Штучний інтелект

Dataverse стає платформою даних для AI-агентів: Нові можливості для бізнесу, розробників та творців

J

Julie Koesmarno

4 хв читання

Ілюстрація, що зображує взаємодію AI-агентів з центральною платформою даних Dataverse, яка надає їм бізнес-контекст та розуміння.

Dataverse як платформа даних для агентів

Організації, що створюють AI-агентів, стикаються з проблемою: агенти можуть отримувати доступ до даних, але їм бракує розуміння бізнес-контексту, правил та процесів. Протягом останніх шести місяців Microsoft перетворювала Dataverse на платформу даних для агентів, що надає їм не просто доступ до даних, а справжнє бізнес-розуміння.

Dataverse у Microsoft 365 Copilot

Для бізнес-користувачів уніфіковані бізнес-дані тепер доступні в Microsoft 365 Copilot. Це об'єднує дані з Dynamics 365 або користувацьких програм, створених на Power Platform (на базі Dataverse), з даними Microsoft 365 (електронні листи, зустрічі, документи). Це дозволяє Copilot надавати обґрунтовані, контекстуальні відповіді.

У березні було анонсовано інтеграцію Microsoft 365 Copilot як вбудованого бічного досвіду в Power Apps, Dynamics 365 Sales та Dynamics 365 Customer Service. Незабаром, на початку червня, бізнес-дані будуть доступні в усіх можливостях Microsoft 365 Copilot у програмі Copilot на робочому столі, Teams, Outlook, Word, Excel та PowerPoint. Copilot використовуватиме інтелектуальний семантичний шар у Dataverse Search на базі Agentic AI для розуміння таблиць, зв'язків та навігації по них, щоб отримати точні відповіді.

Покращення Dataverse Search

Уніфікований семантичний пошуковий індекс, який використовується для глобального пошуку в Power Apps, також забезпечує отримання та обґрунтування даних для Copilot, агентів та інструментів MCP. У цьому оновленні індекс став швидшим, працює майже в реальному часі та простіший в управлінні:

  • Прискорення ініціалізації: До 6 разів швидша ініціалізація, що дозволяє увімкнути Dataverse Search для нового середовища за лічені хвилини.
  • Актуальність даних у реальному часі: Нові або оновлені записи з'являються в результатах Copilot протягом декількох хвилин.
  • Безперервна еволюція схеми: Додавання або видалення стовпців більше не призупиняє індексування. Зміни схеми оновлюються у фоновому режимі.
  • Видимість та контроль для адміністраторів: Можливість бачити, які таблиці індексуються, скільки потужності споживає кожна, та завантажувати звіти про використання. Адміністратори можуть незалежно вмикати або вимикати індексування для Copilot та пошуку.
  • Єдиний пошуковий індекс: Один індекс для Copilot, агентів та MCP, що базується на керованих бізнес-даних у Dataverse.

Бізнес-навички: Навчання агентів роботі організації

Найцінніші знання організації часто існують як неформальні знання. Бізнес-навички в Dataverse, які зараз доступні в публічній попередній версії, дозволяють фіксувати процеси, політики та експертні знання у вигляді інструкцій природною мовою. Творці можуть писати бізнес-навички простою мовою або завантажувати існуючі та керувати ними за допомогою вбудованих елементів керування. Будь-який агент, підключений до сервера Dataverse MCP, автоматично виявляє ці навички, незалежно від того, чи працює він у Copilot Studio, GitHub Copilot, Azure AI Foundry або будь-якому MCP-сумісному клієнті.

Наприклад, Velrada використовує Inspection Agent, який за допомогою бізнес-навичок виконує перевірку обладнання, визначаючи питання на основі класу обладнання, перевіряючи результати останніх інспекцій та враховуючи історичні проблеми.

Плагін Dataverse для агентів кодування

Розробка на підприємствах переходить від написання коду до керування AI-агентами. Розробники описують намір, а агенти кодування організовують потрібні інструменти над керованими бізнес-даними. Плагін Dataverse для агентів кодування (у публічній попередній версії) робить це реальністю.

Встановивши один відкритий плагін, агент кодування отримує повну "вільність" у Dataverse. Плагін об'єднує чотири інструменти: сервери Dataverse MCP для спеціального виявлення та запитів природною мовою, Dataverse CLI для дій з площиною даних, Python SDK для пакетних та скриптових операцій та PAC CLI для адміністративних дій. Розробник описує свій намір, а агент обробляє оркестрацію.

Наприклад, розробник платформи може створити трекер ескалації клієнтів у Dynamics, використовуючи плагін Dataverse. Він може підключитися до свого середовища, створювати таблиці, визначати бізнес-навички, налаштовувати ролі безпеки та розгортати рішення — все це за допомогою природної мови у своєму агенті кодування.

