AWS: Нові мікрокредитали для підтвердження навичок аналізу даних

Нові мікрокредитали для аналізу даних

Amazon Web Services (AWS) оголосила про запуск трьох нових мікрокредиталів, спрямованих на підтвердження практичних навичок у сфері аналізу даних. Ці мікрокредитали, доступні безкоштовно на AWS Skill Builder, дозволяють фахівцям продемонструвати свою здатність діагностувати реальні проблеми та впроваджувати рішення в живому середовищі AWS під тиском часу, без підказок.

AWS Data Streaming Demonstrated

Цей мікрокредитал призначений для підтвердження навичок у виявленні та усуненні несправностей інфраструктури потокової передачі даних у реальному часі. Він охоплює такі завдання, як прийом даних у реальному часі, потокова передача подій, обробка потоків, конвеєри доставки даних, обробка "отруйних пакетів" (poison-pill handling) та перетворення форматів на основі схем. Серед сервісів AWS, що використовуються, – Amazon Kinesis Data Streams, Amazon MSK, Amazon Data Firehose, Amazon Managed Service for Apache Flink та AWS Glue. Ідеально підходить для інженерів даних та хмарних інженерів, які працюють з потоковими навантаженнями на AWS.

AWS Data Lakehouse Demonstrated

Мікрокредитал AWS Data Lakehouse Demonstrated дозволяє фахівцям довести свою здатність діагностувати та вирішувати проблеми в архітектурах Lakehouse. Завдання включають виправлення невідповідностей схем, усунення дублікатів записів, відновлення продуктивності запитів, налаштування деталізованого контролю доступу та підтримку конвеєрів обробки даних. Задіяні сервіси: Amazon Athena, AWS Glue, Apache Iceberg, Amazon EventBridge, AWS Lake Formation та Amazon Data Firehose. Цей мікрокредитал є ідеальним для інженерів даних, інженерів аналітики та архітекторів рішень, які працюють з навантаженнями Lakehouse на AWS.

AWS Data Visualization Demonstrated

Цей мікрокредитал підтверджує навички побудови, захисту та усунення несправностей аналітичних панелей та рівнів звітності. Він охоплює виправлення збоїв прийому даних через дрейф схем, побудову розрахункових метрик з прогнозуванням на основі машинного навчання, впровадження багатоклієнтської безпеки на рівні рядків та стовпців, а також публікацію виконавчих панелей. Використовуються сервіси Amazon Athena, Amazon Redshift Serverless, AWS Glue та Amazon QuickSight. Він підходить для BI-аналітиків, інженерів аналітики та архітекторів рішень, які працюють з навантаженнями візуалізації на AWS.

Як це працює

Кожен мікрокредитал є практичною, обмеженою за часом лабораторною оцінкою. Учасники працюють у живому середовищі AWS, щоб вирішити реалістичні завдання. Оцінка не містить питань з множинним вибором; успіх залежить від фактичного вирішення проблеми. Після успішного проходження учасники отримують цифровий значок через Credly, який можна додати до профілю LinkedIn, резюме або поділитися з командою.

Чому мікрокредитали

Мікрокредитали доповнюють сертифікації AWS. Якщо сертифікації підтверджують широкі знання в певній галузі, то мікрокредитали демонструють здатність виконувати практичні завдання в конкретних, затребуваних областях навичок. Ці три нові мікрокредитали з аналізу даних приєднуються до існуючого портфоліо, яке включає AWS Serverless Demonstrated, AWS Agentic AI Demonstrated, AWS Application Networking Demonstrated, AWS Incident Response Demonstrated та AWS MLOps Demonstrated.

Всі три оцінки доступні безкоштовно на AWS Skill Builder без підписки чи платної стіни.

Що це означає для розробників

Ці мікрокредитали дозволяють розробникам, інженерам даних та архітекторам рішень підтвердити свої практичні навички у роботі з потоковими даними, архітектурами Lakehouse та візуалізацією в живому середовищі AWS. Це дає можливість продемонструвати конкретні, затребувані навички, доповнюючи традиційні сертифікації.

Ключові факти

AWS запустила три нові мікрокредитали для аналізу даних: AWS Data Streaming Demonstrated, AWS Data Lakehouse Demonstrated, AWS Data Visualization Demonstrated.
Мікрокредитали підтверджують практичні навички діагностики та вирішення реальних проблем у живому середовищі AWS під тиском часу.
Вони доступні безкоштовно на AWS Skill Builder, без підписки.
AWS Data Streaming Demonstrated фокусується на усуненні несправностей інфраструктури потокової передачі даних у реальному часі, використовуючи сервіси як Amazon Kinesis Data Streams та AWS Glue.
AWS Data Lakehouse Demonstrated перевіряє навички діагностики та вирішення проблем в архітектурах Lakehouse, залучаючи сервіси як Amazon Athena та AWS Lake Formation.