Штучний інтелект

Snowflake CoCo: Агент для роботи з даними тепер доступний там, де працюють розробники

S

Siddharth Dwivedi, Aria Attar, Umesh Unnikrishnan, Alan Yu

5 хв читання

Ілюстрація, що зображує інтелектуального агента, який взаємодіє з екраном комп'ютера, мобільним телефоном та хмарними сервісами, символізуючи інтеграцію ШІ в робочі процеси з даними.

Snowflake CoCo стає доступним для розробників

На конференції Snowflake Summit 2026 було оголошено про розширену доступність Snowflake CoCo. Цей агент для кодування, створений для роботи з даними, тепер доступний у нативному десктопному додатку, через хмарні агенти та за допомогою Agent SDK. Невдовзі очікується також мобільний додаток та Slackbot. Мета полягає в повній інтеграції CoCo в інструменти та середовища, де працюють сучасні команди з обробки даних, з повним урахуванням корпоративних даних.

Відповідь на потреби корпоративного ШІ

Впровадження ШІ в корпоративному середовищі перейшло від теоретичного потенціалу до практичних потреб виробничих умов. Попередні покоління помічників пропонували автозавершення та генерацію запитів. Нова хвиля є агентною: системи, які перевіряють кодові бази, вирішують складні завдання, змінюють файли, запускають тести та керують запитами на злиття з участю людини. Для команд, що працюють з даними та ШІ, вимоги є вищими, оскільки корпоративний ШІ працює в керованих системах даних з живими схемами, контролем доступу, лініями походження та операційними конвеєрами. Загальні агенти для кодування ШІ часто генерують код, який виглядає правильно, але не має прив'язки до контексту даних та дозволів для роботи у виробничому середовищі. Snowflake CoCo усуває цю прогалину, надаючи агентну панель управління для розробників, що працюють із сучасними стеками даних.

Продуктивність та ефективність

CoCo був розроблений зі спеціалізованим механізмом для життєвого циклу даних, а не як загальна обгортка навколо моделі. Він прив'язує агента до контексту даних та підключає його до відповідних інструментів і середовищ виконання. На ADE-Bench, галузевому фреймворку для оцінки ШІ-агентів у реальних завданнях аналітики та інженерії даних, CoCo досяг 72,1% успішності, перевершивши Anthropic's Claude Code та OpenAI's Codex (кожен по 65,1%). Ця перевага ще більше зростає на завданнях, пов'язаних з нативними dbt-проєктами Snowflake. CoCo також демонструє високу ефективність, використовуючи на 51% менше токенів та витрачаючи на 8% менше часу порівняно з Claude Code (Opus 4.7). Ця ефективність досягається завдяки цілеспрямованому дослідженню даних та використанню нативних інструментів для роботи з системами даних, такими як Snowflake, dbt та Airflow.

Еволюція в платформу розробки ШІ

На Summit 2026 CoCo перетворюється з агента для кодування ШІ на повноцінну платформу розробки ШІ. Нові запуски організовані навколо принципу: агент повинен працювати там, де працює користувач, і продовжувати працювати, коли користувач не може. Хмарні агенти є основою для розширення платформи CoCo, забезпечуючи довготривалі, автономні робочі процеси. Для користувачів, які працюють безпосередньо в середовищах Snowflake, хмарні агенти надають повне агентне середовище виконання безпосередньо в Snowsight, дозволяючи запускати ізольовані, керовані Snowflake хмарні середовища. Це надає можливості CLI з будь-якого браузера без локального налаштування. Агент може виконувати команди оболонки, запускати скрипти Python, встановлювати пакети, читати та записувати файли, виконувати dbt-збірки та тести, а також шукати інформацію в інтернеті.

