OllamaOllama: оновлення за 27–28 жовтня 2026
В Ollama додано підтримку нових моделей Liquid AI LFM3 та d1 розміром 2B, прискорено обробку запитів на Apple silicon та розширено платформену підтримку на Linux і Windows.
Записи з 27 жовтня 2026 по 28 жовтня 2026 · оновлено 8 листопада 2026
Головне
- Додано моделі Liquid AI LFM3 на новій тригібридній архітектурі
- Додано моделі d1 та d1-omni розміром 2B для ухвалення рішень
- Моделі LFM3 підтримуються на Apple silicon, Linux та Windows
- Прискорено prompt processing для моделей Gemma 4, Flint та Laguna
- Спекулятивне декодування підтримує draft-моделі DFlash2 на MLX
Коротко
В оновленнях Ollama з'явилася підтримка нових моделей Liquid AI: сімейства LFM3 на базі тригібридної архітектури та моделей ухвалення рішень d1 розміром 2B. Спочатку доступні на обладнанні Apple, моделі LFM3 згодом отримали підтримку на Linux і Windows. Крім того, додано оптимізації для чипів Apple silicon, нові можливості спекулятивного декодування та оновлено залежності.
Нові можливості
Моделі Liquid AI LFM3
LFM3 — це нове сімейство невеликих моделей від Liquid AI, створене на базі нової тригібридної архітектури (tri-hybrid architecture) для локальних агентів, виклику інструментів (tool calling) та структурованого виводу. До лінійки входять:
lfm3: текстова модель розміром 1.7B із контекстним вікном у 256K токенів. Запускається командою:ollama run lfm3lfm3-vl: версія з доданою підтримкою аналізу та розуміння зображень.lfm3-audio: модель із підтримкою розпізнавання мовлення, перекладу та синтезу мовлення (text-to-speech) 18 мовами.lfm3-omni: модель, що поєднує роботу з текстом, зображеннями та аудіо в єдиній системі.
Моделі LFM3, включно з функціями text-to-speech в lfm3-audio та lfm3-omni, підтримуються на Apple silicon, Linux та Windows.
Моделі d1 для ухвалення рішень
Моделі ухвалення рішень Liquid AI d1 стали доступні у розмірі 2B на базі LFM3:
d1: призначена для ухвалення рішень на основі тексту та зображень. Приклад використання через CLI:ollama run d1:2b "I was charged twice for order 4417." --ask "Is this a billing issue?"d1-omni: додає до функціональності ухвалення рішень роботу з аудіо.
Моделі d1 розміром 2B реалізовано з підтримкою обладнання Apple.
Оптимізації виконання та спекулятивне декодування
- Прискорено обробку запитів (prompt processing) на чипах Apple silicon для моделей Gemma 4, Flint та Laguna.
- Спекулятивне декодування (speculative decoding) отримало підтримку draft-моделей DFlash2 на бекенді MLX.
- Модель Gemma 4 зберігає більше деталей на невеликих зображеннях.
- Команда
ollama launchотримала сумісність із OpenCode v2.
Виправлення та покращення
- Виправлено обробку реплік асистента, які містять лише виклики інструментів (tool-only assistant turns), з Kimi CLI.
- Оновлено версії компонентів
MLXтаllama.cpp.
Версії тижня
- v0.40.12 — 27 жовтня 2026
- v0.40.13 — 28 жовтня 2026
Огляд підготовлено автоматично за офіційними release notes за допомогою ШІ та перевірено на відповідність джерелу. Точні формулювання дивіться в оригіналі. Як ми працюємо