Категорія

Розробка ПЗ

Ознайомтеся з сучасними підходами до розробки програмного забезпечення, включаючи специфікаційно-орієнтований підхід (SDD) та вплив агентів ШІ.

Концептуальна ілюстрація безстатусного протоколу MCP з потоками даних між мережевими вузлами

Технології

GitHub MCP Server підтримує нову безстатусну специфікацію MCP

GitHub MCP Server вже підтримує майбутню безстатусну специфікацію протоколу MCP, що забезпечує легке масштабування, швидші з'єднання та нові можливості для розробників.

24 липня 2026Allison

Серверна стійка з графічними процесорами AMD Instinct MI300X, що демонструє метрики продуктивності висновку ШІ

24 липня 2026Штучний інтелектMoreh

Moreh демонструє високопродуктивний висновок LLM на GPU AMD на Advancing AI 2026

Компанія Moreh представила своє рішення MoAI Inference Framework, що забезпечує високопродуктивний висновок великих мовних моделей на графічних процесорах AMD Instinct MI300X, на заході AMD Advancing AI 2026.

cv-builder.online

Створіть професійне резюме на cv-builder.online

Оновіть CV за кілька хвилин і підготуйтесь до нових вакансій.

Спробувати

Більше матеріалів

Стилізована ілюстрація, що зображує ефективного агента даних, який швидко орієнтується у складній мережі таблиць, документів та дашбордів, символізуючи точність та економічність.

24 липня 2026Штучний інтелектThe Databricks AI Research Team

Genie Code перевершує універсальні кодувальні агенти за якістю та вартістю

Нове дослідження Databricks показало, що агент Genie Code для роботи з даними є найточнішим та найефективнішим за вартістю порівняно з провідними універсальними кодувальними агентами на реальних завданнях.

Ілюстрація LLM-агента, що пише та виконує код у ізольованому середовищі, з елементами коду, графіків та символом Docker.

23 липня 2026Штучний інтелектShuai Guo

Створення LLM-агента, що пише та виконує код

Дізнайтеся, як побудувати LLM-агента, здатного писати та виконувати код для аналізу даних та генерації звітів, використовуючи OpenAI Agents SDK та Docker. Цей підхід дозволяє автоматизувати складні завдання, такі як інспекція файлів та обробка даних.

Ілюстрація, що показує ШІ-агента, який впевнено надає інформацію, тоді як на задньому плані видно потік даних з елементами, що символізують застарілі або некоректні дані, підкреслюючи проблему якості даних.

22 липня 2026Штучний інтелектJunaid Effendi

Чому ШІ-агенти помиляються з упевненістю: Проблема не в моделях, а в інженерії даних

ШІ-чатботи можуть почати надавати невірні відповіді з упевненістю через місяці після запуску, навіть без змін у моделі чи промптах. Причина криється у застарілих або неповних даних, які не перевіряються на коректність. Це викриває давні слабкості в інженерії даних, де спостережуваність даних стає ключовим рішенням.

Автоматизована система програмування напівпровідникового чипа на виробничій лінії, що символізує технології Data I/O Corporation для безпечного провізіонінгу.

22 липня 2026ПрограмуванняRedaktion ad-hoc-news.de

Data I/O Corporation: Ключовий гравець у програмуванні пристроїв та безпечному провізіонінгу для електроніки

Data I/O Corporation є нішевим постачальником систем програмування пристроїв та безпечного провізіонінгу для виробників напівпровідників та електроніки, з фокусом на автомобільну, промислову та IoT сфери.

Прихований шкідливий коментар впливає на AI-агента, який отримує доступ до конфіденційних даних в Azure DevOps.

22 липня 2026КібербезпекаGuru Baran

Уразливість Azure DevOps MCP дозволяє прихованим коментарям викрадати дані через AI-агентів

Виявлено критичну вразливість в офіційному сервері Microsoft Azure DevOps MCP, що дозволяє зловмисникам використовувати приховані коментарі в запитах на злиття для перехоплення контролю над AI-агентами розробників та викрадення конфіденційних даних з інших проєктів.

Ілюстрація, що показує співпрацю людини та штучного інтелекту в інженерії даних, де користувач даних взаємодіє з інтерфейсом ШІ, а інженер даних переглядає складні архітектурні схеми.

22 липня 2026Дані та аналітика

Як співпраця людини та ШІ змінює інженерію даних: досвід GovTech

Співпраця людини та штучного інтелекту може вирішити проблему вузьких місць в інженерії даних, звільняючи інженерів від рутинних завдань та надаючи користувачам даних інструменти для прямої роботи з інформацією. GovTech демонструє це на прикладі фреймворку AIDE.

Абстрактна ілюстрація потоку даних з різних джерел до централізованої платформи, де вони обробляються та стають доступними для аналітики та ШІ.

21 липня 2026Дані та аналітика

Послуги Data Engineering: Перетворення даних на надійну основу для бізнесу

Послуги Data Engineering допомагають компаніям перетворити розрізнені дані на надійну основу для швидких рішень, підвищення ефективності та масштабування, вирішуючи проблеми доступності та якості інформації.