Дані та аналітика

Nexla запускає Express: розмовна платформа для інженерії даних ШІ

C

Craig Risi

3 хв читання

Ілюстрація, що показує, як користувач взаємодіє з розмовним ШІ-інтерфейсом для створення конвеєрів даних, які автоматично збирають, об'єднують та трансформують дані з різних джерел для ШІ-застосунків.

Nexla представляє Express для спрощення інженерії даних ШІ

Компанія Nexla нещодавно представила Express – розмовну платформу для інженерії даних, розроблену для значного зниження бар'єрів у створенні конвеєрів даних для застосунків штучного інтелекту. Платформа дозволяє користувачам описувати необхідні дані природною мовою, наприклад, «отримати дані клієнтів із Salesforce, об'єднати їх з Google Analytics та створити продукт даних». Система автоматично виявляє, підключає та трансформує потрібні джерела в безпечні, готові до виробництва конвеєри.

Агентний ШІ та автоматизація без коду

Express працює на основі агентного ШІ-фреймворку Nexla, який розуміє наміри користувача, знаходить дані та виконує трансформацію без необхідності ручного кодування. Це дає змогу розробникам, аналітикам і навіть бізнес-користувачам самостійно задовольняти свої потреби в даних за лічені хвилини, усуваючи затримки та складність, часто пов'язані з традиційною інженерією даних.

Доступність та сценарії використання

Платформа негайно доступна як окремий продукт з оплатою за використання, що робить її доступною для окремих осіб та невеликих команд. Nexla зазначає, що Express доповнює її ширшу платформу інтеграції даних, допомагаючи прискорити адаптацію та впровадження для нових користувачів.

Nexla також окреслює низку сценаріїв використання Express:

  • Аналітики можуть створювати клієнтські дашборди за лічені хвилини.
  • ШІ-інженери можуть об'єднувати багатий контекст з баз даних, документів та API.
  • Команди з розгляду претензій можуть перетворювати полісні документи на структуровані дані.
  • Маркетингові менеджери можуть підключати системи кампаній та продажів для вимірювання рентабельності інвестицій у реальному часі.
  • Операційні команди можуть агрегувати логістичні дані від кількох постачальників.

Усі ці дії можливі без необхідності писати код для конвеєрів.

Технологічна основа та стратегічне бачення

Сакет Саурабх, генеральний директор і співзасновник Nexla, описав запуск як «трансформацію інженерії даних в інженерію контексту», додавши, що платформа дозволяє «будь-кому, хто знає бажаний результат... працювати з даними розмовно та надійно... за лічені хвилини».

В основі Express лежить існуюча технологія інтеграції Nexla, керована метаданими, яка була розширена можливостями розмовних агентів. Раніше цього року Nexla розширила свою агентну ШІ-основу завдяки глибокій інтеграції зі своїми інструментами GenAI без коду та архітектурою конвеєрів RAG (retrieval-augmented generation).

Nexla прагне вирішити критичне вузьке місце у впровадженні ШІ: зробити підготовку даних для ШІ швидшою, простішою та безпечнішою для всіх користувачів, а не лише для інженерів даних. Компанія позиціонує свій новий інструмент як ключовий фактор для доступу до «готових до ШІ» даних зі швидкістю та масштабом, які вимагають сучасні підприємства.

Порівняння з конкурентами

  • Databricks Assistant також підтримує розмовні запити до даних, допомагаючи генерувати SQL або Python код, пояснювати складні запити та виправляти помилки. Він добре підходить для інженерів та аналітиків, знайомих з Databricks, але не повністю автоматизує наскрізне складання конвеєрів так, як це робить Express, будучи скоріше інструментом для генерації коду та підтримки, ніж конструктором робочих процесів без коду.
  • Snowflake Intelligence (Cortex Agents, Cortex Analyst, Cortex Search) будує розмовних агентів на своїй платформі даних, забезпечуючи міркування над структурованими та неструктурованими даними, запити природною мовою до SQL та семантичний пошук. Ця архітектура надає багатий контекст з метаданими та походженням для розмовного ШІ, але, на відміну від Express, модель Snowflake тісно пов'язана з її власним сховищем та обчислювальним двигуном, а не пропонує широку концепцію «конвеєр як агент».
  • У відкритому вихідному коді Airbyte часто використовується для інтеграції даних, але наразі не акцентує увагу на розмовних або агентних робочих процесах з даними; він більше зосереджений на традиційних конвеєрах ETL/ELT.
  • Платформи, такі як KNIME, пропонують візуальне, модульне конструювання потоків даних з інтерфейсом без коду, але їм бракує повсюдної розмовної взаємодії природною мовою або автономної оркестрації агентів.

Що це означає для розробників

Платформа Express дозволяє розробникам, аналітикам та навіть бізнес-користувачам самостійно задовольняти свої потреби в даних за лічені хвилини. Це усуває затримки та складність, пов'язані з традиційною інженерією даних, дозволяючи швидше готувати дані для ШІ-застосунків без ручного кодування.

Ключові факти

  • Nexla представила Express, розмовну платформу для інженерії даних ШІ.

  • Платформа дозволяє користувачам описувати потреби в даних природною мовою.

  • Express автоматично виявляє, підключає та трансформує джерела даних у готові конвеєри.

  • Вона працює на основі агентного ШІ Nexla, що розуміє наміри користувача та виконує трансформацію без ручного кодування.

  • Платформа доступна як окремий продукт з оплатою за використання, орієнтований на індивідуальних користувачів та невеликі команди.

Джерела

Дані та аналітикаШтучний інтелектРозробка ПЗ

Попередні статті

Ілюстрація, що символізує злиття біології та комп'ютерних наук, з елементами ДНК, білків та коду.
26 червня 2026Програмування

Біоінформатика у 2026 році: Зростання попиту та кар'єрні можливості в Індії

У 2026 році біоінформатика об'єднує біологію та програмування, створюючи нові кар'єрні можливості в Індії. Студенти вивчають кодування та аналіз даних для розробки ліків, досліджень раку та персоналізованої медицини, використовуючи такі інструменти, як AlphaFold.

Ілюстрація, що показує руки розробника за клавіатурою, з яких виходять лінії коду та абстрактні елементи ШІ, що символізують інтеграцію штучного інтелекту в розробку програмного забезпечення для підприємств.
26 червня 2026Штучний інтелект

NTT DATA та Cursor об'єднують зусилля для модернізації корпоративного програмного забезпечення за допомогою ШІ

NTT DATA уклала стратегічне партнерство з платформою ШІ-кодування Cursor для інтеграції ШІ-агентів у свої інженерні операції, прискорюючи модернізацію програмного забезпечення та підвищуючи продуктивність розробників.

Ілюстрація, що зображує інженера даних, який працює над складною системою обробки даних, з візуалізацією потоків даних, баз даних та різних джерел інформації.
26 червня 2026Дані та аналітика

10 Проєктів з Data Engineering для Початківців: Від Збору Даних до Аналізу Клімату

Data engineering перетворює дані у формат, придатний для використання технологіями. Для початківців створення проєктів є чудовим способом отримати практичний досвід, розвинути навички та створити портфоліо, що демонструє їхні здібності потенційним роботодавцям.