Технології

Upriver залучає $14 мільйонів для автоматизації інженерії даних для ШІ

Y

ynet Global

3 хв читання

Ілюстрація, що символізує автоматизовану інженерію даних для ШІ, де чистий потік даних живить систему штучного інтелекту.

Upriver залучає $14 мільйонів для автоматизації інженерії даних для ШІ

Upriver, платформа для інженерії даних на базі штучного інтелекту, оголосила про залучення $14 мільйонів у рамках посівного раунду фінансування. Метою цього фінансування є допомога компаніям в автоматизації інфраструктури даних, необхідної для переведення проєктів штучного інтелекту у виробництво.

Раунд фінансування очолили Hetz Ventures та Valley Capital Partners. Серед ангельських інвесторів, які взяли участь, були засновник New Relic Лью Сірн, засновники Cyera Йотам Сегев та Тамар Бар-Ілан, а також засновник Great Expectations Ейб Гонг. Компанія Upriver базується в Сан-Франциско.

Вирішення проблем ШІ-проєктів

Багато корпоративних проєктів ШІ стикаються з труднощами при переході від пілотних програм до повноцінного впровадження. Ці проблеми часто пов'язані з низькою якістю даних, фрагментованими системами та обмеженою доступністю даних. Згідно з даними Gartner, у квітні 2026 року 38% технологічних лідерів назвали низьку якість даних або обмежену доступність даних прямою причиною невдач ШІ-проєктів. Крім того, у січні 2026 року Gartner виявила, що щонайменше половина проєктів генеративного ШІ були занедбані після етапу підтвердження концепції, причому низька якість даних була однією з провідних причин.

Більшість великих компаній працюють з фрагментованою інфраструктурою, яка включає кілька систем управління взаємовідносинами з клієнтами (CRM), розрізнені бази даних та непов'язані конвеєри даних, що розроблялися протягом багатьох років. Upriver стверджує, що без надійної основи даних системи ШІ не можуть працювати належним чином.

Стів О'Хара, засновник та керуючий партнер Valley Capital Partners, зазначив, що зі зростанням тиску на підприємства щодо впровадження ШІ, команди даних несуть тягар цієї трансформації. Він додав, що інженерія даних стає одним з найбільших вузьких місць всередині підприємства. Ідо Бронштейн, співзасновник та генеральний директор Upriver, підкреслив, що компанії інвестують значні кошти в ШІ, але часто не бачать результатів, оскільки їхні дані не готові.

Технологія Upriver

Платформа Upriver підключається до повного стеку даних організації, виявляє та усуває проблеми з достовірністю даних, а також автоматично підтримує конвеєри даних. Мета Upriver — зробити дані, що використовуються системами ШІ, більш надійними, організованими та достовірними.

Платформа поєднує "контекстний двигун", який відображає структуру екосистеми даних організації, з "двигуном міркувань", що складається з скоординованих ШІ-агентів. Ця система може знаходити та вирішувати проблеми якості, підтримувати конвеєри та створювати нові набори даних у складних корпоративних середовищах даних.

Платформа також доступна через інструменти розробки ШІ, такі як Claude та Cursor, що дозволяє інженерам використовувати Upriver у своїх існуючих середовищах розробки.

Впровадження та партнерства

Платформа Upriver вже використовується такими компаніями, як Unity та DMGT. Вона також має партнерства з платформами даних, включаючи Databricks та Snowflake.

Уріель Кнорович, генеральний директор Nimble, повідомив, що його компанія досягла 60% зростання продуктивності після впровадження Upriver. Він зазначив, що Upriver швидко зрозуміла їхній стек даних та почала автоматизувати операції, тоді як інші інструменти ШІ не могли впоратися зі складністю їхнього середовища.

Гай Фігель, партнер Hetz Ventures, зазначив, що ініціативи ШІ зупинялися через слабкість базового шару даних. Він підкреслив, що Upriver "занурюється" у стек даних, на відміну від більшості платформ, які "сидять зверху", і це є ключовою відмінністю для створення ШІ, який можна реально впровадити у виробництво.

Плани на майбутнє

Upriver планує використати залучені кошти для розширення своїх інженерних команд та команд виходу на ринок, поглиблення розробки продукту та прискорення корпоративних впроваджень.

