Штучний інтелект

Snowflake представляє CoCo та Datastream для прискорення розробки корпоративного ШІ

Д

Джерело: snowflake.com

4 хв читання

Ілюстрація, що зображує ШІ-агента Snowflake CoCo, який автоматизує розробку, взаємодіючи з потоками даних у реальному часі (Snowflake Datastream) та різними платформами, такими як VS Code, Excel та мобільні пристрої.

На Snowflake Summit 26, що відбувся 2 червня 2026 року, компанія Snowflake, що спеціалізується на AI Data Cloud, анонсувала значні нові можливості для Snowflake CoCo (раніше відомого як Cortex Code) та представила нову потокову службу Snowflake Datastream.

Snowflake CoCo: Агент кодування для корпоративного ШІ

Snowflake CoCo — це агент кодування, розроблений для прискорення розробки, що дозволяє автоматизувати робочі процеси, створювати додатки та операціоналізувати ШІ на корпоративних даних за допомогою простих запитів. CoCo є ключовою частиною агентної площини управління Snowflake для корпоративного ШІ, надаючи розробникам єдине, кероване середовище для управління робочими процесами з даними, моделями та додатками.

Нові можливості CoCo розширюють досвід використання на настільні комп'ютери, мобільні пристрої та інтерфейси Slack. CoCo тепер доступний як нативний настільний додаток (CoCo Desktop), мобільний додаток (CoCo Mobile App) та Slackbot (CoCo Slackbot). Крім того, CoCo інтегрується з популярними інструментами розробки, такими як розширення для VS Code, розширення Microsoft Excel та плагін CoCo для Claude Code.

CoCo може автономно виконувати завдання, усуваючи потребу в постійних підказках користувача. Автоматизації забезпечують повторювані, керовані подіями робочі процеси для моніторингу, валідації та операційних процесів, які захищені контролем доступу на основі ролей Snowflake та підтримуються повними журналами аудиту. Нові Cloud Agents дозволяють запускати роботу в Snowsight та безпечно виконувати її в хмарі. Завдяки CoCo Agent SDK розробники можуть вбудовувати можливості Cloud Agents у свої існуючі робочі процеси. Захищена локальна пісочниця забезпечує роботу агентів в ізольованому локальному середовищі.

CoCo також включає попередньо створені навички (Skills) для поширених завдань інженерії даних та робочих процесів ШІ. Новий каталог навичок (Skill Catalog) полегшує пошук, обмін та повторне використання перевірених робочих процесів. Інтеграції з Vercel, Retool та Superblocks дозволяють розробникам перетворювати прості розмови на повноцінні додатки та розгортати їх безпосередньо в Snowflake App Runtime.

Snowflake Datastream: Потокова передача даних у реальному часі

Snowflake також представила Snowflake Datastream, нову повністю керовану потокову службу для Apache Kafka. Datastream дозволяє організаціям передавати дані безпосередньо в Snowflake з існуючих додатків Apache Kafka та потокових систем, усуваючи потребу в окремих брокерах, конекторах або додатковій інфраструктурі потокової передачі. Datastream побудований на Snowflake та повністю сумісний з Kafka, дозволяючи підключати існуючі потокові додатки без перепроектування систем. Він забезпечує відкритість та гнучкість стандартного Kafka для потокової передачі даних разом з нативним управлінням, безпекою та керуванням Snowflake в єдиній службі. Потокові дані автоматично успадковують те саме управління, контроль доступу, маскування та походження, що й решта платформи Snowflake.

Спільна робота CoCo та Datastream

Разом CoCo та Datastream надають організаціям простіший спосіб створювати ШІ-додатки в реальному часі, поєднуючи розробку за допомогою ШІ зі свіжими, безперервно надходять даними на єдиній платформі. Datastream служить рушієм реального часу, що забезпечує свіжі дані, тоді як CoCo виступає як агент кодування ШІ для побудови на цих даних. Завдяки новій інтеграції CoCo, розробники можуть використовувати прості запити для створення та операціоналізації конвеєрів у реальному часі та побудови ШІ-додатків на основі потокових даних безпосередньо в Snowflake.

Відгуки клієнтів

Компанії Fanatics, Thomson Reuters та WHOOP вже використовують Snowflake CoCo. Медді Вант, віце-президент з даних Fanatics, зазначила, що CoCo дозволяє інженерам вирішувати проблеми за години замість днів, прискорюючи інновації. Кейтлін Халферті, керівник відділу даних та аналітики Thomson Reuters, повідомила, що їхні команди модернізують застарілі системи та масштабують ШІ-конвеєри за дні замість тижнів. Метт Луїцці, віце-президент з аналітики WHOOP, підкреслив, що CoCo допомагає їм рухатися швидше, зменшувати складність та вбудовувати ШІ в повсякденну роботу, оскільки він розуміє їхні дані, середовище та управління.

