Thomson Reuters оновила інформацію про розробку власної LLM «Thomson»

Thomson Reuters надала оновлену інформацію щодо прогресу в розробці «Thomson» — власної доменно-специфічної великої мовної моделі (LLM).

Призначення та основа моделі

Модель «Thomson» створюється для використання в інструментах Thomson Reuters, що працюють на основі штучного інтелекту. Вона побудована на базі LLM з відкритим вихідним кодом і навчена на контенті з WestLaw, Practical Law, Checkpoint та Reuters.

Оцінка та прогрес розробки

Компанія Thomson Reuters повідомила, що вже провела оцінку моделі «Thomson» порівняно із загальноцільовими LLM. Оцінка проводилася для використання в конкретних доменах, таких як право, податки та бухгалтерський облік, а також для виконання більш загальних завдань.

На сьогоднішній день витрати на розробку моделі становлять приблизно 20 мільйонів доларів. Зазначається, що модель була навчена менш ніж на 10% всього контенту Thomson Reuters.

Що це означає для розробників

Розробники, які створюють інструменти на базі ШІ для Thomson Reuters, можуть очікувати інтеграції з моделлю «Thomson». Оскільки модель побудована на відкритих LLM, це може вказувати на певні можливості для розширення або адаптації, хоча сама модель є пропрієтарною.

Ключові факти

• Thomson Reuters розробляє власну доменно-специфічну велику мовну модель (LLM) під назвою «Thomson».

• Модель «Thomson» призначена для використання в інструментах Thomson Reuters на базі штучного інтелекту.

• Вона побудована на відкритих LLM та навчена на контенті з WestLaw, Practical Law, Checkpoint і Reuters.

• Thomson Reuters оцінила «Thomson» проти загальноцільових LLM для правових, податкових та бухгалтерських доменів, а також для загальних завдань.

• Витрати на розробку моделі наразі становлять близько 20 мільйонів доларів.

Джерела

• Thomson Reuters Provides Benchmarking Data for Forthcoming LLM