Voydevich
Ollama

Ollama: оновлення за 27–28 жовтня 2026

В Ollama додано підтримку нових моделей Liquid AI LFM3 та d1 розміром 2B, прискорено обробку запитів на Apple silicon та розширено платформену підтримку на Linux і Windows.

Записи з 27 жовтня 2026 по 28 жовтня 2026 · оновлено 8 листопада 2026

Головне

  • Додано моделі Liquid AI LFM3 на новій тригібридній архітектурі
  • Додано моделі d1 та d1-omni розміром 2B для ухвалення рішень
  • Моделі LFM3 підтримуються на Apple silicon, Linux та Windows
  • Прискорено prompt processing для моделей Gemma 4, Flint та Laguna
  • Спекулятивне декодування підтримує draft-моделі DFlash2 на MLX

Коротко

В оновленнях Ollama з'явилася підтримка нових моделей Liquid AI: сімейства LFM3 на базі тригібридної архітектури та моделей ухвалення рішень d1 розміром 2B. Спочатку доступні на обладнанні Apple, моделі LFM3 згодом отримали підтримку на Linux і Windows. Крім того, додано оптимізації для чипів Apple silicon, нові можливості спекулятивного декодування та оновлено залежності.

Нові можливості

Моделі Liquid AI LFM3

LFM3 — це нове сімейство невеликих моделей від Liquid AI, створене на базі нової тригібридної архітектури (tri-hybrid architecture) для локальних агентів, виклику інструментів (tool calling) та структурованого виводу. До лінійки входять:

  • lfm3: текстова модель розміром 1.7B із контекстним вікном у 256K токенів. Запускається командою:
    ollama run lfm3
    
  • lfm3-vl: версія з доданою підтримкою аналізу та розуміння зображень.
  • lfm3-audio: модель із підтримкою розпізнавання мовлення, перекладу та синтезу мовлення (text-to-speech) 18 мовами.
  • lfm3-omni: модель, що поєднує роботу з текстом, зображеннями та аудіо в єдиній системі.

Моделі LFM3, включно з функціями text-to-speech в lfm3-audio та lfm3-omni, підтримуються на Apple silicon, Linux та Windows.

Моделі d1 для ухвалення рішень

Моделі ухвалення рішень Liquid AI d1 стали доступні у розмірі 2B на базі LFM3:

  • d1: призначена для ухвалення рішень на основі тексту та зображень. Приклад використання через CLI:
    ollama run d1:2b "I was charged twice for order 4417." --ask "Is this a billing issue?"
    
  • d1-omni: додає до функціональності ухвалення рішень роботу з аудіо.

Моделі d1 розміром 2B реалізовано з підтримкою обладнання Apple.

Оптимізації виконання та спекулятивне декодування

  • Прискорено обробку запитів (prompt processing) на чипах Apple silicon для моделей Gemma 4, Flint та Laguna.
  • Спекулятивне декодування (speculative decoding) отримало підтримку draft-моделей DFlash2 на бекенді MLX.
  • Модель Gemma 4 зберігає більше деталей на невеликих зображеннях.
  • Команда ollama launch отримала сумісність із OpenCode v2.

Виправлення та покращення

  • Виправлено обробку реплік асистента, які містять лише виклики інструментів (tool-only assistant turns), з Kimi CLI.
  • Оновлено версії компонентів MLX та llama.cpp.

Версії тижня

  • v0.40.12 — 27 жовтня 2026
  • v0.40.13 — 28 жовтня 2026

Огляд підготовлено автоматично за офіційними release notes за допомогою ШІ та перевірено на відповідність джерелу. Точні формулювання дивіться в оригіналі. Як ми працюємо