD.

  • Він відзначає курси з Python, Data Warehousing та Applied Decision Modeling як джерело прикладних інструментів.

Джерела

Дані та аналітикаПрограмуванняРозробка ПЗ

Джерело

East Texas A&M University, ETAMURyan Scott

Venkatesh Mukeri Turns Persistence into a Data Engineering Role at EXL

21 листопада 2025 · оновлено 12 грудня 2025

Оригінал

Попередні статті

Абстрактна ілюстрація, що показує потік даних у хмарній базі даних Snowflake, де бізнес-логіка інтегрується безпосередньо в таблиці за допомогою віртуальних колонок, символізуючи ефективність та інтелектуальну обробку даних.
28 червня 2026Дані та аналітика

Віртуальні колонки тепер загальнодоступні у Snowflake

Snowflake оголосила про загальну доступність віртуальних колонок, що дозволяє інтегрувати бізнес-логіку безпосередньо в таблиці. Ця функція спрощує роботу з даними, покращує продуктивність та підтримує основи для корпоративного ШІ.

Ілюстрація, що показує еволюцію ролі інженера даних: від ручного з'єднання конвеєрів до стратегічного нагляду за автономними системами агентного ШІ.
28 червня 2026Штучний інтелект

Агентний ШІ та інженерія даних: Перехід від будівельника до стратега

Агентний штучний інтелект змінює ландшафт інженерії даних, перетворюючи автономні системи на виконавців завдань, які раніше виконувалися вручну. Цей зсув переосмислює роль інженера даних, вимагаючи нових стратегічних навичок та підходів до роботи.

Ілюстрація, що зображує потік даних через хмарні сервіси та інструменти, символізуючи конвеєр даних для команд DevOps.
27 червня 2026Дані та аналітика

7 провідних інструментів Data Engineering для команд DevOps у 2026 році

Сучасні застосунки генерують величезні обсяги даних, і управління ними є критичним для DevOps. Інструменти data engineering допомагають збирати, обробляти та переміщувати дані для аналітики. Ринок цих рішень зростає, і ми розглянемо 7 найкращих інструментів для DevOps у 2026 році.