Штучний інтелект

Definity залучає $12 мільйонів для розвитку платформи агентного інжинірингу даних

A

Amit Chowdhry

2 хв читання

Ілюстрація, що зображує потік даних у корпоративне озерне сховище, де інтелектуальні агенти ШІ автономно моніторять та оптимізують конвеєри даних.

Definity залучає значні інвестиції для розвитку платформи

Definity, платформа агентного інжинірингу даних, призначена для експлуатації та оптимізації корпоративних озерних сховищ (lakehouse) та конвеєрів даних Spark, оголосила про залучення $12 мільйонів у раунді фінансування Серії A. Цей раунд був перевиконаний, і загальний обсяг фінансування компанії досяг $16.5 мільйонів.

Раунд очолила компанія GreatPoint Ventures за участі Dynatrace, а також існуючих інвесторів StageOne Ventures та Hyde Park Venture Partners.

Вирішення проблем у сучасних платформах даних

Компанія Definity, що базується в Чикаго, вирішує критичний операційний розрив у сучасних корпоративних платформах даних. За словами компанії, існуючі фрагментовані інструменти моніторять ізольовані сигнали вже після події та без єдиного операційного контексту, що робить команди інженерів даних реактивними та залежними від ручних операцій.

Інноваційна архітектура та можливості ШІ

В основі Definity лежить архітектура "in-motion", яка працює безпосередньо у виробничих конвеєрах без необхідності зміни коду. Вона збирає повний спектр сигналів, що охоплюють поведінку інфраструктури, виконання конвеєрів та характеристики даних. Цей уніфікований контекст виконання дозволяє агентам ШІ автономно аналізувати, оптимізувати та діяти у виробничому середовищі, а не лише надавати консультації чи працювати постфактум.

Глобальні підприємства, які використовують Definity, змогли скоротити витрати на платформу більш ніж на 30% завдяки оптимізації на рівні завдань та вирішувати складні проблеми Spark у 10 разів швидше. Платформа підтримує великі розгортання озерних сховищ у хмарних та локальних середовищах Spark, включаючи Databricks, AWS EMR, GCP Dataproc та Spark на K8S.

Зростання та плани на майбутнє

За останні шість місяців компанія Definity потроїла свій дохід та залучила кількох клієнтів зі списку Fortune 500 та великих підприємств. Новий капітал буде спрямований на подальший розвиток агентних можливостей Definity, розширення інтеграцій екосистеми та зростання операцій виходу на ринок.

Рой Деніел, генеральний директор та співзасновник Definity, зазначив, що агентний інжиніринг даних запроваджує нову операційну модель, де агенти безперервно розуміють, оптимізують та захищають конвеєри даних у виробництві. Стів Так, директор з продуктів Dynatrace, додав, що підхід Definity узгоджується з їхнім баченням повної спостережуваності — від додатків та інфраструктури до даних та ШІ. Гаутам Крішнамурті, генеральний партнер GreatPoint Ventures, підкреслив, що архітектура Definity, орієнтована на виконання в реальному часі, та рання привабливість для висококласних клієнтів позиціонують їх як лідерів у переході до агентного інжинірингу даних.

Що це означає для розробників

Для розробників та інженерів даних, Definity пропонує інструмент, який дозволяє автономно оптимізувати та керувати конвеєрами даних Spark та озерними сховищами без зміни коду. Це може призвести до значного скорочення часу на вирішення проблем та оптимізації витрат на платформу.

Ключові факти

  • Definity залучила $12 мільйонів у раунді Серії A.

  • Загальне фінансування компанії становить $16.5 мільйонів.

  • Платформа оптимізує корпоративні lakehouse та Spark конвеєри даних.

  • Використовує архітектуру "in-motion" та AI-агентів для автономної оптимізації.

  • Дозволяє скоротити витрати на платформу на 30% та прискорити вирішення проблем Spark у 10 разів.

Джерела

Попередні статті

Ілюстрація, що символізує вразливості безпеки даних у додатках, створених за допомогою ШІ, із зображенням незахищених даних, що витікають з екрану комп'ютера, та зламаного замка.
23 травня 2026Кібербезпека

Vibe Coding спричиняє «тисячі» вразливостей безпеки даних

Дослідження RedAccess виявило, що тисячі веб-додатків, створених нетехнічними користувачами за допомогою інструментів vibe coding на основі ШІ, мають серйозні прогалини в безпеці, що призводить до витоку конфіденційної інформації.

Ілюстрація дівчини, яка працює за комп'ютером, символізуючи цифрові навички та кодування.
22 травня 2026Технології

Дівчата в ЄС демонструють високі цифрові навички, але відстають у кодуванні

Згідно з даними Eurostat за 2025 рік, дівчата віком 16-19 років у ЄС перевершують середній показник населення за рівнем навичок створення цифрового контенту, проте значно відстають від хлопців у програмуванні.

Візуалізація зростання ринку хмарних обчислень з елементами штучного інтелекту, гібридних хмар та потоків даних, що символізують інновації та взаємозв'язок.
22 травня 2026Технології

Хмарні Обчислення: Ринок Зростає до $2.9 Трильйона до 2034 року Завдяки ШІ та Гібридним Рішенням

Глобальний ринок хмарних обчислень, оцінений у $781.27 млрд у 2025 році, прогнозується зрости до $2.9 трлн до 2034 року зі щорічним зростанням 15.7%. Основними рушіями є цифрова трансформація підприємств, інтеграція штучного інтелекту, гібридні інфраструктури та інвестиції в гіпермасштабні платформи.

Наступні статті

Студенти Sona College of Technology працюють над проектами з комп'ютерних наук, штучного інтелекту та Data Science в сучасному кампусі.
24 травня 2026Комп'ютерні науки

Sona College оголошує набір на програми B.Tech з комп'ютерних наук, ІТ, ШІ/МО та Data Science

Sona College of Technology відкриває набір на чотирирічні програми B.Tech у сферах комп'ютерних наук, інформаційних технологій, штучного інтелекту, машинного навчання та Data Science. Програми акредитовані NBA та пропонують глибоку підготовку з акцентом на практичний досвід та інновації.

Футуристична ілюстрація, що показує потік даних через взаємопов'язані світні конвеєри до центральної системи ШІ, символізуючи трансформацію інженерії даних в AI-орієнтовану дисципліну.
25 травня 2026Дані та аналітика

2026 рік: Інженерія даних стає AI-орієнтованою дисципліною

До 2026 року інженерія даних перетвориться на основу корпоративного інтелекту, що визначатиме масштабованість ШІ. Цей рік стане переломним, оскільки компанії переходять до AI-орієнтованих архітектур, відкритих екосистем, графів знань та контрактів даних.

Абстрактне зображення великої мовної моделі, що взаємодіє з кодом та біомедичними даними, символізуючи її роль у науках про дані.
25 травня 2026Штучний інтелект

Великі мовні моделі як надійні помічники для програмування в біомедичних дослідженнях

Дослідження зосереджені на розвитку великих мовних моделей як надійних помічників для програмування в галузі наук про дані, зокрема для біомедичних досліджень, охоплюючи генерацію коду, його оцінку та застосування у клінічних дослідженнях.