Штучний інтелект

ШІ не вбиває SaaS: як B2B-компанії руйнують себе самі

J

Jason Lemkin

4 хв читання

Концептуальна ілюстрація застарілої B2B-системи з переплутаними дротами, до якої намагається підключитися сучасний цифровий потік або ШІ-агент.

ШІ як дзеркало проблем SaaS

Існує думка, що штучний інтелект (ШІ) замінює робочі місця, знижує ціни та поглинає робочі процеси в індустрії програмного забезпечення як послуги (SaaS). Однак, як показує досвід, значна частина B2B-програмного забезпечення гине не через ШІ, а тому, що компанії, які ним керують, перестали дбати про свої продукти. ШІ лише викриває ці приховані проблеми.

Приклад Adobe Marketo: Історія занепаду

Розглянемо випадок з Adobe Marketo, за який компанія платила 60 000 доларів на рік у 2026 році:

  • Проблеми з продуктом: Marketo не працював півтора дня. Через це не було відправлено розсилку понад 450 000 підписникам. Посилання для відписки було неробочим понад два тижні, що є проблемою CAN-SPAM для базової функції поштової платформи.
  • Реакція постачальника та цінова політика: Інженерна команда Adobe спочатку звинуватила Salesforce, потім клієнта, і не взяла на себе жодних зобов'язань. Попри ці проблеми, Adobe планує підвищити ціну на 20% наступного року. Це свідчить про те, що компанія не бореться за утримання клієнта, а експлуатує його.

Чому Marketo не пройшов "тест на операбельність агентами"

Компанія SaaStr AI використовує 3 людини та понад 20 ШІ-агентів, які взаємодіють з системами через API. Коли Marketo вийшов з ладу, питання полягало не в тому, чи може людина це виправити, а в тому, чи може це зробити агент. Відповідь була негативною, оскільки Marketo не створений для роботи агентами, а вимагає повільного клікання людиною через панель управління.

Обмеження API для ШІ-агентів:

  • Відсутність реальних вебхуків (лише опитування).
  • Обмежена кількість масових експортів на день.
  • Зберігання логів лише 90 днів.
  • Проблеми з автентифікацією, що тихо ламається на пробілах.
  • Відсутність токенів оновлення.
  • API для підрахунку не може відповісти на питання про поточну кількість людей у списку.
  • Максимум шість місяців історії.
  • Повна синхронізація даних займає дні через обмеження швидкості.
  • Відсутність MCP-сервера, SDK, інструментарію для агентів.

Через ці обмеження ШІ-агенти не могли діагностувати чи виправити непрацююче посилання для відписки. SaaStr довелося самостійно переробити потік відписки. Зрештою, функціонал Marketo було перенесено на Salesforce, не через кращі функції, а тому, що API Salesforce дозволяє агентам ефективно працювати.

Широкі тенденції: Як B2B-компанії руйнують себе

Існує кілька способів, якими B2B-компанії руйнують себе, і жоден з них не пов'язаний з тим, що "ШІ став занадто хорошим":

  1. Відмова від модернізації: Продукти, розроблені у 2015 році з орієнтованим на людину API, до яких додано кілька ШІ-функцій, не є "ШІ-нативними". Ринок та агенти клієнтів розрізняють "ШІ-нативні" та "ШІ-додані" продукти. Якщо агент не може працювати з програмним забезпеченням, починається відтік клієнтів.
  2. Підвищення цін на гірший продукт: Підвищення ціни на 20% на продукт, що деградує, є ознакою "екстракції" цінності, а не впевненості. Компанії "доять" свою базу, поки витрати на перехід не перестануть бути бар'єром, що ШІ активно руйнує.
  3. Управління за борговими показниками: Компанії, обтяжені боргами, спрямовують кошти на їх обслуговування замість розвитку продукту. Це призводить до ігнорування модернізації API, виправлення помилок та, як наслідок, до підвищення цін. Приклади включають Pluralsight та Medallia, чия вартість акцій була обнулена.
  4. Зупинка розвитку та звинувачення ринку: Компанії, які зростають менш ніж на 10%, торгуються зі значною знижкою у порівнянні з тими, що зростають на 20%+. Ринок не є ірраціональним; він сигналізує, що не вірить у майбутнє компаній, які зупинилися у розвитку.

