Databricks GenAI прискорювачі для інженерії даних та міграції

Виклик модернізації даних

Підприємства стикаються зі зростаючим тиском щодо модернізації своїх стеків даних. Командам необхідно відійти від застарілих ETL-систем та складних локальних платформ, переходячи до простіших, масштабованих архітектур. Багато організацій все ще покладаються на ручну конвертацію коду, фрагментовані конвеєри даних та трудомісткі кроки валідації. Це уповільнює терміни міграції та ускладнює впровадження AI.

Представляємо GenAI прискорювачі від партнерів Databricks

Партнерські GenAI прискорювачі тепер допомагають усунути це навантаження. Партнери Databricks використовують Agent Bricks для створення AI-агентів, які генерують код SQL та Python, валідують логіку конвеєрів та пропонують покращення. Ці агенти зчитують існуючі робочі навантаження та створюють схеми відображення, міграційні скрипти та оптимізовані конвеєри, що працюють на платформі Databricks Data Intelligence Platform.

Прискорювачі для інженерії даних

Ці прискорювачі автоматизують типові завдання інженерії даних. Партнери створили системи, які зчитують вихідні дані, створюють каркаси конвеєрів, генерують логіку трансформації та валідують якість даних. Деякі з них підтримують запити природною мовою, дозволяючи аналітикам та інженерам описувати завдання простою мовою. Мета полягає у скороченні часу, необхідного для створення та підтримки конвеєрів, а також у покращенні послідовності між командами.

Прискорювачі для міграції даних та платформ

Ці рішення підтримують клієнтів, які переходять від застарілих ETL та інструментів сховищ даних. Прискорювачі аналізують існуючі завдання, ідентифікують залежності, конвертують код у Databricks та валідують результати. Вони допомагають командам швидше мігрувати, зменшувати кількість ручних конвертацій та підтримувати точність під час великих переходів. Цей підхід вже дозволяє прискорити терміни міграції до 70% та зменшити ручну працю більш ніж на 50%.

Широка екосистема партнерів

Більше двадцяти партнерів пропонують ці рішення. Серед них такі компанії, як Blend360, EY, Infosys, LTIMindtree, Persistent Systems, Slalom, TCS, Tiger Analytics, zeb для інженерії даних, а також Cognizant, Entrada, EXL, Hexaware, Impetus, Indicium, Infogain, Insight, Koantek, LatentView, Shorthills, Wavicle, Wipro, Xebia, Zensar для міграції. Ці партнерські прискорювачі надають командам практичний спосіб модернізації у масштабі.

Загальні переваги

Завдяки Databricks та її партнерській екосистемі підприємства отримують уніфіковану платформу та зростаючий набір AI-орієнтованих інструментів, які скорочують час доставки та покращують результати інженерії. Це дозволяє командам зосередитися на архітектурі замість повторюваної оперативної роботи та допомагає організаціям почати використовувати GenAI у тих частинах життєвого циклу даних, які найбільше виграють від автоматизації.

Що це означає для розробників

Ці прискорювачі дозволяють інженерам швидше досягати паритету та зосереджуватися на архітектурі замість повторюваної оперативної роботи. Вони автоматизують генерацію коду, валідацію логіки та міграційні скрипти, спрощуючи модернізацію та прискорюючи розробку.

Ключові факти

Підприємства відчувають тиск щодо модернізації своїх стеків даних, відходячи від застарілих ETL та локальних платформ.
Ручна конвертація коду, фрагментовані конвеєри та тривалі кроки валідації уповільнюють впровадження AI.
Databricks представила GenAI прискорювачі від партнерів, які використовують AI-агентів, створених за допомогою Agent Bricks.
Ці AI-агенти генерують код SQL та Python, валідують логіку конвеєрів, пропонують покращення, створюють схеми відображення та міграційні скрипти.
Прискорювачі поділяються на дві категорії: для інженерії даних та для міграції даних і платформ.