Еволюція агентів Dataverse

Шість місяців тому агенти могли лише отримувати доступ до даних. Сьогодні вони розуміють бізнес: схему, процеси, правила. Бар'єр між доступом до даних та розумінням бізнесу руйнується завдяки платформі даних для агентів. Ці нововведення були представлені на EU Biz Apps Summit у Кельні, а подальші плани будуть оголошені на //Build у червні.

Що це означає для розробників

Розробники тепер можуть використовувати плагін Dataverse для агентів кодування, що дозволяє створювати та керувати рішеннями Dataverse за допомогою природної мови, замість ручного жонглювання API та CLI. Це спрощує розробку, дозволяючи агентам кодування оркеструвати необхідні інструменти на основі опису наміру розробника.

Ключові факти

  • Dataverse перетворюється на платформу даних для AI-агентів, надаючи їм бізнес-розуміння.

  • Бізнес-дані інтегруються в Microsoft 365 Copilot для контекстуальних відповідей, доступних незабаром у всіх програмах M365 Copilot.

  • Покращення Dataverse Search включають до 6 разів швидшу ініціалізацію та актуальність даних майже в реальному часі.

  • Бізнес-навички (публічна попередня версія) дозволяють творцям фіксувати процеси організації природною мовою для автоматичного виявлення агентами.

  • Плагін Dataverse для агентів кодування (публічна попередня версія) дозволяє розробникам створювати та керувати рішеннями Dataverse за допомогою природної мови.

Джерела

Джерело

Microsoft Power Platform BlogJulie Koesmarno

Dataverse Is Your Agent Data Platform: Here’s What’s New

5 травня 2026

Оригінал

Попередні статті

Ілюстрація, що зображує AI-агентів, які автоматизують перетворення застарілих систем даних на сучасні хмарні архітектури.
21 травня 2026Штучний інтелект

Databricks представляє GenAI прискорювачі від партнерів для інженерії даних та міграції

Databricks та її партнери представили GenAI прискорювачі, що використовують AI-агентів для автоматизації інженерії даних та міграції. Це допомагає компаніям модернізувати свої стеки даних, прискорити перехід від застарілих систем та зменшити ручну працю, прискорюючи впровадження AI.

Ілюстрація, що зображує інженера даних, який працює серед абстрактних елементів хмарної інфраструктури, кластерів Kubernetes, потоків даних та моделей ШІ, символізуючи складність та взаємозв'язок сучасних систем даних.
21 травня 2026Дані та аналітика

Майбутнє Data Engineering: Виклики, Тенденції та Роль Лідерів

Деклан Гоуран з IAS ділиться поглядом на кар'єру в data engineering, виклики галузі, розвиток команд та прогнози на найближчі місяці, включаючи поширення data mesh, MLOps та AI-орієнтованих архітектур.

Абстрактна ілюстрація потоку даних через корпоративні системи, де інженерія даних створює структурований контекст для ШІ-агента, а оркестрація керує його діями.
21 травня 2026Штучний інтелект

Штучний інтелект не вирішить проблеми з даними: інженерія даних — ось ключ

Сучасні інвестиції в ШІ зосереджені на моделях, але справжні проблеми криються в якості та контексті даних. Інженерія даних та оркестрація є критично важливими для надійного функціонування ШІ-агентів в корпоративному середовищі.

Наступні статті

Сучасна будівля університету з елементами, що натякають на технології та інновації.
21 травня 2026Технології

Knobel Hall: Новий центр комп'ютерних наук та аналізу даних у Denison майже готовий

Масштабна реновація Doane Hall, тепер Knobel Hall та King Center for Data and Innovation, наближається до завершення. Будівля готує Denison до інтеграції даних у навчальний план, відкриття очікується восени 2026 року.

Абстрактна ілюстрація, що символізує штучний інтелект, який автоматизує написання коду для наукових досліджень, з елементами науки та програмування.
21 травня 2026Штучний інтелект

Система ШІ ERA автоматизує написання наукового коду, перевершуючи людські розробки

Дослідники Google та Гарварду створили ERA — систему ШІ, що автоматично пише наукове програмне забезпечення. Вона перевершує людські розробки та прискорює наукові відкриття, автоматизуючи повний цикл розробки коду.

Ілюстрація, що зображує мережу блокчейнів з виділеними червоним кольором вузлами, що символізують незаконну діяльність, та захисний щит або збільшувальне скло, що накладається на мережу, підкреслюючи інтелект та безпеку.
21 травня 2026Дані та аналітика

Інженерія даних TRM: Як блокчейн-інтелект бореться з фінансовими злочинами

TRM Labs використовує інженерію даних для створення платформи блокчейн-інтелекту, що допомагає фінансовим установам та урядовим агенціям виявляти та розслідувати криптозлочини. У 2025 році платформа значно розширила покриття блокчейнів та впровадила нові продукти.