Висновки для B2B-компаній

Історія Marketo є переліком того, чого слід уникати. B2B-компаніям необхідно зробити свої продукти операбельними для ШІ-агентів вже зараз. Питання більше не в тому, чи хороший інтерфейс користувача, а в тому, чи може агент клієнта виконувати реальну роботу через API без втручання людини. Вебхуки, SDK, MCP-сервер, чиста автентифікація та повна історія даних є базовими вимогами у 2026 році.

Не дозволяйте політиці поновлення випереджати розвиток продукту. Підвищення ціни на продукт, що деградує, є чітким сигналом, що постачальник відмовився від відносин з клієнтом. Також важливо стежити за структурою капіталу: борги можуть змусити керувати за показниками покриття, що призведе до занепаду продукту. Компанії повинні зростати або бути чесними щодо зупинки розвитку, оскільки "середній" шлях є найнебезпечнішим.

SaaStr покинув Marketo не тому, що конкурент їх вразив, а тому, що Adobe перестала дбати, і їхні агенти знайшли кращі альтернативи. Це показує, що ШІ не вбиває B2B SaaS, а лише робить неможливим приховування того, що деякі компанії вже були мертві.

Що це означає для розробників

Для розробників це означає, що сучасні B2B-продукти повинні бути спроектовані з урахуванням операбельності ШІ-агентами через API. Наявність вебхуків, SDK, чистої автентифікації та повної історії даних стає базовою вимогою. Ігнорування цих аспектів призводить до втрати клієнтів, які шукають платформи, що дозволяють їхнім агентам ефективно працювати.

Ключові факти

  • Багато B2B-програмного забезпечення гине через власну недбалість та застарілість, а не через ШІ.

  • Приклад Adobe Marketo: 1,5 дня простою, невідправлена розсилка 450 тис. підписникам, непрацююче посилання відписки протягом 2 тижнів, при цьому компанія вимагає підвищення ціни на 20%.

  • Marketo не підходить для роботи ШІ-агентів через застарілий API (відсутність вебхуків, обмежені експорти, коротке зберігання логів, проблеми з автентифікацією).

  • SaaStr мігрував функціонал Marketo на Salesforce, оскільки API Salesforce дозволяє агентам працювати.

  • Чотири основні причини саморуйнування B2B-компаній: відмова від модернізації, підвищення цін на гірший продукт, управління за борговими показниками, зупинка розвитку.

Джерела

Штучний інтелектРозробка ПЗБізнесСтартапи та Продукти

Джерело

SaaStrAIJason Lemkin

AI Isn’t Killing SaaS. SaaS Is Killing Itself.

29 липня 2026 · оновлено 10 липня 2026

Оригінал

Попередні статті

Концептуальне зображення ринкової невизначеності та очікування щодо Ethereum

Ethereum у стагнації напередодні рішення ФРС

Ціна Ethereum знизилася, тоді як ринок очікує рішення Федеральної резервної системи щодо процентних ставок. Попри значні притоки в ETH ETF, технічні індикатори показують змішані сигнали, а настрої залишаються обережними.

Концептуальна ілюстрація розробки індивідуальних SaaS-платформ
30 липня 2026Розробка ПЗ

Duogeeks розширює послуги з розробки індивідуальних SaaS-платформ у Флориді

Duogeeks, цифрова агенція з Флориди, розширила свої послуги, включивши розробку індивідуальних SaaS-платформ для бізнесу, що прагне оптимізувати операції та автоматизувати робочі процеси.

Наступні статті

Концептуальне зображення безперервного тестування та перевірки прозорості ШІ-генерованого контенту в сучасному технологічному середовищі.

ЄС змінює правила ШІ: тестування стає основою відповідності

Європейський Союз переосмислює тестування програмного забезпечення як ключовий елемент управління ШІ, вимагаючи від фінансових установ безперервно доводити прозорість та керованість систем.

Серверна стійка в центрі обробки даних з частково прихованими секціями, що символізують невидимі витрати на LLM.

Приховані витрати ШІ: Чому витрати на LLM є найбільшою «чорною скринькою» сьогодення

Швидке впровадження LLM призводить до несподіваних витрат, оскільки традиційні моделі управління витратами не працюють, а компанії стикаються з прогалинами в атрибуції, оптимізації та стійкості.

Група розробників обговорює політику використання ШІ/LLM у проєкті Debian за столом у конференц-залі.

Debian розглядає п'ять пропозицій щодо використання ШІ/LLM

Розробники Debian обговорюють п'ять різних пропозицій щодо дозволу або заборони використання великих мовних моделей (LLM) та генеративного ШІ у проєкті.