Ключові навички для команд в епоху ШІ: не лише володіння інструментами

Хоча володіння інструментами штучного інтелекту (ШІ) вважається важливим для майбутнього успіху, згідно зі звітом Figma 2026 року про ШІ, інші навички набувають ще більшої ваги. Йдеться про побудову спільних систем, взаємодію з потрібними людьми та спільну роботу над досягненням цілей.

Створення внутрішніх продуктів за допомогою ШІ

ШІ-інструменти дозволяють окремим особам працювати швидше, але ця швидкість стає значущою, коли вся команда рухається вперед разом. Тут на допомогу приходять кастомні внутрішні інструменти. Створюючи прототипний агент, плагін для бренду або спільну бібліотеку підказок, знання однієї людини перетворюються на ресурс, який може зрозуміти, довіряти та використовувати вся команда.

Наприклад, під час розробки звіту про ШІ, дослідник Figma Шейн Джонстон створив інтерактивний вебсайт для розміщення даних опитування, що полегшило їхнє вивчення міжфункціональними зацікавленими сторонами. Команда Figma Brand Studio розробила генератор візуальних ефектів у Figma Make, дозволяючи будь-кому в команді додавати фірмову текстуру до фотографій чи дизайнів одним кліком. Також поширеними стають спільні майданчики для прототипування, де будь-хто може створити щось для тестування з клієнтами.

Ефективне прийняття рішень

Коли ШІ дозволяє легко генерувати десятки напрямків, перетворення цих напрямків на рішення стає окремою навичкою. Здатність фасилітувати ключові розмови є важливішою, ніж будь-коли. Це означає залучення правильних людей з усієї організації, а не лише керівників проєктів. Важливо враховувати думки зацікавлених сторін з протилежними поглядами, історичним контекстом або здатністю виявляти ризики.

Наприклад, одна команда розробила внутрішній додаток, який ненавмисно розкрив конфіденційну інформацію, що підкреслило важливість залучення експерта з управління даними на ранніх етапах. Для прийняття рішень необхідно надавати зацікавленим сторонам правильні варіанти та необхідний контекст, наприклад, через відеодемонстрації або анотовані файли FigJam. Під час зустрічей завдання полягає в тому, щоб підштовхнути групу до рішення, забезпечуючи участь усіх та чітко визначаючи наступні кроки.

Сприяння спільній цікавості та навчанню

Не всі в команді використовують ШІ з однаковою швидкістю, що призводить до розриву в навичках. 20% опитаних повідомляють, що індивідуальні учасники випереджають без організаційної підтримки, а 27% зазначають, що керівництво просуває ШІ, тоді як команди намагаються встигати. Закриття цього розриву вимагає спільної цікавості та відкритості до навчання на експериментах, навіть невдалих.

Це можна досягти, обговорюючи роботу, ділячись побічними проєктами та прототипами. У більшому масштабі це може бути організація хакатонів або тижнів ШІ, де люди обмінюються підказками, ідеями та навчаються один у одного. У Figma команди заохочуються ділитися своїми викликами, знаннями та порадами щодо ШІ у спеціальному каналі Slack та на загальних зборах. Така відкритість може перетворити відкриття однієї людини на успіх усієї команди.

Що це означає для розробників

Розробники можуть використовувати ШІ для створення кастомних внутрішніх інструментів, таких як прототипні агенти або спільні бібліотеки підказок, що підвищує ефективність команди. Їм також важливо активно брати участь у фасилітації рішень, надаючи контекст та залучаючи відповідних експертів, а також ділитися своїми знаннями та експериментами з ШІ для сприяння колективному навчанню.

Ключові факти

• Володіння інструментами ШІ є важливим, але навички, що виходять за межі інструментів, стають ще більш критичними для успіху команд.

• Створення кастомних внутрішніх інструментів за допомогою ШІ (наприклад, прототипних агентів, плагінів для бренду, спільних бібліотек підказок) перетворює індивідуальні знання на командний ресурс.

• Приклади внутрішніх інструментів: інтерактивний вебсайт для даних опитування, генератор візуальних ефектів, спільні майданчики для прототипування.

• Здатність фасилітувати прийняття рішень, залучаючи правильних зацікавлених сторін та надаючи контекст, є ключовою в умовах, коли ШІ генерує багато варіантів.

• Важливо залучати експертів (наприклад, з управління даними) на ранніх етапах, щоб уникнути ризиків.

Джерела

• AI fluency isn't the finish line