Спорт

«Нью-Йорк Джетс» використовують ШІ та аналітику для управління складом

E

Eric Allen

2 хв читання

Концептуальне зображення інтеграції штучного інтелекту та аналітики в управління спортивною командою

Застосування ШІ та аналітики в управлінні командою

Генеральний менеджер «Нью-Йорк Джетс» Даррен Мугі активно використовує штучний інтелект (ШІ) та аналітику у своїй роботі. Ці технології допомагають йому в управлінні складом команди, який на початку тренувального табору налічував 90 гравців і має бути скорочений до 53. Крім того, ШІ та аналітика застосовуються для аналізу складів 31 іншого клубу НФЛ та для підтримки скаутського персоналу коледжів, який готується до драфту НФЛ 2027 року.

Мугі підкреслює, що у його сфері, особливо у скаутингу та роботі з персоналом, існує величезна кількість даних. Він зазначає важливість того, як ці дані розшифровуються, розбиваються, засвоюються та подаються йому. За його словами, команда має одних з найкращих спеціалістів у цій галузі, включаючи головного директора з даних та аналітики Івао Фузілло та директора з аналітики та стратегії Шона Клемента, а також їхній аналітичний персонал.

Організаційна підтримка та переваги

Організація «Джетс» демонструє повну підтримку впровадженню ШІ та аналітики, починаючи від голови правління Вуді Джонсона до президента команди Хаймі Елахі з бізнес-стороні. Мугі також обговорює з головним тренером Аароном Гленном можливості використання цих технологій, що швидко розвиваються.

Однією з ключових переваг ШІ, за словами Мугі, є автоматизація процесів. Це дозволяє заощаджувати значну кількість «людино-годин» завдяки автоматизації інформації та систем, а також швидкій видачі результатів. Мугі висловлює сподівання на подальше зростання організації завдяки ШІ та аналітиці.

Постійне вдосконалення складу

Використовуючи ШІ та аналітику, Даррен Мугі продовжує аналізувати дані, щоб знаходити можливості для покращення складу. Команда щодня проводить зустрічі та обговорення щодо інших складів та потенційних гравців, які можуть підійти команді.

Що це означає для розробників

Для розробників це означає зростання попиту на створення та інтеграцію систем штучного інтелекту та аналітики, які можуть автоматизувати обробку даних. Їхня робота є ключовою для розробки інструментів, що дозволяють спортивним організаціям заощаджувати час та ефективніше управляти інформацією.

Ключові факти

  • Генеральний менеджер «Нью-Йорк Джетс» Даррен Мугі використовує ШІ та аналітику.

  • Технології застосовуються для управління складом, аналізу інших клубів НФЛ та скаутингу коледжів.

  • Команда має спеціалістів: головний директор з даних та аналітики Івао Фузілло та директор з аналітики та стратегії Шон Клемент.

  • Організація, від голови правління до президента, підтримує впровадження ШІ та аналітики.

  • ШІ допомагає автоматизувати процеси, заощаджуючи «людино-години» та прискорюючи обробку інформації.

Джерела

СпортТехнологіїШтучний інтелектДані та аналітика

Попередні статті

Наступні статті

Концептуальна ілюстрація еволюції медичного обміну даними від магнітних стрічок до сучасного цифрового сховища.

PhysioNet: Від перших ЕКГ-записів до глобального стандарту обміну медичними даними та ШІ

Платформа PhysioNet, заснована у 1999 році, еволюціонувала з бази даних аритмій 1970-х років, ставши ключовим ресурсом для досліджень у сфері охорони здоров'я та ШІ.

Концептуальна ілюстрація еволюції обміну медичними даними від магнітних стрічок до глобальної цифрової мережі.

PhysioNet: Від перших ЕКГ-записів до глобального стандарту даних для ШІ в медицині

Платформа PhysioNet, що виникла з ініціативи MIT у 1975 році, перетворилася на ключовий ресурс для обміну медичними даними, каталізуючи прогрес у дослідженнях, особливо в галузі ШІ.

Екран комп'ютера з рядками коду, що містить приховану шкідливу аномалію

Amazon виявила масштабну північнокорейську хакерську кампанію проти відкритого ПЗ

Дослідники Amazon пов'язали північнокорейську групу з чотирма компрометаціями відкритого програмного забезпечення, що розширює відомий масштаб зусиль Пхеньяна з використання довіреного коду для доступу до систем.