CoCo Desktop та автоматизація

CoCo Desktop, який незабаром буде загальнодоступним, з'явиться на Windows та macOS, надаючи повну потужність нативної розробки Snowflake у десктопному додатку. Він пропонує єдиний керований інтерфейс для створення конвеєрів даних, додатків, агентів, налагодження блокнотів та візуалізації потоків даних. CoCo Desktop також включає постійно активного ШІ-агента, який розуміє контекст проєкту та зберігає імпульс роботи. Завдяки автоматизації команди можуть переходити від реактивних підказок до автономних робочих процесів, плануючи агенти для виконання повторюваних завдань, таких як оновлення конвеєрів, перевірки якості даних та перенавчання моделей. Ці процеси керуються контролем доступу на основі ролей (RBAC) Snowflake та підтримуються журналами аудиту. CoCo Desktop також розширюваний, підтримуючи інтеграції MCP та каталог навичок і плагінів.

Майбутні інтеграції: Slack та мобільний додаток

Невдовзі команди зможуть взаємодіяти з CoCo через Slack та мобільний додаток. CoCo Slackbot дозволить ставити запитання, запускати робочі процеси та ділитися результатами безпосередньо в Slack, використовуючи корпоративні дані. Мобільний додаток CoCo для iOS та Android надасть аналогічні можливості для моніторингу конвеєрів, перегляду результатів завдань, затвердження ШІ-генерованих робочих процесів та запитів природною мовою.

Програмний доступ через CoCo Agent SDK

CoCo є не лише інструментом, а й платформою, яку можна вбудовувати, розширювати та на якій можна будувати. CoCo підтримує протоколи Model Context Protocol (MCP) та Agent Client Protocol (ACP). За допомогою CoCo Agent SDK розробники можуть створювати власні додатки, внутрішні інструменти, автоматизації та доменно-специфічні робочі процеси. SDK надає прямий програмний доступ до можливостей CoCo, таких як робота з даними, запити до Snowflake, читання файлів, виконання команд оболонки, пошук у кодових базах, виконання SQL та редагування коду. SDK підтримує багатоходові сесії, структурований вивід, інтеграцію з MCP-сервером, перехоплення поведінки агента та потоковий вивід. Це дозволяє інтегрувати агентні можливості безпосередньо в стеки, використовувати CoCo в CI/CD, створювати продукти даних та автоматизувати робочі процеси.

Вбудоване управління та безпека

CoCo забезпечує розробку з використанням ШІ з вбудованими можливостями безпеки та управління корпоративного рівня від Snowflake. Кожна операція виконується відповідно до існуючого RBAC користувача Snowflake, а виведення LLM залишається в межах периметра безпеки Snowflake. Багаторівневі захисні механізми допомагають захистити від ін'єкцій підказок та інших ризиків LLM. Журналювання підказок та відповідей, тегування запитів, моніторинг використання та адміністративні елементи керування витратами та конфігурацією забезпечують необхідну аудиторську прозорість та управління для безпечного розгортання агентів у масштабі. Понад 7100 клієнтів Snowflake вже використовують CoCo.

Що це означає для розробників

Snowflake CoCo надає розробникам агентну панель управління для роботи з сучасними стеками даних, вирішуючи проблеми, пов'язані з контекстом даних та дозволами, які виникають у загальних ШІ-агентів. Завдяки CoCo Agent SDK розробники отримують програмний доступ до можливостей CoCo для створення власних додатків, автоматизацій та інтеграції в існуючі робочі процеси, забезпечуючи керовану та ефективну розробку.

Ключові факти

  • Snowflake CoCo стає доступним на Snowflake Summit 2026.

  • CoCo пропонується як нативний десктопний додаток, хмарні агенти та Agent SDK, з майбутніми мобільним додатком та Slackbot.

  • CoCo є агентним контролером, розробленим для роботи з корпоративними даними, вирішуючи проблеми загальних ШІ-агентів з контекстом даних та дозволами.

  • На ADE-Bench CoCo досяг 72.1% успішності, перевершивши Claude Code та OpenAI's Codex (65.1%).

  • CoCo використовує на 51% менше токенів та на 8% менше часу порівняно з Claude Code (Opus 4.7) завдяки цілеспрямованому дослідженню та нативним інструментам.

