Розробка ПЗ

GitHub Copilot вийшов для JetBrains Air та інтегрувався у Xcode

V

Voydevich.com · редактор Богдан Войдевич

2 хв читання

Мінімалістичне робоче місце розробника з двома лептопами на дерев'яному столі

GitHub випустив щотижневе оновлення інструментів лінійки Copilot, що додає підтримку нових середовищ розробки та покращує взаємодію з сесіями агентів, налаштуваннями і pull request.

Застосунок GitHub Copilot

У застосунку GitHub Copilot з'явилися такі зміни:

  • Agent Merge з PR: можливість налаштувати автозлиття через Copilot безпосередньо з pull request; функція лишається активною, поки очікуються обов'язкові перевірки або правила.
  • Робота з рев'ю: тепер можна перевіряти статус рецензентів, запитувати додаткові рев'ю, а також виділяти текст коментаря для цитування або обговорення з асистентом.
  • Керування лімітом контексту: при досягненні ліміту контексту можна ущільнити розмову або перевірити розподіл доступного простору безпосередньо з повідомлення про помилку.
  • Початок сесій файлами: нову сесію можна запустити перетягуванням файлів на кнопку «New» у бічній панелі. Файли CSV та TSV відкриваються у вигляді таблиць із закріпленими заголовками та можливістю перегляду вихідного коду.
  • Організація сесій: додано архівування закріплених сесій після злиття чи закриття їхніх PR, масове закріплення/відкріплення сесій та відокремлення вкладених чатів без втрати історії.
  • Розділ My Work: тепер підтримує понад десять збережених кастомних виглядів.
  • Assisted approval: користувачі можуть задати персональні інструкції щодо того, які запити інструментів Copilot може схвалювати самостійно. Функція вимагає явної згоди (opt-in) і діє на локальні сесії.

Copilot CLI

Команда /settings у GitHub Copilot CLI відкриває єдину панель керування плагінами, серверами MCP та іншими параметрами, а також підтримує пошук по всіх налаштуваннях.

JetBrains та Xcode

Copilot став доступним у JetBrains Air. Розробники можуть відстежувати кілька сесій агентів і запускати завдання локально у своїй JetBrains IDE або в хмарі через Air Teams у межах наявної підписки.

У середовищі Xcode інструмент тепер інтегровано безпосередньо у вбудований coding assistant. Ця інтеграція перебуває у публічній попередній версії (public preview) і доступна з Xcode 27.3 beta.

VS Code (реліз 1.145)

У VS Code з'явилися експериментальні режими перегляду чату. Вони дозволяють згортати або розгортати міркування моделі та виклики інструментів без потреби починати нову бесіду.

Реклама · cv-finder.com

Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму

AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.

Оформити CV

Що це означає для розробників

Розробники в екосистемах JetBrains Air та Xcode beta можуть використовувати Copilot у нативних інтерфейсах своїх IDE. Користувачі CLI та окремого застосунку отримали централізовані налаштування й автоматизоване керування рев'ю, контекстом і дозволами для агентів.

Ключові факти

  • Copilot інтегровано в JetBrains Air з підтримкою локального та хмарного виконання завдань через Air Teams.

  • Copilot з'явився у вбудованому асистенті Xcode у режимі public preview починаючи з версії Xcode 27.3 beta.

  • У застосунку GitHub Copilot додано Agent Merge, стиснення контексту при досягненні лімітів та табличний перегляд CSV/TSV.

  • У Copilot CLI команда /settings відкрила єдину панель із пошуком для плагінів та MCP-серверів.

  • У VS Code 1.145 додано експериментальне згортання та розгортання думок і викликів інструментів у чаті.

Розробка ПЗШтучний інтелектТехнології

Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.

Джерело

The GitHub BlogAllison

GitHub Copilot weekly releases — November 2

6 листопада 2026 · оновлено 6 листопада 2026

Оригінал
Усі гайди

Реклама · cv-finder.com

Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму

AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.

Оформити CV

Попередні статті

Робоче місце з ноутбуком у навчальній аудиторії
6 листопада 2026Штучний інтелект

LLM для модерації контенту показали високу точність у дослідженні Стенфорда

Студенти Стенфордського університету розробили ботів для Discord на базі LLM, які продемонстрували високу точність модерації, але виявилися надмірно чутливими до формулювання промптів.