Категорія

Розробка ПЗ

Ознайомтеся з сучасними підходами до розробки програмного забезпечення, включаючи специфікаційно-орієнтований підхід (SDD) та вплив агентів ШІ.

Ілюстрація, що зображує AI-агентів, які автоматизують перетворення застарілих систем даних на сучасні хмарні архітектури.

Штучний інтелект

Databricks представляє GenAI прискорювачі від партнерів для інженерії даних та міграції

Databricks та її партнери представили GenAI прискорювачі, що використовують AI-агентів для автоматизації інженерії даних та міграції. Це допомагає компаніям модернізувати свої стеки даних, прискорити перехід від застарілих систем та зменшити ручну працю, прискорюючи впровадження AI.

21 травня 2026

Ілюстрація, що зображує інженера даних, який працює серед абстрактних елементів хмарної інфраструктури, кластерів Kubernetes, потоків даних та моделей ШІ, символізуючи складність та взаємозв'язок сучасних систем даних.

21 травня 2026Дані та аналітика

Майбутнє Data Engineering: Виклики, Тенденції та Роль Лідерів

Деклан Гоуран з IAS ділиться поглядом на кар'єру в data engineering, виклики галузі, розвиток команд та прогнози на найближчі місяці, включаючи поширення data mesh, MLOps та AI-орієнтованих архітектур.

cv-builder.online

Створіть професійне резюме на cv-builder.online

Оновіть CV за кілька хвилин і підготуйтесь до нових вакансій.

Спробувати

Більше матеріалів

Абстрактна ілюстрація потоку даних через корпоративні системи, де інженерія даних створює структурований контекст для ШІ-агента, а оркестрація керує його діями.

21 травня 2026Штучний інтелект

Штучний інтелект не вирішить проблеми з даними: інженерія даних — ось ключ

Сучасні інвестиції в ШІ зосереджені на моделях, але справжні проблеми криються в якості та контексті даних. Інженерія даних та оркестрація є критично важливими для надійного функціонування ШІ-агентів в корпоративному середовищі.

Ілюстрація, що зображує спіралі ДНК, переплетені з бінарним кодом, символізуючи зберігання даних у ДНК та процеси корекції помилок.

21 травня 2026Технології

Оцінка сучасних кодів корекції помилок для зберігання даних у ДНК

Дослідження систематично порівнює шість кодеків корекції помилок для зберігання даних у ДНК, вивчаючи їхню ефективність у різних сценаріях, включаючи вплив кластеризації зчитувань та стійкість до втрати послідовностей.

Студенти працюють над проєктами під час хакатону, обговорюючи рішення біля ноутбуків у сучасному просторі.

21 травня 2026Розробка ПЗ

Студенти коледжу Lake Forest продемонстрували навички кодування та роботи з даними на першому хакатоні

Коледж Lake Forest провів свій перший хакатон, де студенти застосували навички кодування та роботи з даними. Переможці поділилися своїми враженнями від навчання, командної роботи та подолання синдрому самозванця.

Абстрактна ілюстрація конвеєрів даних, що трансформують сирі дані у структуровані, готові до ШІ набори даних.

21 травня 2026Дані та аналітика

Snowflake Connect: Створення конвеєрів трансформації для даних, готових до ШІ

Захід Snowflake Connect: Data Engineering пропонує глибоке занурення у створення та управління високопродуктивними конвеєрами трансформації даних, спеціально розробленими для підготовки даних до використання в ШІ-системах.

Ілюстрація, що показує швидке створення веб-застосунку для подкастів на ноутбуці, з елементами штучного інтелекту, що символізують 'vibe coding'.

21 травня 2026Розробка ПЗ

Створення застосунку для збереження фрагментів подкастів за вихідні за допомогою Vibe Coding

Розробник створив веб-застосунок PodClip для збереження та організації фрагментів подкастів зі Spotify за допомогою Replit та концепції 'vibe coding' всього за кілька годин, зіткнувшись з обмеженнями API Spotify.

Футуристична ілюстрація, що показує AI-інструмент, який аналізує складну архітектуру коду, виділяючи залежності між мікросервісами та ML-пайплайнами.

21 травня 2026Штучний інтелект

AI-інструменти для Data Science та ML у 2026 році: Глибина Контексту як Ключовий Фактор

У 2026 році найкращі AI-інструменти для Data Science та машинного навчання поєднують архітектурне розуміння з контекстом, що враховує робочий процес. Просте автодоповнення коду часто виявляється недостатнім, особливо при налагодженні складних ML-пайплайнів.

Розробник сидить за столом, дивлячись на екран з кодом та вікном чату AI-асистента, що світиться збоку, виглядаючи задумливим або розгубленим.

21 травня 2026Штучний інтелект

Новий досвід кодування зі штучним інтелектом: функціональність, реакції та етичні дилеми

Інтеграція LLM-асистентів змінює розробку ПЗ. Розглянуто їхні можливості, різні реакції розробників та етичні виклики, що постають перед індустрією.