Що це означає для розробників

Платформа Upriver має на меті звільнити команди даних від повторюваної технічної роботи, дозволяючи їм зосередитися на бізнес-цінності. Інженери можуть отримати доступ до Upriver через існуючі інструменти розробки ШІ, такі як Claude та Cursor, інтегруючи її у свої поточні середовища для вирішення проблем якості даних та автоматизації конвеєрів. Це має спростити процес підготовки даних для систем штучного інтелекту.

Ключові факти

  • Upriver залучила $14 мільйонів посівного фінансування.

  • Фінансування спрямоване на автоматизацію інфраструктури даних для впровадження ШІ-проєктів у виробництво.

  • Раунд очолили Hetz Ventures та Valley Capital Partners.

  • Платформа Upriver вирішує проблеми з низькою якістю даних, фрагментованими системами та обмеженою доступністю даних, які гальмують ШІ-проєкти.

  • Технологія Upriver підключається до повного стеку даних організації, виявляє та усуває проблеми з достовірністю даних, а також автоматично підтримує конвеєри даних.

Джерела

ТехнологіїШтучний інтелектДані та аналітика

Попередні статті

Ілюстрація, що зображує взаємопов'язані хмарні платформи, символізуючи доступність, вибір та мультихмарні стратегії, з потоками даних та елементами штучного інтелекту.
11 червня 2026Технології

20 років AWS: Як хмарні обчислення змінили ІТ-індустрію

AWS відзначає 20 років з моменту запуску, трансформувавши ІТ-послуги, зробивши їх доступними та гнучкими. Компанія продовжує інвестувати у відкриті стандарти, мультихмарні рішення та інновації в ШІ, надаючи клієнтам безпрецедентну свободу вибору.

Абстрактна ілюстрація, що зображує оптимізовані потоки даних та елементи штучного інтелекту, які символізують ефективність в інженерії даних.
11 червня 2026Дані та аналітика

Snowflake представляє нові можливості для AI-орієнтованої інженерії даних

На Snowflake Summit 2026 компанія Snowflake анонсувала низку нових функцій, спрямованих на спрощення побудови конвеєрів даних та використання ШІ в інженерії даних. Оновлення включають AI-агента CoCo, автономні конвеєри та нативну інтеграцію dbt.

Ілюстрація, що зображує інтелектуальний конвеєр даних Snowflake з елементами ШІ, що обробляє інформацію в хмарному середовищі.
10 червня 2026Дані та аналітика

Snowflake Summit 2026: Нові інструменти для розумних конвеєрів даних в епоху ШІ

На Snowflake Summit 2026 компанія представила нові можливості, що інтегрують ШІ безпосередньо в робочі процеси інженерії даних та спрощують створення конвеєрів. Серед анонсів — Snowflake CoCo, оновлення Dynamic Tables, покращена інтеграція dbt та розширення Snowpark.

Наступні статті

Ілюстрація, що зображує автономних агентів, які керують та очищають потоки даних між різними технологічними платформами, такими як Fivetran, Snowflake, Airflow та Tableau, символізуючи рішення Upriver для AI-інженерії даних.
11 червня 2026Технології

Ізраїльський стартап Upriver залучив $14 мільйонів для AI-інженерії даних

Ізраїльський стартап Upriver, заснований Ідо Бронштейном та Омрі Ліфшицем, залучив $14 мільйонів у посівному раунді. Компанія розробляє рішення на основі автономних агентів для очищення та управління даними, необхідними для надійної роботи систем штучного інтелекту.

Сучасний дата-центр з яскравими серверними стійками та світлий простір для співпраці студентів.
11 червня 2026Технології

Університет Каліфорнії в Сан-Дієго відкрив новий дата-центр та простір для співпраці студентів

Каліфорнійський університет у Сан-Дієго представив новий дата-центр площею 2900 кв. футів для прискорення досліджень ШІ та обчислень, а також простір для співпраці студентів, що замінив стару серверну.

Ілюстрація, що символізує перехід таланту: міст, що з'єднує будівлю фінансової компанії з футуристичною лабораторією ШІ, з фігурою людини, що перетинає міст.
11 червня 2026Штучний інтелект

Екс-керівник відділу інженерії ризикових даних Citadel перейшов до OpenAI у Лондоні

Теджас Шарма, колишній керівник відділу інженерії ризикових даних лондонського офісу Citadel, приєднався до OpenAI як член технічного персоналу, зосередившись на агентній інфраструктурі.