Джерела

Джерело

Siddharth Dwivedi, Aria Attar, Umesh Unnikrishnan, Alan Yu

Snowflake CoCo: The Coding Agent Built for Data Now Available Where You Work

2 червня 2026

Оригінал

Попередні статті

Абстрактна ілюстрація двох ШІ-агентів для кодування, які співпрацюють над кодом на екрані, символізуючи процес розробки та рев'ю.
2 червня 2026Штучний інтелект

Як поєднати Claude Code та Codex для максимальної потужності кодування

Дізнайтеся, як ефективно комбінувати можливості Claude Code та OpenAI Codex, використовуючи їхні унікальні сильні сторони для автоматизації завдань, написання надійного коду та проведення ретельних код-рев'ю.

Абстрактна ілюстрація, що символізує інженерію даних та штучний інтелект, з взаємопов'язаними вузлами та потоками даних.
2 червня 2026Технології

Innodata розширює роль партнера з інженерії даних для ШІ

Компанія Innodata Inc. посилює свої позиції у сфері інженерії даних для штучного інтелекту, уклавши партнерство з Palantir для надання високоякісних даних та послуг, а також отримавши контракт від Агентства протиракетної оборони США.

Футуристична ілюстрація, що поєднує хмарні сервери та елементи нейронної мережі ШІ, символізуючи кар'єрні можливості у хмарних обчисленнях та генеративному ШІ.
2 червня 2026Штучний інтелект

Кар'єрні Шляхи Після B.Tech. (CSE – Хмарні Обчислення та Генеративний ШІ)

Швидкий розвиток технологій створює високий попит на фахівців у хмарних обчисленнях та генеративному ШІ. Випускники B.Tech. (CSE – Cloud Computing and Gen AI) отримують експертизу, що відкриває доступ до різноманітних кар'єрних можливостей у багатьох галузях.

Наступні статті

Ілюстрація, що зображує цифрову мережу корпоративних застосунків та баз даних, деякі з яких виглядають відкритими та вразливими для публічного доступу, символізуючи проблему витоку даних через «тіньовий ШІ» та «vibe coding».
2 червня 2026Кібербезпека

Витік даних через «Vibe Coding»: 380 000 корпоративних застосунків були публічно доступними

Нове дослідження RedAccess виявило 380 000 публічно доступних корпоративних застосунків, створених за допомогою «vibe coding» інструментів. Близько 5 000 з них містили конфіденційну інформацію, що підкреслює зростаючу проблему «тіньового ШІ» та безпеки.

Ілюстрація, що показує потік даних з різних джерел (авіація, логістика, фармацевтика) до централізованої платформи, де вони обробляються алгоритмами штучного інтелекту, символізуючи вирішення проблем з даними в авіаперевезеннях.
2 червня 2026Дані та аналітика

Rotate придбала Data Build Company для посилення послуг з обробки даних в авіаперевезеннях

Компанія Rotate, що спеціалізується на програмному забезпеченні та консалтингу для авіаперевезень, придбала нідерландську консалтингову фірму Data Build Company (DBC). Це придбання має прискорити запуск Rotate Data Services, яка допомагатиме компаніям вирішувати проблеми з даними та впроваджувати ШІ.

Ілюстрація, що зображує ШІ-агента Snowflake CoCo, який автоматизує розробку, взаємодіючи з потоками даних у реальному часі (Snowflake Datastream) та різними платформами, такими як VS Code, Excel та мобільні пристрої.
2 червня 2026Штучний інтелект

Snowflake представляє CoCo та Datastream для прискорення розробки корпоративного ШІ

Snowflake анонсувала значні оновлення для свого агента кодування CoCo (раніше Cortex Code) та представила нову потокову службу Datastream. Ці інструменти покликані спростити та прискорити розробку корпоративних ШІ-додатків, автоматизуючи робочі процеси та забезпечуючи доступ до даних у реальному часі.