Штучний інтелект

Штучний інтелект не замінить SaaS, а зробить його продуктивнішим

R

Robert J. Bowman, SupplyChainBrain

2 хв читання

Концептуальна ілюстрація інтеграції штучного інтелекту в SaaS

Майкл Рабіновіц, засновник і головний виконавчий директор CoEnterprise, спростовує поширену думку про те, що штучний інтелект (ШІ) може замінити програмне забезпечення як послугу (SaaS). Навпаки, він стверджує, що ШІ зробить SaaS значно продуктивнішим і кориснішим як для компаній, так і для окремих користувачів.

ШІ як каталізатор продуктивності

Рабіновіц підкреслює, що ШІ є потужним інструментом продуктивності, який дозволяє користувачам отримувати відповіді на свої запитання набагато швидше, ніж традиційними методами. Якщо раніше компаніям доводилося самостійно аналізувати великі обсяги інформації, то тепер ШІ може ефективно узагальнювати ці дані. За його словами, з появою ШІ компанії активно купують більше SaaS-рішень і отримують від них підвищену цінність.

Розширення можливостей SaaS

Широкий спектр застосунків, що надаються через SaaS, отримає значну вигоду від інтеграції ШІ. Початкове використання ШІ часто обмежувалося чат-інтерфейсами, де користувачі ставили запитання за допомогою природної мови. Однак можливості ШІ значно розширилися. Наприклад, відділ кадрів тепер може швидко дізнатися статус оплачуваних відпусток співробітників, не надсилаючи електронних листів і не звертаючись до довідників.

Поява агентного ШІ (agentic AI) ще більше підвищує цінність технології. Він дозволяє компаніям автоматизувати ключові бізнес-процеси, такі як виставлення рахунків, управління дебіторською заборгованістю та звірка витрат з доходами в балансі. Рабіновіц зазначає, що сценарії використання ШІ постійно зростають — від простих запитів до фактичного виконання робочих функцій, причому повторювано та швидко.

Вплив на витрати та майбутнє

У короткостроковій перспективі, за словами Рабіновіца, широке використання ШІ призведе до зростання витрат для компаній. Проте з часом ці витрати знижуватимуться, оскільки мікросхеми ставатимуть дешевшими. Це, своєю чергою, ще більше посилить залежність від SaaS та хмарних технологій загалом.

Що це означає для розробників

Розробники, що працюють з SaaS-платформами, можуть очікувати зростання попиту на інтеграцію ШІ для автоматизації бізнес-процесів, таких як виставлення рахунків та управління дебіторською заборгованістю. Їм доведеться розробляти функції, що дозволяють ШІ виконувати повторювані завдання, розширюючи можливості SaaS від простих запитів до виконання повноцінних робочих функцій.

Ключові факти

  • Майкл Рабіновіц, засновник і CEO CoEnterprise, вважає, що ШІ не загрожує SaaS.

  • Навпаки, ШІ зробить SaaS продуктивнішим і кориснішим для компаній та людей.

  • ШІ є інструментом продуктивності, що дозволяє швидше отримувати відповіді, узагальнюючи інформацію.

  • Компанії купують більше SaaS і отримують від нього більше цінності з появою ШІ.

  • ШІ розширює можливості SaaS від запитів природною мовою до автоматизації бізнес-процесів, таких як виставлення рахунків та управління дебіторською заборгованістю.

Джерела

Штучний інтелектТехнологіїРозробка ПЗ

Попередні статті

Інтер'єр сучасної дослідницької лабораторії ШІ в аспірантурі ШІ імені Кім Джечула при KAIST у Сеулі з серверами та дослідником біля монітора.
24 липня 2026Технології

NVIDIA та KAIST відкривають спільну лабораторію ШІ для розвитку агентних моделей у Кореї

NVIDIA та Корейський передовий інститут науки і технологій (KAIST) запускають спільну дослідницьку лабораторію ШІ в Сеулі, зосереджену на агентних моделях для корейських галузей та мови.

Візуалізація складних часових рядів даних про споживання електроенергії в сучасному дата-центрі з підсвічуванням, що натякає на квантові обчислення.

WISER та E.ON просувають прогнозування попиту на енергію за допомогою квантового машинного навчання

WISER та E.ON завершили дослідження гібридних квантових моделей машинного навчання для прогнозування попиту на електроенергію, показавши покращення точності на реальному квантовому обладнанні.

Наступні статті