
Систематична оцінка ризиків зсувів у США
Нова база даних Landslide Exposure Database (LED), розроблена дослідниками Університету Вашингтона, є першим ресурсом, що систематично картографує ризики зсувів для будівель по всій території Сполучених Штатів. Раніше не існувало загальнонаціонального обліку людей, які найбільше піддаються ризику зсувів, попри те, що вони щорічно завдають збитків на мільярди доларів та призводять до численних жертв.
LED оцінює 128 мільйонів будівель за схильністю до зсувів та використовує соціально-економічні дані для оцінки вразливості мешканців до небезпек та руйнувань, спричинених зсувами.
Реклама · cv-finder.com
Зберіть CV для Data-ролей із фокусом на результат
Виділіть pipeline, SQL, аналітику й метрики — і перевірте ключові слова під вакансію.
Ключові висновки та географічна концентрація
Згідно з аналізом, приблизно 6,5 мільйона людей проживають у регіонах, схильних до зсувів. Більшість цих людей зосереджені в Аппалачах та вздовж Західного узбережжя. Хоча майже 20% території країни схильні до зсувів, там проживає лише 2% населення, що становить близько 6,5 мільйона осіб.
80% мешканців із найвищим ризиком живуть або на Західному узбережжі, або в Аппалачах. Західна Вірджинія виявилася штатом із найбільшою часткою мешканців у зоні ризику.
Міський та сільський поділ у вразливості
Дослідження виявило значний поділ між міськими та сільськими районами щодо вразливості до зсувів:
- У сільській місцевості громади, схильні до зсувів, часто стикаються з більшими економічними обмеженнями і, отже, є більш вразливими. Мешканці там, як правило, мають менше ресурсів для підготовки або відновлення після зсуву і частіше проживають у структурах, віддалених від служб екстреної допомоги.
- У міських районах ситуація протилежна. Схильні до зсувів території в містах часто є високоцінними районами на схилах пагорбів з бажаними краєвидами. Населення, що проживає там, як правило, більш забезпечене та має більші фінансові можливості для відновлення після збитків.
Методологія та значення
Для створення нової бази даних дослідницька група об'єднала кілька великих наборів даних: карту рельєфу та схильності до зсувів від Геологічної служби США; дані про забудову від Overture Maps Foundation та Корпусу інженерів армії США; а також соціально-економічні дані від Бюро перепису населення, що включали інформацію про дохід, інвалідність, доступ до транспорту та стан житла.
Результати надають державним установам та менеджерам з надзвичайних ситуацій спосіб пріоритизувати ресурси для освіти та пом'якшення наслідків зсувів. Вони також можуть допомогти окремим мешканцям зрозуміти власний ризик. Дослідники застерігають від універсального підходу до політики щодо зсувів, рекомендуючи стратегії, специфічні для кожного регіону. Наприклад, це можуть бути системи раннього попередження в Аппалачах або регулювання, що перешкоджає забудові на небезпечних схилах у Сіетлі чи Сан-Франциско.
База даних доступна онлайн разом із зручними інструментами для широкої публіки.
Що це означає для розробників
Нова база даних Landslide Exposure Database (LED) об'єднує великі набори географічних та соціально-економічних даних, надаючи розробникам доступ до комплексного ресурсу для оцінки ризиків зсувів на рівні будівель. Це дозволяє створювати більш точні інструменти для містобудування, розробки систем раннього попередження та планування реагування на надзвичайні ситуації, враховуючи як фізичні, так і людські аспекти вразливості.
Ключові факти
-
Нова база даних Landslide Exposure Database (LED) вперше систематично оцінює ризики зсувів для будівель по всій території США.
-
LED оцінює 128 мільйонів будівель за схильністю до зсувів та використовує соціально-економічні дані для оцінки вразливості мешканців.
-
Приблизно 6,5 мільйона людей проживають у регіонах США, схильних до зсувів, більшість з яких зосереджені в Аппалачах та вздовж Західного узбережжя.
-
У сільській місцевості громади, схильні до зсувів, часто є більш вразливими через економічні обмеження, тоді як у міських районах мешканці таких територій, як правило, більш забезпечені.
-
База даних створена шляхом об'єднання даних від Геологічної служби США, Overture Maps Foundation, Корпусу інженерів армії США та Бюро перепису населення.
Джерела
Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.
Джерело
University of Washington
6.5 million Americans face landslide risks — a new database shows where they live | Newswise29 липня 2026
Реклама · cv-finder.com
Зберіть CV для Data-ролей із фокусом на результат
Виділіть pipeline, SQL, аналітику й метрики — і перевірте ключові слова під вакансію.
Попередні статті

LiveBarn запускає аналітичну платформу для молодіжного хокею
LiveBarn представила LiveBarn Analytics — нову платформу для молодіжного хокею, розроблену у співпраці зі Sportlogiq. Вона поєднує відео з розширеними ігровими та гравцевими даними.

Corgi Funds масштабує ETF-бізнес завдяки платформі Clearwater Analytics
Corgi Funds, емітент ETF, що належить Corgi Insurance, впровадив платформу Enfusion by Clearwater для автоматизації операцій та підтримки швидкого зростання до 188 активних фондів.

CoChecker від tec4U-Solutions: Нова динамічна база даних для відповідності матеріалів
tec4U-Solutions GmbH представила CoChecker, інструмент на базі ШІ для юридично коректної заміни відсутніх даних щодо відповідності матеріалів, інтегрований у програмне забезпечення DataCross.
Наступні статті

«Нью-Йорк Джетс» використовують ШІ та аналітику для управління складом
Генеральний менеджер «Нью-Йорк Джетс» Даррен Мугі застосовує штучний інтелект та аналітику для оптимізації управління складом команди та скаутингу, автоматизуючи процеси та заощаджуючи час.

PhysioNet: Від перших ЕКГ-записів до глобального стандарту даних для ШІ в медицині
Платформа PhysioNet, що виникла з ініціативи MIT у 1975 році, перетворилася на ключовий ресурс для обміну медичними даними, каталізуючи прогрес у дослідженнях, особливо в галузі ШІ.

Міжміське трансферне навчання для планування парковок електросамокатів
Дослідники розробили фреймворк для ефективного планування парковок електросамокатів у нових містах, використовуючи досвід 25 європейських міст та багатовимірне зіставлення схожості.