
Оптимізація продуктивності через моніторинг ядер
Новий патч, розроблений Vernet для AMD Linux, зосереджений на покращенні ігрової продуктивності, особливо для низьких показників частоти кадрів. Він працює шляхом моніторингу ядер процесора, виявляючи ситуації, коли активний потік може отримати вигоду від підвищеної тактової частоти.
Коли така ситуація виявляється, патч тимчасово переводить відповідне ядро в режим «продуктивності». Після того, як навантаження зменшується, ядро повертається до енергозберігаючого режиму EPP.
Результати тестування та вплив на ігровий процес
Ранні тестування патчу показали помітні покращення, особливо у найгірших сценаріях продуктивності. Наприклад, у бенчмарках гри Civilization VI було зафіксовано покращення на 31.8% у показнику «1% low» fps (тобто найнижчі 1% кадрів) та на 4.1% швидший час генерації кадрів p99 (99% кадрів генеруються принаймні з такою швидкістю).
Хоча це налаштування EPP не впливає на середні показники FPS, його основна мета — прискорити найповільніші кадри, що генеруються грою. Це повинно допомогти зменшити випадкові «заїкання» або ривки, які можуть виникати під час гри в режимі EPP.
Майбутня інтеграція
Очікується, що патч Vernet буде інтегрований у повне ядро AMD Linux. Це дозволить провести подальші тестування та оцінити його ефективність на інших ігрових бенчмарках. Ця розробка підкреслює, що низькорівневі оновлення коду Linux продовжують покращувати продуктивність апаратного забезпечення Valve, що швидко старіє.
Що це означає для розробників
Розробники можуть очікувати, що ігри, які працюють на Steam Deck з інтегрованим патчем, матимуть менше «заїкань» та більш плавну роботу в сценаріях з низькою частотою кадрів, що потенційно покращить користувацький досвід без необхідності оптимізації середнього FPS. Це може означати, що ігри, які раніше страждали від нерівномірної продуктивності, стануть більш стабільними.
Ключові факти
-
Патч Vernet для AMD Linux моніторить ядра процесора для виявлення активних потоків, які можуть отримати вигоду від підвищеної тактової частоти.
-
Патч тимчасово переводить конкретне ядро в режим «продуктивності», а потім повертає його в енергозберігаючий режим EPP.
-
Ранні тестування показали покращення продуктивності в найгірших сценаріях.
-
У бенчмарках Civilization VI зафіксовано покращення на 31.8% у показнику «1% low» fps та на 4.1% швидший час генерації кадрів p99.
-
Патч не впливає на середні показники FPS, але спрямований на зменшення «заїкань» шляхом прискорення найповільніших кадрів.
Джерела
Джерело
Ars TechnicaKyle Orland
New AMD Linux patch boosts low-end gaming performance on Steam Deck29 липня 2026 · оновлено 29 липня 2026
Попередні статті

Закриті моделі ШІ відмовили досліднику у допомозі з виявленням помилки ядра Linux
Дослідник безпеки Деніел Фокс Франке зіткнувся з перешкодами від закритої моделі OpenAI під час пошуку помилки в ripgrep, що змусило його звернутися до відкритих ШІ-рішень.

OpenAI відкриває вихідний код клієнтської частини Codex Security CLI для інтеграції в розробку
OpenAI випустила клієнтську частину Codex Security CLI та SDK як відкритий вихідний код, інтегруючи свій AI-сканер безпеки в робочі процеси розробки, але з певними обмеженнями.

Федеральний суддя відхилив позов Мін'юсту щодо бази даних виборців Нью-Джерсі
Федеральний суддя відхилив позов Міністерства юстиції США, який вимагав надання комп'ютеризованої бази даних реєстрації виборців Нью-Джерсі, постановивши, що закон не дозволяє примусове вилучення цих записів.
Наступні статті

Законопроєкт пропонує нові ресурси кібербезпеки для шкіл K-12
Новий законопроєкт у Сенаті США має на меті надати школам K-12 розширені ресурси кібербезпеки, включаючи обмін інформацією, реєстр інцидентів та програми для захисту від кіберзагроз.

Федеральна резервна система зберегла ставки, Bitcoin та Ethereum реагують незначним падінням
ФРС США утримала базову ставку на рівні 3.5%-3.75%, що призвело до невеликого падіння цін на Bitcoin та Ethereum. Наступні прогнози очікуються у вересні.

Figma автоматизує внутрішню безпеку за допомогою агентних систем та LLM
Figma розробила агентну систему на базі LLM для автоматизації розслідування інцидентів безпеки, зменшуючи ручну працю та прискорюючи реагування на загрози.