
Застаріле компʼютерне залізо швидко втрачає ринкову вартість, проте його можливостей часто вистачає для повсякденних завдань. Автор How-To Geek Сідні Батлер продемонстрував, як придбаний за $100 старий моноблок Apple можна перетворити на повноцінну робочу станцію завдяки Linux.
Чому саме старий iMac
Пристроєм став 21,5-дюймовий iMac середини 2011 року з чотириядерним процесором Intel, 8 ГБ оперативної памʼяті, графікою Radeon та жорстким диском на 1 ТБ. Спочатку його купували суто з утилітарною метою: для оцифрування старих цифрових відеокасет знадобився порт FireWire, а купівля окремої плати розширення з адаптерами для сучасного ПК виявилася дорожчою за цілий уживаний компʼютер.
Екран і динаміки пристрою виявилися повністю справними, не працював лише оптичний привод. Проте стара версія macOS на цьому залізі давно не підтримується Apple: на неї неможливо встановити сучасні вебпереглядачі, а відсутність оновлень безпеки робить систему непридатною для щоденного використання.
Перехід на Zorin OS
Оскільки використання застарілих версій Windows через Boot Camp створює проблеми з безпекою, логічним рішенням стало встановлення Linux. Вибір припав на дистрибутив Zorin OS, інтерфейс якого візуально нагадує macOS.
Процес інсталяції не відрізнявся від звичайного ПК на архітектурі x86:
- завантажувальний накопичувач створили за допомогою утиліти Rufus;
- під час увімкнення компʼютера було затиснуто клавішу Option (Alt) для виклику меню вибору завантажувального носія;
- система встановилася за кілька хвилин за стандартною процедурою.
Сумісність апаратного забезпечення
Периферія та компоненти — звук, Bluetooth, мережа та графіка — запрацювали без потреби в ручному налаштуванні драйверів. Єдиною проблемою виявилися графічні артефакти під час рендерингу сторінок у вебпереглядачі під керуванням Wayland. Перемикання сесії на Xorg (X11) повністю усунуло цей збій.
Оновлена машина справляється з офісною роботою, переглядом вебсторінок і відтворенням дисків через зовнішній USB-привод. За оцінкою автора, такі доступні компʼютери на базі процесорів Intel можуть використовуватися як недорогі пристрої для загального користування або платформи для селф-хостингу.
Реклама · cv-finder.com
Створіть резюме з ШІ безкоштовно на CV-Finder
Готове до відгуку CV за кілька хвилин: шаблони, AI-асистент і перевірка ATS.
Що це означає для розробників
Старі апаратні платформи Intel Mac є дешевою базою x86-заліза для локального селф-хостингу та простих сервісів. Водночас на графіці Radeon тих років стабільність інтерфейсу забезпечує робота через Xorg, оскільки Wayland викликає графічні артефакти в браузерах.
Ключові факти
-
iMac середини 2011 року з 4-ядерним процесором Intel, 8 ГБ RAM та графікою Radeon коштував $100 на вторинному ринку.
-
На моноблок було встановлено дистрибутив Zorin OS через стандартне завантаження з USB за допомогою клавіші Option.
-
Апаратне забезпечення (звук, графіка, Bluetooth, мережа) запрацювало одразу, але для усунення артефактів у браузері знадобилося перемкнутися з Wayland на Xorg.
-
Старі Intel Mac розглядаються як потенційні платформи для селф-хостингу та офісних завдань замість списання на брухт.
Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.
Джерело
How-To GeekSydney Butler
I spent $100 on an old Intel iMac and Linux made it useful again31 жовтня 2026 · оновлено 31 жовтня 2026
Реклама · cv-finder.com
Створіть резюме з ШІ безкоштовно на CV-Finder
Готове до відгуку CV за кілька хвилин: шаблони, AI-асистент і перевірка ATS.
Попередні статті

Apple випустить iOS 27.3 beta з підтримкою Apple Intelligence та моделі Qwen у Китаї
Перша бета-версія оновлення зʼявиться наступного тижня, а реліз для користувачів заплановано на грудень. У Китаї ШІ-функції працюватимуть на базі моделі Qwen від Alibaba.

Nvidia та її CEO опинилися в центрі розслідування США щодо китайського шпигунства
Американські спецслужби перевіряли топменеджерку сінгапурської ШІ-хмари через підозри у спробах зблизитися з Дженсеном Хуангом для отримання інформації про плани компанії.

Nvidia прискорила обчислення MLIP на Tensor Core за допомогою емуляції FP32
Методи BF16x9 та TF32x3 дозволили прискорити матричні множення до 2,5 раза без перенавчання моделей та зі збереженням фізичної точності симуляцій.