Звіт Cursor: Трансформація Розробки ПЗ Завдяки Штучному Інтелекту

Трансформація Розробки Програмного Забезпечення

Сфера розробки програмного забезпечення переживає значні зміни. Перший звіт Cursor "Developer Habits Report", заснований на даних Cursor, фіксує цю трансформацію за п'ятьма ключовими темами. Цей звіт є точкою відліку для розуміння поточного стану агентної розробки програмного забезпечення та її майбутнього напрямку.

Прискорення Розробників

Швидкість кодування подвоїлася за рік, а запити на злиття (PR) стають більшими та глибшими. Код, згенерований агентами, проходить перевірку з вищою частотою, ніж будь-коли. Розробники додають більше коду на тиждень, причому зростання прискорилося з початку 2026 року. Наприклад, кількість доданих рядків коду на розробника на тиждень зросла з 3.6 тис. у січні 2025 року до 8.6 тис. у травні 2026 року.

Кількість доданих рядків на один PR (75-й перцентиль) зросла приблизно у 2.5 рази за рік. "Мега-PR" (запити на злиття з щонайменше 1000 змінених рядків) стають все більш поширеними, оскільки розробники використовують ШІ для виконання більших обсягів роботи в одному PR. Частка об'єднаних PR з ≥1000 змінених рядків зросла з 8% у січні 2025 року до 13.8% у травні 2026 року.

Сесії агентів стають глибшими: за останні два місяці середня кількість викликів інструментів за сесію зросла приблизно на 30%. Кодувальні агенти виконують складніші завдання, частіше читаючи та редагуючи файли, шукаючи код, виконуючи команди оболонки та переглядаючи веб.

Код, згенерований ШІ, зберігається довше. З початку 2026 року частка прийнятих рядків ШІ, які залишаються присутніми через 60 хвилин, зросла приблизно з 76% до 81%.

Економіка Інтелекту

Вартість одного запиту до агента значно відрізняється між сімействами моделей, майже у 9 разів. Наприклад, Opus 4.7 коштує $1.57 за запит, тоді як Composer 2.5 — $0.18. Вартість одного прийнятого рядка коду відрізняється приблизно у 7 разів, що свідчить про те, що дорожчі моделі частково компенсують різницю, виробляючи більше прийнятого коду за запит. Наприклад, Opus 4.6 коштує 1.19¢ за прийнятий рядок, а Composer 2.5 — 0.18¢.

Звіт також показує співвідношення вартості та якості моделей. Наприклад, Opus 4.7 (max) має найвищу вартість ($11.02 за завдання) та найвищий показник CursorBench (64.8%), тоді як Composer 2.5 має низьку вартість ($0.55) та високий показник CursorBench (63.2%).

Розрив Між "Power Users"

Використання ШІ є висококонцентрованим: невелика частка розробників відповідає за значну частку рядків коду, витрат та споживання токенів, згенерованих ШІ. Коефіцієнти Джині становлять 0.77 для рядків ШІ, 0.75 для витрат на ШІ та 0.72 для токенів.

Розробники з 90-го перцентиля значно випереджають медіанних розробників за абсолютною кількістю доданих рядків на тиждень, а користувачі з 99-го перцентиля ще більше відриваються. Наприклад, медіанний розробник додавав 176 рядків на тиждень у січні 2025 року та 712.46 у травні 2026 року, тоді як розробник з 90-го перцентиля — 2.5 тис. та 8.8 тис. відповідно.

Розробники з 99-го перцентиля виробляють у 46 разів більше рядків ШІ на день, ніж медіанний активний користувач, і об'єднують у 15 разів більше PR на тиждень, ніж медіанний активний автор PR. Розробники з 90-го перцентиля показують 10-кратний розрив у рядках ШІ та 4-кратний у об'єднаних PR.

Зростання Контексту

Співвідношення вхідних до вихідних токенів швидко зростає, показуючи, що моделі споживають набагато більше контексту на кожен згенерований токен. Це свідчить про те, що моделі виконують більше попередньої роботи перед генерацією коду. Співвідношення зросло з 4.52x у січні 2026 року до 11.41x у травні 2026 року.

Вхідні токени тепер домінують у обсязі токенів, що не кешуються, становлячи понад 90% обсягу вхідних-вихідних токенів до травня 2026 року (з 81.9% у січні 2026 року). Вхідний контекст стає основною вартістю токенів, зростаючи з приблизно половини до майже 70% цінового еквівалента вартості вхідних/вихідних токенів з початку 2026 року.

Токени, що зчитуються з кешу, домінують у загальній активності токенів, показуючи, наскільки робота агента тепер залежить від повторного використання попереднього контексту, а не від читання всього з нуля.

Перехід до Автоматизації

Більше змін, згенерованих ШІ, приймаються автоматично. З початку року частка змін, прийнятих без окремого кроку ручного прийняття дифу, зросла більш ніж у 5 разів, що свідчить про те, що розробники довіряють агентам виконувати більше роботи в процесі коміту. Ця частка зросла з 7% у січні 2026 року до 36.3% у травні 2026 року.

Автоматизація поширюється на різні робочі процеси. Застосування автоматизації Cursor швидко зростає, причому перевірка безпеки виступає як сильний варіант використання автоматизації. Запуски SDK показують ранній попит на перетворення інфраструктури агентів Cursor на програмовану платформу, налаштовану під те, як кожна компанія створює програмне забезпечення.

Що це означає для розробників

Цей звіт показує, що ШІ значно прискорює розробку, дозволяючи створювати більше коду та обробляти більші PR. Розробники можуть використовувати агентів для складніших завдань, але ефективність та вартість сильно залежать від вибору моделі.

Ключові факти

• Швидкість кодування подвоїлася за рік.

• Кількість доданих рядків на PR зросла у 2.5 рази за рік.

• Частка "мега-PR" (≥1000 рядків) зросла з 8% до 13.8% за рік.

• Частка прийнятих рядків ШІ, що зберігаються через 60 хвилин, зросла з 76% до 81% з початку 2026 року.

• Вартість запиту до агента відрізняється майже у 9 разів між моделями.

Джерела

• The Cursor Developer Habits Report