Технології

NVIDIA та KAIST відкривають спільну лабораторію ШІ для розвитку агентних моделей у Кореї

Д

Джерело: NVIDIA Newsroom

2 хв читання

Інтер'єр сучасної дослідницької лабораторії ШІ в аспірантурі ШІ імені Кім Джечула при KAIST у Сеулі з серверами та дослідником біля монітора.

Співпраця для розвитку ШІ в Південній Кореї

Компанія NVIDIA та Корейський передовий інститут науки і технологій (KAIST) оголосили про відкриття спільної дослідницької лабораторії штучного інтелекту. Лабораторія буде розташована в аспірантурі ШІ імені Кім Джечула при KAIST у Сеулі. Основна мета цієї співпраці — прискорення розробки агентних моделей ШІ та агентних систем, адаптованих для промисловості, мови та майбутніх потреб Південної Кореї.

Білл Деллі, головний науковий співробітник і старший віцепрезидент з досліджень у NVIDIA, зазначив, що Корея є домом для провідних дослідників ШІ та однією з найрозвиненіших технологічних екосистем у світі. Спільна лабораторія закладе основу для нового етапу досліджень ШІ.

Інфраструктура та фінансування

Співпраця передбачає значні інвестиції та ресурси. Очікується, що протягом початкового п'ятирічного періоду NVIDIA надасть обчислювальні ресурси на суму 50 мільйонів доларів щорічно, що становить загальну суму в 300 мільйонів доларів. Дослідники отримають прямий доступ до новітньої інфраструктури ШІ NVIDIA через місцевих партнерів NVIDIA Cloud.

Лабораторія також фінансуватиме щонайменше 10 дослідників KAIST щорічно, надаючи їм можливості стажування в NVIDIA. Крім того, NVIDIA планує наймати виняткових корейських дослідників на постійні посади. Ці зусилля спрямовані на створення нових можливостей для талановитих фахівців у галузі ШІ в Кореї, сприяючи їхньому кар'єрному зростанню та поглибленню глобальної співпраці між академічними установами та промисловістю.

Фокус на корейські потреби

Одним з ключових напрямків роботи лабораторії буде розробка моделей, оптимізованих для корейської мови та специфічних випадків використання в Кореї. Для цього будуть застосовуватися відкриті моделі NVIDIA Nemotron. Метою є створення ефективного шляху від академічних відкриттів до впровадження ШІ на підприємствах та національному рівні.

Хьонву Кім, майбутній керівник спільної лабораторії від KAIST, підкреслив, що дослідження ШІ вступають у нову еру, яка вимагає передових талантів, масштабної інфраструктури та глибокої співпраці між академією та промисловістю. Спільна робота NVIDIA та KAIST допоможе Кореї залучати та утримувати провідних науковців у галузі ШІ, а також зміцнювати зв'язки з глобальною дослідницькою організацією NVIDIA.

KAIST, що базується в технологічному центрі Теджон, відомий своїми дослідженнями в галузі інженерії, ШІ, напівпровідникових технологій, робототехніки та цифрових гуманітарних наук.

Що це означає для розробників

Ця співпраця надасть розробникам у Кореї доступ до передової інфраструктури ШІ NVIDIA та відкритих моделей Nemotron, а також можливості для стажування та працевлаштування в NVIDIA. Це сприятиме розвитку агентних моделей, оптимізованих для корейської мови та місцевих потреб, створюючи шлях від академічних досліджень до комерційних та національних впроваджень ШІ.

Ключові факти

  • NVIDIA та KAIST відкривають спільну дослідницьку лабораторію ШІ в аспірантурі ШІ імені Кім Джечула при KAIST у Сеулі.

  • Лабораторія зосереджена на розробці агентних моделей ШІ та агентних систем для промисловості, мови та майбутнього Південної Кореї.

  • Співпраця включає обчислювальні внески на суму 300 мільйонів доларів протягом п'яти років ($50 млн щорічно).

  • Буде фінансуватися щонайменше 10 дослідників KAIST щорічно з можливостями стажування в NVIDIA.

  • NVIDIA планує наймати виняткових корейських дослідників на постійні посади.

Джерела

ТехнологіїШтучний інтелектКомп'ютерні науки

Попередні статті

Візуалізація складних часових рядів даних про споживання електроенергії в сучасному дата-центрі з підсвічуванням, що натякає на квантові обчислення.

WISER та E.ON просувають прогнозування попиту на енергію за допомогою квантового машинного навчання

WISER та E.ON завершили дослідження гібридних квантових моделей машинного навчання для прогнозування попиту на електроенергію, показавши покращення точності на реальному квантовому обладнанні.

Концептуальна ілюстрація ШІ-агента, що аналізує код для виявлення вразливостей.

Як Figma використовує ШІ-агентів для посилення безпеки коду

Figma впровадила систему ШІ-агентів для запобігання, виявлення та виправлення вразливостей на етапах генерації коду, перевірки запитів на злиття та аудиту історичного коду.

Наступні статті

Концептуальна ілюстрація інтеграції штучного інтелекту в SaaS

Штучний інтелект не замінить SaaS, а зробить його продуктивнішим

Майкл Рабіновіц з CoEnterprise пояснює, чому штучний інтелект не є загрозою для програмного забезпечення як послуги (SaaS), а навпаки — посилює його цінність та продуктивність для бізнесу.