Технології

Семінар з аналізу транскриптомних даних: Low-Code та ШІ для R-програмування

Д

Джерело: Khon Kaen University

2 хв читання

ПоділитисяTelegramFFacebookXXLLinkedInEmail
Ілюстрація, що зображує дослідника, який аналізує транскриптомні дані на комп'ютері, з елементами R-коду та візуалізацій, що символізують допомогу генеративного ШІ.

Про семінар

Відділ біохімії медичного факультету Університету Кхон Каен запрошує на практичний семінар під назвою "Аналіз транскриптомних даних з використанням підходу Low-Code та R-програмування за допомогою генеративного ШІ".

Дата та місце проведення

Семінар відбудеться 16–17 липня 2026 року, з 08:30 до 16:30. Місце проведення – Hybrid Learning Center 1–2, 2-й поверх, Preclinical Sciences Building 2, медичний факультет Університету Кхон Каен.

Цільова аудиторія

Захід розроблено для біологів, дослідників та осіб, зацікавлених в аналізі транскриптомних даних, які мають невеликий або зовсім не мають попереднього досвіду в біоінформатиці чи комп'ютерному програмуванні.

Теми навчання

Програма семінару включає:

  • Основи програмування на R для аналізу даних.
  • Управління даними та візуалізація даних за допомогою пакету ggplot2.
  • Оцінка якості даних та дослідницький аналіз даних.
  • Принципи аналізу диференціальної експресії.
  • Візуалізація даних за допомогою Volcano Plots, Heatmaps та аналізу головних компонентів (PCA).
  • Аналіз транскриптомних даних з використанням платформи Galaxy.
  • Використання генеративного ШІ як помічника для програмування на R.

Спікери

Доповідачами на семінарі будуть:

  • Доктор Дамронг Майреанг з Національного центру генної інженерії та біотехнології (BIOTEC).
  • Пан Ворачат Лерт-іттіпорн з Відділу біохімії медичного факультету Університету Кхон Каен.
  • Пані Патханан Укхамфан, біоінформатик.

Реєстрація та вартість

Вартість участі становить 3 500 тайських батів (THB) за учасника. Кількість місць обмежена – лише 30 учасників. Персонал університету може відвідувати навчання без зарахування як відпустки.

Реєстрація відкрита до 13 липня 2026 року, 16:00. Оголошення відібраних учасників відбудеться 14 липня 2026 року.

Для отримання додаткової інформації можна звернутися до пана Ворачата Лерт-іттіпорна за телефоном +66 43 363 265 або електронною поштою woracle@kku.ac.th.

Що це означає для розробників

Ця новина показує зростаючу інтеграцію генеративного ШІ в інструменти для програмування на R, що дозволяє біологам та дослідникам з обмеженим досвідом у кодуванні ефективніше працювати з транскриптомними даними. Це може спростити розробку та аналіз даних для не-програмістів, розширюючи коло користувачів R.

Ключові факти

  • Семінар з аналізу транскриптомних даних відбудеться 16–17 липня 2026 року.

  • Захід організовано Відділом біохімії медичного факультету Університету Кхон Каен.

  • Він зосереджений на low-code підході та використанні генеративного ШІ для R-програмування.

  • Цільова аудиторія – біологи та дослідники без значного досвіду в біоінформатиці.

  • Вартість участі – 3 500 THB, кількість місць обмежена до 30.

Джерела

ТехнологіїШтучний інтелектДані та аналітикаПрограмування

Джерело

Khon Kaen University

Workshop on Transcriptomics Data Analysis: A Low-Code Approach and the Use of Generative AI for R Programming Assistance - Khon Kaen University

15 червня 2026 · оновлено 10 червня 2026

Оригінал

Попередні статті

Футуристична ілюстрація, що показує руки розробника, які взаємодіють з інтерфейсом коду, що світиться, з абстрактними елементами, що символізують ШІ-агентів, які прискорюють розробку.
15 червня 2026Штучний інтелект

Звіт Cursor: Трансформація Розробки ПЗ Завдяки Штучному Інтелекту

Звіт Cursor за 2026 рік показує, як ШІ подвоює швидкість кодування, збільшує розмір PR та автоматизує процеси. Він висвітлює зростання продуктивності, економіку моделей, розрив між "power users" та важливість контексту в роботі агентів.

Ілюстрація гібридної хмарної інфраструктури, що поєднує локальні сервери та публічні хмарні сервіси, з елементами, що символізують освіту K-12, та акцентом на безпеку даних і можливості ШІ.
14 червня 2026Технології

Гібридна хмара та готовність до ШІ: що потрібно знати ІТ-лідерам шкіл K-12

Школи K-12 інвестують в інструменти ШІ, але більшість не готові їх підтримувати. Гібридна хмарна інфраструктура та сувора політика управління даними є ключовими для впровадження ШІ, забезпечуючи масштабованість, економію та захист даних.

Стилізована ілюстрація, що показує, як кілька агентів змагаються за доступ до одного GPU, при цьому один з них відчуває значні затримки, тоді як Kubernetes помилково повідомляє про справність усіх процесів.
14 червня 2026Штучний інтелект

Прихована ціна спільного використання GPU: як Kubernetes Time-Slicing впливає на LLM-агентів

Дослідження показує, що спільне використання GPU LLM-агентами на Kubernetes за допомогою time-slicing може призвести до прихованого погіршення p99 затримки для чутливих до затримки робочих навантажень, попри те, що Kubernetes повідомляє про справність усіх подів.

Наступні статті

Абстрактне зображення, що символізує агентний AI-простір Kimi AI, з центральним ядром, оточеним іконками коду, документів, таблиць, досліджень та презентацій, що демонструє інтеграцію робочих процесів.
15 червня 2026Штучний інтелект

Kimi AI: Агентний AI-простір для кодування, контенту та аналізу даних

Kimi AI від Moonshot AI — це мультимодальна платформа, що функціонує як агентний AI-простір, об'єднуючи робочі процеси кодування, створення контенту, аналізу даних та підвищення продуктивності в єдиному середовищі.

Ілюстрація сучасного центру обробки даних з серверними стійками, що світяться, символізуючими хмарні обчислення, штучний інтелект та потік даних.
16 червня 2026Технології

Ринок центрів обробки даних зростає завдяки хмарним технологіям та ШІ

Глобальний ринок центрів обробки даних демонструє значне зростання, прогнозується збільшення до $506.09 млрд до 2034 року. Цей бум зумовлений стрімким розвитком хмарних обчислень, штучного інтелекту, IoT та цифрової трансформації, що робить ЦОДи критично важливою інфраструктурою сучасної цифрової економіки.

Графічне зображення хмарної мережі, що з'єднує елементи охорони здоров'я, символізуючи цифрову трансформацію та безпеку даних.
16 червня 2026Охорона здоров'я

Ринок хмарних обчислень у сфері охорони здоров'я досягне $169,34 млрд до 2031 року

Глобальний ринок хмарних обчислень для охорони здоров'я прогнозується зрости до $169,34 млрд до 2031 року зі значним річним темпом зростання 18,0%. Цей ріст зумовлений цифровою трансформацією, потребою в сумісності та моделями догляду, орієнтованими на дані.