Що це означає для розробників

Snowflake CoCo робить розробку швидшою та легшою для досвідчених розробників, а також відкриває можливості для аналітиків та бізнес-користувачів створювати конвеєри та ШІ-додатки. Завдяки можливостям автономного виконання завдань, інтеграції з популярними інструментами та доступу до свіжих даних у реальному часі через Datastream, розробники можуть ефективніше створювати та розгортати ШІ-рішення.

Ключові факти

  • Snowflake анонсувала нові можливості для Snowflake CoCo (раніше Cortex Code) на Snowflake Summit 26.

  • CoCo — це ШІ-агент кодування, призначений для автоматизації робочих процесів, розробки додатків та операціоналізації ШІ на корпоративних даних за допомогою простих запитів.

  • Snowflake представила Snowflake Datastream, нову повністю керовану потокову службу для Apache Kafka.

  • Datastream інтегрує дані в реальному часі та ШІ на єдиній керованій платформі.

  • CoCo тепер доступний як настільний додаток, мобільний додаток, Slackbot та має розширення для VS Code, Microsoft Excel і Claude Code.

Джерела

Попередні статті

Ілюстрація, що показує потік даних з різних джерел (авіація, логістика, фармацевтика) до централізованої платформи, де вони обробляються алгоритмами штучного інтелекту, символізуючи вирішення проблем з даними в авіаперевезеннях.
2 червня 2026Дані та аналітика

Rotate придбала Data Build Company для посилення послуг з обробки даних в авіаперевезеннях

Компанія Rotate, що спеціалізується на програмному забезпеченні та консалтингу для авіаперевезень, придбала нідерландську консалтингову фірму Data Build Company (DBC). Це придбання має прискорити запуск Rotate Data Services, яка допомагатиме компаніям вирішувати проблеми з даними та впроваджувати ШІ.

Ілюстрація, що зображує цифрову мережу корпоративних застосунків та баз даних, деякі з яких виглядають відкритими та вразливими для публічного доступу, символізуючи проблему витоку даних через «тіньовий ШІ» та «vibe coding».
2 червня 2026Кібербезпека

Витік даних через «Vibe Coding»: 380 000 корпоративних застосунків були публічно доступними

Нове дослідження RedAccess виявило 380 000 публічно доступних корпоративних застосунків, створених за допомогою «vibe coding» інструментів. Близько 5 000 з них містили конфіденційну інформацію, що підкреслює зростаючу проблему «тіньового ШІ» та безпеки.

Ілюстрація, що зображує інтелектуального агента, який взаємодіє з екраном комп'ютера, мобільним телефоном та хмарними сервісами, символізуючи інтеграцію ШІ в робочі процеси з даними.
2 червня 2026Штучний інтелект

Snowflake CoCo: Агент для роботи з даними тепер доступний там, де працюють розробники

На Snowflake Summit 2026 представлено розширену доступність Snowflake CoCo, що еволюціонував у повноцінну платформу розробки ШІ. Він інтегрується в робочі процеси, пропонує нативні додатки та SDK, забезпечуючи керовану роботу з даними.

Наступні статті

Ілюстрація, що показує журналіста, який працює над дашбордом для візуалізації даних, з елементами коду та карт Філіппін на задньому плані, символізуючи співпрацю людини та ШІ.
2 червня 2026Дані та аналітика

Як «вайб-кодування» допомогло створити складну дашборд-систему для аналізу даних: уроки журналіста

Журналіст використав «вайб-кодування» за допомогою LLM, щоб за тиждень створити дашборд для аналізу даних Національного опитування з демографії та охорони здоров'я Філіппін. Проєкт виявив як ефективність ШІ-агентів, так і необхідність людського контролю та архітектурного планування.

Людина, що працює за столом, оточена абстрактними зображеннями конвеєрів даних, фрагментів коду та хмарної інфраструктури, символізуючи шлях навчання та розвитку в інженерії даних.
3 червня 2026Дані та аналітика

Шлях від аналітика даних до інженера даних: 12-місячний план самонавчання

IT-системний аналітик ділиться своїм 12-місячним планом самостійного навчання для переходу в інженерію даних. Цей шлях зумовлений зростанням ШІ в аналітиці, бажанням глибших викликів та інтересом до створення інфраструктури даних.

Стилізований GitHub Octocat взаємодіє з абстрактними іконками баз даних, що символізують аналітику, продуктивність, моніторинг та масштабування в контексті інженерії даних.
3 червня 2026Дані та аналітика

7 ключових GitHub-репозиторіїв для сучасних баз даних та інженерії даних

GitHub пропонує низку відкритих проєктів, що підтримують розробників у роботі з базами даних, SQL-інструментами та інженерією даних. Ці репозиторії охоплюють рішення для аналітики, моніторингу та масштабування.