
Застосування ШІ та аналітики в управлінні командою
Генеральний менеджер «Нью-Йорк Джетс» Даррен Мугі активно використовує штучний інтелект (ШІ) та аналітику у своїй роботі. Ці технології допомагають йому в управлінні складом команди, який на початку тренувального табору налічував 90 гравців і має бути скорочений до 53. Крім того, ШІ та аналітика застосовуються для аналізу складів 31 іншого клубу НФЛ та для підтримки скаутського персоналу коледжів, який готується до драфту НФЛ 2027 року.
Мугі підкреслює, що у його сфері, особливо у скаутингу та роботі з персоналом, існує величезна кількість даних. Він зазначає важливість того, як ці дані розшифровуються, розбиваються, засвоюються та подаються йому. За його словами, команда має одних з найкращих спеціалістів у цій галузі, включаючи головного директора з даних та аналітики Івао Фузілло та директора з аналітики та стратегії Шона Клемента, а також їхній аналітичний персонал.
Організаційна підтримка та переваги
Організація «Джетс» демонструє повну підтримку впровадженню ШІ та аналітики, починаючи від голови правління Вуді Джонсона до президента команди Хаймі Елахі з бізнес-стороні. Мугі також обговорює з головним тренером Аароном Гленном можливості використання цих технологій, що швидко розвиваються.
Однією з ключових переваг ШІ, за словами Мугі, є автоматизація процесів. Це дозволяє заощаджувати значну кількість «людино-годин» завдяки автоматизації інформації та систем, а також швидкій видачі результатів. Мугі висловлює сподівання на подальше зростання організації завдяки ШІ та аналітиці.
Постійне вдосконалення складу
Використовуючи ШІ та аналітику, Даррен Мугі продовжує аналізувати дані, щоб знаходити можливості для покращення складу. Команда щодня проводить зустрічі та обговорення щодо інших складів та потенційних гравців, які можуть підійти команді.
Реклама · cv-finder.com
Зберіть CV для Data-ролей із фокусом на результат
Виділіть pipeline, SQL, аналітику й метрики — і перевірте ключові слова під вакансію.
Що це означає для розробників
Для розробників це означає зростання попиту на створення та інтеграцію систем штучного інтелекту та аналітики, які можуть автоматизувати обробку даних. Їхня робота є ключовою для розробки інструментів, що дозволяють спортивним організаціям заощаджувати час та ефективніше управляти інформацією.
Ключові факти
-
Генеральний менеджер «Нью-Йорк Джетс» Даррен Мугі використовує ШІ та аналітику.
-
Технології застосовуються для управління складом, аналізу інших клубів НФЛ та скаутингу коледжів.
-
Команда має спеціалістів: головний директор з даних та аналітики Івао Фузілло та директор з аналітики та стратегії Шон Клемент.
-
Організація, від голови правління до президента, підтримує впровадження ШІ та аналітики.
-
ШІ допомагає автоматизувати процеси, заощаджуючи «людино-години» та прискорюючи обробку інформації.
Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.
Джерело
Eric Allen
GM Darren Mougey and the Jets are Taking a Deep Dive Into AI and Analytics29 липня 2026
Реклама · cv-finder.com
Зберіть CV для Data-ролей із фокусом на результат
Виділіть pipeline, SQL, аналітику й метрики — і перевірте ключові слова під вакансію.
Попередні статті

Нова база даних вперше картографує ризики зсувів для 6,5 мільйона американців
Дослідники Університету Вашингтона створили Landslide Exposure Database (LED), яка вперше систематично оцінює ризики зсувів для будівель по всій території США, виявляючи 6,5 млн людей у зоні ризику.

LiveBarn запускає аналітичну платформу для молодіжного хокею
LiveBarn представила LiveBarn Analytics — нову платформу для молодіжного хокею, розроблену у співпраці зі Sportlogiq. Вона поєднує відео з розширеними ігровими та гравцевими даними.

Corgi Funds масштабує ETF-бізнес завдяки платформі Clearwater Analytics
Corgi Funds, емітент ETF, що належить Corgi Insurance, впровадив платформу Enfusion by Clearwater для автоматизації операцій та підтримки швидкого зростання до 188 активних фондів.
Наступні статті

PhysioNet: Від перших ЕКГ-записів до глобального стандарту даних для ШІ в медицині
Платформа PhysioNet, що виникла з ініціативи MIT у 1975 році, перетворилася на ключовий ресурс для обміну медичними даними, каталізуючи прогрес у дослідженнях, особливо в галузі ШІ.

Міжміське трансферне навчання для планування парковок електросамокатів
Дослідники розробили фреймворк для ефективного планування парковок електросамокатів у нових містах, використовуючи досвід 25 європейських міст та багатовимірне зіставлення схожості.

NCS Thea від NCS Analytics тепер доступна як окрема платформа для кредитування канабіс-бізнесу
NCS Analytics оголосила про випуск NCS Thea як окремої платформи кредитної аналітики, призначеної для фінансових установ, що працюють з ліцензованими канабіс-підприємствами.