
Штучний інтелект
Категорія
Будьте в курсі останніх кіберзагроз, атак та методів захисту даних і систем.

Штучний інтелект
IBM у партнерстві з edX пропонує широкий спектр безкоштовних онлайн-курсів та програм професійних сертифікатів. Вони призначені для розвитку затребуваних цифрових та технологічних навичок у таких сферах, як штучний інтелект, кібербезпека, хмарні обчислення та наука про дані.

У 2026 році хмарний ринок формується інфраструктурою ШІ, гібридними стратегіями, суверенітетом даних, стійкістю, безпекою та контролем витрат. Огляд 16 провідних постачальників хмарних послуг та їхніх спеціалізацій.
cv-builder.online
Створіть професійне резюме на cv-builder.online
Оновіть CV за кілька хвилин і підготуйтесь до нових вакансій.
Більше матеріалів
Технологічні конференції 2026 року пропонують можливості для отримання практичного досвіду, демонстрацій продуктів, нетворкінгу та навчання. Ознайомтеся з календарем майбутніх подій у сферах мереж, інфраструктури та центрів обробки даних.
Sona College of Technology відкриває набір на чотирирічні програми B.Tech у сферах комп'ютерних наук, інформаційних технологій, штучного інтелекту, машинного навчання та Data Science. Програми акредитовані NBA та пропонують глибоку підготовку з акцентом на практичний досвід та інновації.
Дослідження RedAccess виявило, що тисячі веб-додатків, створених нетехнічними користувачами за допомогою інструментів vibe coding на основі ШІ, мають серйозні прогалини в безпеці, що призводить до витоку конфіденційної інформації.
Vibe Coding, новий тренд у розробці ПЗ, дозволяє створювати програми за допомогою ШІ-асистентів на основі простих запитів. Хоча це прискорює та спрощує процес, експерти з кібербезпеки попереджають про серйозні ризики, такі як вразливості в коді, витік даних та тіньова розробка.
BigID оголосила про підтримку сканування та класифікації файлів Markdown (.md), ставши єдиним рішенням DSPM, здатним виявляти та захищати конфіденційні дані в інструкціях для ШІ, які є невидимими для традиційних інструментів безпеки.
Використання великих мовних моделей (LLM) та кодувальних агентів значно розширює поверхню атаки, створюючи нові та серйозні загрози безпеці. Дослідження показують, як зловмисники можуть приховувати шкідливі інструкції та отримувати повний контроль над системами розробників.
Нове дослідження кібербезпекової фірми RedAccess виявило, що тисячі веб-додатків, створених за допомогою інструментів «вайб-кодування» на основі ШІ, мають серйозні проблеми з безпекою, наражаючи на ризик конфіденційні дані.