Штучний інтелект

SK Group та NVIDIA розширюють стратегічне партнерство на понад $500 мільярдів для AI-фабрик та пам'яті нового покоління

Д

Джерело: NVIDIA Newsroom

2 хв читання

Масштабна сучасна AI-фабрика з рядами серверних стійок, що світяться, та елементами пам'яті нового покоління

SK Group та NVIDIA оголосили про розширення стратегічної співпраці, яка передбачає ініціативу вартістю понад 500 мільярдів доларів. Це партнерство охоплює будівництво AI-фабрик та розробку пам'яті нового покоління.

Будівництво AI-фабрики NVIDIA Vera Rubin DSX

SK Telecom планує побудувати AI-фабрику NVIDIA Vera Rubin DSX потужністю 2 гігавати. Ця фабрика призначена для задоволення глобального попиту на обчислювальні потужності, зокрема для AI Cloud у Кореї. Вона використовуватиме платформу NVIDIA DSX та прискорені обчислення NVIDIA Vera Rubin на базі SK hynix HBM4. Запуск першої AI-фабрики заплановано на 2027 рік.

Фабрика буде побудована на повностековій архітектурі NVIDIA DSX AI factory, яка інтегрує прискорені обчислення, системи, програмне забезпечення NVIDIA та партнерські технології. Метою є забезпечення найнижчої вартості токена при максимальній енергоефективності. Ця інфраструктура надаватиме суверенні, фізичні, агентні та корпоративні AI-сервіси, а також допоможе задовольнити зростаючий попит на AI в Азійсько-Тихоокеанському регіоні, включаючи Південну Корею.

Партнерство у сфері AI-пам'яті нового покоління

SK hynix також укладає довгострокове партнерство з NVIDIA щодо AI-пам'яті. Ця угода дозволить NVIDIA забезпечити стабільне постачання AI-пам'яті нового покоління, а SK hynix — розширити основу для зростання. Компанії спільно розроблятимуть та оптимізуватимуть рішення для AI-пам'яті нового покоління, включаючи HBM. Ця пам'ять буде використовуватися для задоволення зростаючих інфраструктурних потреб, від навчання великих мовних моделей до агентного та фізичного AI.

Голова SK Group, Чей Те-вон, зазначив, що Корея прагне стати глобальним центром інновацій у сфері AI. Генеральний директор NVIDIA, Дженсен Хуанг, підкреслив, що Південна Корея має всі складові для того, щоб стати світовою державою у сфері AI.

Що це означає для розробників

Це партнерство означає розширення доступу до потужної AI-інфраструктури, що включає суверенні, фізичні, агентні та корпоративні AI-сервіси. Розробники отримають доступ до прискорених обчислень та оптимізованої пам'яті нового покоління, включаючи HBM, що сприятиме навчанню великих мовних моделей та розвитку агентного і фізичного AI.

Ключові факти

  • SK Group та NVIDIA розширюють стратегічне партнерство з ініціативою вартістю понад 500 мільярдів доларів.

  • Партнерство охоплює будівництво AI-фабрик та розробку пам'яті нового покоління.

  • SK Telecom побудує 2-гігаватну AI-фабрику NVIDIA Vera Rubin DSX, яка запрацює у 2027 році.

  • AI-фабрика використовуватиме платформу NVIDIA DSX, прискорені обчислення NVIDIA Vera Rubin та SK hynix HBM4.

  • Мета AI-фабрики: задоволення глобального попиту на обчислювальні потужності та надання суверенних, фізичних, агентних та корпоративних AI-сервісів.

Джерела

Штучний інтелектHardware та чипиБізнес

Попередні статті

Сучасний інтер'єр великого дата-центру з рядами серверних стійок, що тягнуться вдалину.

Meta розглядає вихід на ринок хмарних обчислень на тлі інвестицій в ШІ та нових підписок

Meta Platforms оголосила про запуск платних підписок для своїх основних додатків та ШІ, а також розглядає можливість виходу на ринок хмарних обчислень, використовуючи надлишкові потужності дата-центрів.

Наступні статті

Складна мережа цифрових шляхів, що символізує приховані витрати на токени в циклі AI-агента.

Аналіз витрат на AI-кодування: де токени дійсно витрачаються в агентському циклі

Витрати на AI-кодування значною мірою зумовлені повторною відправкою вхідних токенів у циклі агента, а не ціною за місце, що вимагає перегляду стратегій бюджетування.

Концептуальна ілюстрація, що показує темний, ефірний туман, який виходить з абстрактної мережі вузлів великої мовної моделі, символізуючи витік небезпечної інформації.

Дослідник виявив системні вразливості в LLM, що дозволяють обходити безпеку та отримувати небезпечні інструкції

Дейв Кузмар виявив системні вразливості, які дозволяють обходити безпеку великих мовних моделей (LLM) та отримувати небезпечні інструкції, що свідчить про загальногалузеву проблему.