Snowflake: Нові можливості для AI-інженерії даних

Виклики в інженерії даних з ШІ

Штучний інтелект демократизував створення, але побудова надійних і довговічних систем даних залишається складним завданням. Крихкі конвеєри лише посилюють проблеми, коли в них інтегрується ШІ. Snowflake прагне вирішити цю проблему за допомогою платформи, розробленої для використання потужності ШІ в інженерії даних.

Нові можливості на Snowflake Summit 2026

На Snowflake Summit 2026 компанія оголосила про низку нових можливостей, спрямованих на спрощення створення конвеєрів даних від початку до кінця. Ці оновлення працюють у різноманітних середовищах даних, включаючи Snowflake, відкриті lakehouses або гібридні налаштування, обслуговуючи інженерів, які працюють з SQL, Python або моделями машинного навчання. Платформа робить акцент на еластичних обчисленнях, безперебійному підключенні даних та управлінні корпоративного рівня.

Snowflake CoCo AI Agent: Прискорення розробки

Однією з ключових новинок є Snowflake CoCo AI Agent — агент ШІ для кодування, який працює безпосередньо в середовищах користувачів для створення комплексних рішень для даних. Бенчмарки показують, що CoCo перевершує загальні агенти кодування, використовуючи менше токенів і кроків для завдань інженерії даних. На відміну від інших агентів, CoCo працює в межах периметра безпеки користувача та розуміє контекст корпоративних даних, використовуючи моделі, такі як Claude Opus та GPT 5.5. Інженери можуть використовувати CoCo через Snowsight, його CLI або новий настільний додаток (публічна попередня версія) для таких завдань, як міграція конвеєрів Spark, розгортання коду Python та автоматизація робочих процесів dbt за допомогою простих підказок.

Інші вдосконалення платформи

Серед інших вдосконалень платформи, що були представлені:

Автономні конвеєри: Надійні конвеєри, побудовані за допомогою інструментів, керованих ШІ.
Нативна інтеграція dbt: Можливість інтегрувати dbt безпосередньо в Snowflake для безперебійних робочих процесів.
Програмні конвеєри: Конвеєри, які масштабуються в різних середовищах даних.
Інтеграція семантичного контексту: Можливість інтегрувати семантичний контекст у конвеєр даних.

Ці оновлення спрямовані на використання потужності ШІ для створення надійних і довговічних систем даних, що призводить до "надзарядженої" інженерії даних.

Що це означає для розробників

Розробники отримають інструменти для спрощення створення конвеєрів даних, працюючи з SQL, Python або ML моделями. Snowflake CoCo AI Agent дозволить прискорити розробку, автоматизувати завдання та мігрувати існуючі конвеєри, а нативна інтеграція dbt та автономні конвеєри покращать робочі процеси.

Ключові факти

Snowflake представила нові можливості для інженерії даних на Snowflake Summit 2026.
Нові можливості спрямовані на спрощення створення конвеєрів даних від початку до кінця.
Snowflake CoCo AI Agent — це агент ШІ для кодування, що працює в середовищах користувачів.
CoCo перевершує загальні агенти, використовуючи менше токенів і кроків, та розуміє корпоративний контекст даних.
Платформа підтримує різноманітні середовища даних та інженерів, що працюють з SQL, Python або ML моделями.